Shenzhen -Les sociétés technologiques chinoises présentent un soutien aux puces d’intelligence artificielle (IA) de leur pays, car Pékin réduit sa dépendance à l’égard de la société américaine NVIDIA et recherche l’autosuffisance à l’aide de processeurs locaux.
Tencent Cloud a déclaré le 16 septembre que la plate-forme informatique, qui utilise de nombreuses puces différentes pour fournir une alimentation informatique AI, est parfaitement adaptée pour prendre en charge les «puces domestiques traditionnelles».
« Nous voyons de plus en plus de puces produites au niveau national disponibles sur le marché. Au cours des 12 derniers mois, je dirai », a déclaré le vice-président principal de Tencent, Dowson Tong, aux journalistes le 15 septembre.
L’entreprise n’est pas seule. Alibaba et Baidu auraient commencé à utiliser des puces qu’ils ont développées pour former plusieurs modèles d’IA, selon un rapport d’information de septembre.
En août, la startup de l’IA chinoise Deepseek a publié une mise à niveau vers son produit phare, un modèle de langue massif, affirmant qu’il a un format compatible avec les puces domestiques de nouvelle génération. Et en juillet, un autre fabricant de modèles chinois, Stepfun, a annoncé la « Ecosystem Innovation Alliance » avec un petit nombre de sociétés de puces locales.
« L’industrie de l’IA chinoise évolue rapidement avec une plus grande consommation de matériel domestique alors qu’elle entre dans une période de transition qui pourrait devenir une pile d’IA complètement chinoise », a déclaré Paul Triolo, associé au Consulting DGA-Albright Stonebridge Group.
« Mais nous n’y sommes pas encore », a-t-il déclaré au Straits Times. « Le processus prendra un certain temps, mais il semble susceptible d’être accéléré par l’innovation domestique, les préférences du gouvernement chinois et les contrôles d’exportation continus des États-Unis. »
Les entreprises technologiques chinoises ont déclaré que l’adoption de frites domestiques « accélère, mais toujours en partie ».
En guidant les entreprises vers des alternatives nationales, la Chine vise à «accélérer la maturation des écosystèmes semi-conducteurs», a-t-il ajouté.
Selon les prévisions de la société de recherche en actions et de courtage Bernstein, les puces d’IA développées localement devraient gagner 55% du marché chinois en 2027, contre 17% en 2027.
« La plupart d’entre eux (entreprises technologiques chinoises) sont actuellement à l’étape des tests », a déclaré le Dr Lin Chingian, analyste principal chez Bernstein, le semi-conducteur chinois.
Les entreprises se concentrent sur les processeurs nationaux en tant qu’incertitude sur la fourniture de puces H20 de NVIDIA « ont forcé les fournisseurs de services cloud locaux à trouver des alternatives ». Pendant ce temps, « les performances des puces locales rattrape (le) H20 ».
Pourtant, les puces chinoises – le fait que les puces chinoises actuellement améliorées offrent à l’instant des produits Lag Navizia ont entravé une adoption plus large, selon les analystes.
Le Financial Times a rapporté en août que la publication du nouveau modèle Deepseek R2 avait été retardée en raison de l’échec de l’entraînement sur les puces de Huawei. Alibaba et Baidu utilisent les puces de Nvidia pour développer les modèles d’IA les plus avancés.
Il ne s’agit pas seulement de performances de puces brutes. Le bord de Nvidia doit beaucoup à l’écosystème logiciel utilisé pour tirer parti des puces à l’aide de la plate-forme CUDA largement utilisée par les développeurs d’IA.
La Chine suit également la pointe de la technologie de mémoire à large bande passante. Cela permet aux grandes charges de travail d’IA de fonctionner plus efficacement. En outre, la quantité de conseils avancés que les fonderies chinoises peuvent licencier est actuellement limitée, mais cela augmenterait en 2026.
L’analyste des semi-conducteurs Ray Wang pense qu’il est trop tôt pour que les entreprises technologiques chinoises concluent que l’adoption de transformateurs maison est en augmentation massive. « Pour l’instant, l’utilisation des puces domestiques est largement limitée aux agences soutenues par l’État et aux centres de données liés au gouvernement », a-t-il déclaré.
