Weiyao Wang a passé huit ans chez Meta – son premier emploi après l’université – à aider à construire des systèmes de perception multimodaux et à contribuer à des projets de segmentation en monde ouvert, notamment SAM3D. Son dernier jour chez Meta était la semaine dernière et il a depuis rejoint Thinking Machines Lab.
Son passage à Thinking Machines Lab (TML) intervient alors que la startup d’IA se développe sur plusieurs fronts. TML vient de signer un accord cloud de plusieurs milliards de dollars avec Google, lui donnant accès aux dernières puces GB300 de Nvidia et en faisant l’une des premières startups à fonctionner sur ce matériel.
L’accord, annoncé mardi dernier lors de Google Cloud Next, fait suite à un partenariat antérieur avec Nvidia et place TML dans le même niveau d’infrastructure qu’Anthropic et Meta. (Meta aurait eu des négociations pour acquérir Thinking Machines à la même époque l’année dernière et aurait plus récemment éliminé les fondateurs de TML un par un.)
Le tableau des talents reste fluide. Wang et Kenneth Li – un docteur de Harvard qui a passé 10 mois à Meta avant de rejoindre TML ce mois-ci – sont les derniers exemples d’une capture de talents qui va dans les deux sens. Business Insider a rapporté la semaine dernière que Meta avait débauché sept des membres fondateurs de TML. Un examen des embauches récentes montre que Thinking Machines revient immédiatement sur Meta. Il semble, sur la base d’un examen des profils LinkedIn, que TML a embauché plus de chercheurs chez Meta que chez n’importe quel autre employeur.
Le plus éminent est Soumith Chintala, directeur technique de TML, qui a passé 11 ans chez Meta et a cofondé PyTorch, le cadre d’apprentissage profond open source qui sous-tend désormais la plupart des recherches mondiales sur l’IA. Il a quitté Meta fin 2025 et a été nommé CTO plus tôt cette année. Piotr Dollár, un autre vétéran de Meta depuis 11 ans qui a été directeur de recherche et co-auteur du modèle influent Segment Anything, fait désormais partie de l’équipe technique de TML. Andrea Madotto, chercheuse scientifique dans la division FAIR de Meta axée sur les modèles de langage multimodaux, a rejoint TML en décembre. James Sun, ingénieur logiciel ayant travaillé près de neuf ans chez Meta sur la pré- et post-formation LLM, a également fait le saut.
TML a également attiré des talents au-delà de Meta. Neal Wu – trois fois médaillé d’or à l’Olympiade internationale d’informatique et membre fondateur de la start-up de codage animée Cognition – a rejoint l’entreprise au début de cette année. Jeffrey Tao est venu via Waymo, Windsurf et OpenAI. Muhammad Maaz était auparavant titulaire d’une bourse de recherche à Anthropic. Erik Wijmans est arrivé d’Apple. Liliang Ren a passé deux ans et demi au sein de l’équipe AI Superintelligence de Microsoft, pré-entraînant les modèles OpenAI pour le code avant de nous rejoindre en mars.
L’effectif de la startup s’élève désormais à environ 140 personnes.
Événement Techcrunch
San Francisco, Californie
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13-15 octobre 2026
Les packages salariaux de Meta – sept chiffres, sans aucune condition – sont désormais bien connus. Pour les chercheurs qui évaluent leurs autres options, le calcul peut être aussi simple que ceci : Thinking Machines Lab est actuellement évalué à 12 milliards de dollars. Bien que ce chiffre aurait été inimaginable pour une entreprise à ce stade dans n’importe quel cycle technologique précédent (elle n’a lancé qu’un seul produit jusqu’à présent), comparé aux valorisations record d’OpenAI et d’Anthropic, il y a encore beaucoup d’avantages financiers.
Joint vendredi matin, un porte-parole de LML a refusé de commenter cette histoire.
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