Shivi Sharma a passé une décennie à travailler dans le domaine du risque de crédit dans des établissements comme American Express et Varo Bank.
À un moment donné, elle s’est rendu compte que les équipes passaient autant de temps à analyser tous les types de prêts, qu’ils valaient 100 000 $ ou 5 millions de dollars, ce qui signifiait que l’évaluation des prêts les plus petits était en fin de compte un processus non rentable et long pour les prêteurs.
Elle et son mari, Utsav Shah, ont réalisé qu’il y avait ici une opportunité.
« Elle a constaté que la grande majorité des propriétaires de petites entreprises ne pouvaient pas accéder au capital dont ils avaient besoin pour se développer, simplement parce que les conditions économiques ne fonctionnaient pas pour les banques », a déclaré Shah à TechCrunch.
« Entre nos compétences dans la création de systèmes décisionnels basés sur l’IA à grande échelle et notre expertise en matière d’évaluation des risques de crédit et de fraude dans les services bancaires et financiers, nous avons réalisé que nous pouvions appliquer des flux de travail d’agents IA de nouvelle génération pour résoudre ce problème vieux de plusieurs décennies », a-t-il poursuivi.
Le couple marié a décidé de lancer Kaaj en 2024, une société qui permet d’automatiser l’analyse du risque de crédit afin que la souscription ne prenne plus des jours, mais des minutes. Kaaj a déclaré avoir traité des demandes de prêt d’une valeur de plus de 5 milliards de dollars, avec des clients tels que Amur Equipment Finance et Fundr. La société a annoncé mercredi un tour de table de 3,8 millions de dollars auprès de Kindred Ventures et Better Tomorrow Ventures.
Le produit fonctionne comme ceci : une petite entreprise demande un prêt en soumettant tous les documents nécessaires (comme les états financiers, les relevés bancaires et les déclarations de revenus). En général, lorsque cela se produit, les souscripteurs passent des jours à vérifier manuellement toutes ces informations et à les enregistrer dans leur système d’émission de prêts (LOS).
Événement Techcrunch
San Francisco
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13-15 octobre 2026
Kaaj utilise l’IA pour identifier, classer, vérifier et organiser les informations en LOS. Il effectue également des évaluations pour vérifier la falsification de documents pour l’équipe chargée de la fraude des souscripteurs. Il s’intègre aux systèmes de gestion de la relation client (CRM) existants tels que Salesforce, HubSpot ou Microsoft et montre même au prêteur si une entreprise répond aux critères de sa politique.
« Cela permet à une équipe traitant 500 demandes par mois de traiter 20 000 demandes avec le même personnel, ce qui rend les petits prêts économiquement viables », a déclaré Shah, PDG de la société.
L’espoir est que davantage de petites entreprises pourront accéder aux prêts des banques, car il deviendra plus rentable pour une banque d’enquêter sur ces dernières.
D’autres sur le marché incluent Middesk, Ocrolus et MoneyThumb. Sharma espère que Kaaj se démarquera de la concurrence en automatisant l’ensemble du processus d’analyse de crédit plutôt que certaines parties.
« Nous y parvenons en déployant des flux de travail d’IA agentique qui imitent leurs équipes, pour aider les prêteurs à analyser les programmes de prêt de bout en bout », a-t-elle déclaré.
Le nouveau capital sera utilisé pour accélérer le développement de produits et se développer auprès des prêteurs indépendants et des petites entreprises. «Nous nous concentrons sur l’amélioration des capacités de nos agents IA, l’élargissement de nos offres de modules et l’élargissement de notre clientèle de prêteurs et de courtiers au-delà de notre empreinte actuelle.»
Dans l’ensemble, Shah et Sharma espèrent que Kaaj pourra, d’une certaine manière, « révolutionner » les prêts aux petites entreprises, en automatisant ce qui est encore un processus très lourd en papier.
« En automatisant la science de l’analyse du crédit, nous permettons aux souscripteurs humains de se concentrer sur l’art de la négociation et de l’évaluation subjective, qui constituent leur véritable avantage concurrentiel », a-t-il déclaré.