« Si les solutions NVIDIA sont disponibles de quelque manière que ce soit, nous nous attendons à dominer l’adoption étant donné les avantages des performances et des écosystèmes supérieurs malgré une amélioration de la livraison intérieure », a ajouté le directeur de la recherche en semi-conducteurs, des chaînes d’approvisionnement et des technologies émergentes de la société de conseil The Futurum Group.
La Chine pousse les entreprises à limiter leur dépendance à l’égard de la société américaine NVIDIA et à utiliser des processeurs locaux pour rechercher l’autosuffisance.
St. Photo: Joyce Zk Rim
Au cours des derniers mois, Nvidia a été sous pression de Pékin. Le 15 septembre, les autorités ont déclaré que la société l’avait.
Violé la loi anti-masse chinoise
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J’ai dit aux grandes entreprises technologiques d’arrêter d’acheter
De la puce RTX Pro 6000D de NVIDIA, a indiqué le Financial Times le 17 septembre. Ils ont précédemment exhorté les entreprises à éviter d’utiliser des puces NVIDIA H20, en particulier pour les travaux liés au gouvernement, rapportés en août.
« La volonté de bloquer les Nvidia de la Chine est une forte indication de la foi dans les capacités intérieures », a écrit Andrew Ng, un expert en AI britannique qui a travaillé pour Baidu et Google dans un article LinkedIn.
Des géants de la technologie aux startups, de nombreuses sociétés de conception de puces chinoises tirent pour imiter le succès de Nvidia avec les processeurs d’IA.
Hisilicon, le bras de puce Huawei, est considéré comme un leader à cet égard. Développe des gammes de promotion pour les puces d’IA. Les puces AI ne sont pas individuellement plus fortes que NVIDIA, mais peuvent être regroupées pour améliorer les performances. La société a annoncé sa feuille de route de trois ans pour les nouvelles versions de ces puces le 18 septembre, affirmant qu’elle doublera sa puissance de calcul à chaque version annuelle.
Les géants de la technologie comme Alibaba et Baidu conçoivent respectivement leurs propres jetons via des unités T-Head et Kunlunxisin. Les deux sociétés ont récemment fait la une des journaux en attaquant respectivement des transactions importantes en puces liées aux télécommunications publiques et en Chine Mobile.
Cependant, Alibaba a annoncé le 24 septembre qu’il s’associe à NVIDIA sur des systèmes qui incluent « l’IA physique » ou des robots et des véhicules autonomes en intégrant la pile logicielle de Giant avec une plate-forme cloud.
Plus tard, il y a eu des startups de conception de puces en Chine comme Cambricon et Hygon. Ils ont vu une augmentation des cours des actions dans l’espoir de profiter de la demande réutilisée de NVIDIA. Cambricon, qui a vu ses revenus augmenter 44 fois au premier semestre 2025, est devenu le stock le plus cher de la Chine fin août, après Kweichow Moutai.
De plus, d’autres comme les sociétés de puces chinoises Moores Red, Metax et Enflame ont été publiées pour collecter des fonds pour la recherche et le développement. Beaucoup ont des fondateurs qui travaillaient auparavant pour une entreprise de puces américaines. Lancé par un ancien cadre de Nvidia, Moores Red a reçu l’approbation du régulateur le 26 septembre.
Moores Red Booth au Sommet mondial de l’écosystème numérique de Tencent en septembre.
St. Photo: Joyce Zk Rim
Plus de gens font attention à la scène des puces AI.
« Nvidia est notre objectif », explique Knight Jiang, directeur de produit du fabricant de l’unité de traitement graphique basé à Xi’an. Les jetons de son entreprise n’ont pas encore été développés pour les charges de travail de l’IA, mais elles ont l’intention de couler dans un champ dynamique à l’avenir.
« Maintenant, nous sommes trop tard et d’autres peuvent ne pas penser à beaucoup d’entre nous », a-t-il déclaré à St. « Mais nous avons un objectif et nous pouvons viser à le chasser. »
