Les outils d’agent AI promettent de siphonner une partie de la corvée des flux de travail quotidiens, mais la plupart des organisations sont encore à l’adopter, hébergeant une préoccupation urgente: la sécurité des données. Les grandes entreprises avec des secrets commerciaux, les entreprises dans des industries hautement réglementées et les agences gouvernementales ont réfléchi plus de deux fois à retirer les outils d’IA qui préoccupent, ou pire, les données de leurs clients pourraient être compromises par inadvertance ou utilisées pour former des modèles.
La société canadienne de l’IA Cohere est l’amour pour allquer ces préoccupations avec sa nouvelle plate-forme d’agent AI Dubbbed North, qui a promis de permettre un déploiement privé afin que les entreprises et les gouvernements puissent garder leurs données et leurs clients en sécurité derrière leurs propres pare-feu.
« Les LLM sont aussi bonnes que les données auxquelles ils ont accès », a déclaré Nick Frosst, co-fondateur de Cohere, lors d’une démo de North. « Si nous voulons que les LLM sont asultes, ils doivent accéder à ces données utiles, ce qui signifie qu’ils doivent être déployés dans l’environnement (du client). »
Intostad d’utiliser des plateformes de cloud d’entreprise comme Azure ou AWS, Cohere dit qu’elle peut installer le nord sur l’infrastructure privée d’une organisation afin qu’elle ne voit ni n’interagit avec les données d’un client. North peut fonctionner sur l’infrastructure sur site d’une organisation, le nuage hybride, les VPC, l’environnement en or aérien, a déclaré Frosst.
« Nous pouvons déployer littéralement sur GPU dans un placard qu’ils pourraient avoir quelque part », a-t-il expliqué, ajoutant que North avait été conçu pour fonctionner sur deux GPU.
Cohere affirme que North comprend également des protocoles de sécurité tels que le contrôle granulaire d’accès, l’agent des politiques automy, les tests de sécurité continues et tiers. Et il répond aux normes de conformité internationales comme le RGPD, SOC-2 et ISO 27001.
Plus que les déploiements privés
Cohere, qui a jusqu’à présent levé 970 millions de dollars, plus récemment, à une évaluation de 5,5 milliards de dollars, a déclaré qu’il avait déjà piloté le nord avec certains clients tels que RBC, Dell, LG, Ensemble Health Partners et, comme, comme l’a rapporté TechCrunch l’année dernière, Palant.
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North refléte de nombreuses plates-formes d’agent d’IA dès la sortie de la boîte. Ses principales fonctionnalités sont le chat et la recherche, ce qui permet aux utilisateurs d’obtenir des réponses à l’inquiétude du support client; Résumez les transcriptions des réunions, rédigez une copie marketing et accédez aux informations à partir des ressources internes et du Web. Frosst a ajouté que toutes les réponses comprenaient des devis et des chaînes de pensée «raisonnement» afin que les employés puissent auditer et vérifier la sortie.
Les fonctions de chat et de recherche sont alimentées par la technologie Cohere existante, comme Command (sa famille de modèles d’IA génératives) et la boussole (sa pile de technologie de recherche multimodale). Frosst a déclaré que North est alimenté par une variante de son modèle de commandement formé pour le raisonnement d’entreprise.
« Il goyond a juste des questions et réponses et se lance dans le travail pour vous. Donc, (nord) a un tas de création d’actifs. Il peut faire des tables, il peut faire des documents, il peut faire des diaporamas. Il peut faire un tas d’études de marché », a déclaré Frosst.
Il convient de noter qu’en mai, Cohere a acquis Ottigrid, une plate-forme basée à Vancouver qui développe des outils d’entreprise pour automatiser des études de marché de haut niveau.
Comme les autres plates-formes d’agents d’IA, North peut se connecter à des outils de travail existants comme Gmail, Slack, Salesforce, Outlook et Linear, et s’intègre à tous les serveurs de protocole de contexte de modèle (MCP) pour accéder aux applications spécifiques à l’industrie ou internes.
« Alors que vous renforcez la confiance en discutant avec le modèle, il y a comme une transition en douceur qui se produit entre l’utiliser comme une augmentation pour l’utiliser comme automatisation », a déclaré Frosst.
Correction: une version précédente de cet article a mal étendu le titre de Frosst. Nous regrettons l’erreur.
