Amazon Ring, confronté à une augmentation des appels d’assistance client au cours de la période des fêtes de l’année dernière, a évalué plus de 40 fournisseurs de voix IA avant de choisir la startup Vapi pour gérer son trafic téléphonique entrant. Aujourd’hui, Ring achemine 100 % de ses appels entrants via la plateforme Vapi.
Ce déploiement a permis à Vapi de lever une série B de 50 millions de dollars dirigée par Peak XV Partners pour une valorisation d’environ 500 millions de dollars après investissement, selon une personne proche du dossier.
Ring s’est tourné vers Vapi au milieu du quatrième trimestre de l’année dernière, alors qu’il se demandait s’il fallait étendre la capacité du centre d’appels, s’appuyer davantage sur les systèmes téléphoniques automatisés traditionnels ou déployer des agents IA capables de répondre plus naturellement aux clients, a déclaré à TechCrunch le directeur général de Vapi, Jordan Dearsley (photo ci-dessus, à gauche). Dearsley pense que Ring a choisi Vapi parce qu’il offrait aux ingénieurs de Ring un contrôle granulaire sur le comportement des agents d’IA dans les interactions client en direct.
Jason Mitura, vice-président du développement logiciel chez Amazon Ring, a déclaré que les scores de satisfaction des clients de Ring se sont améliorés après le déploiement de la plate-forme Vapi et que les équipes de l’entreprise ont pu ajuster l’expérience des agents IA sans dépendre de l’ingénierie. « De nombreux outils d’IA promettent d’excellents résultats – Vapi les a tenus », a-t-il déclaré.
Fondée par Dearsley et son camarade de classe à l’Université de Waterloo Nikhil Gupta (photo ci-dessus, à droite), Vapi est née d’un thérapeute en IA que Dearsley a construit en 2023 pour les conversations lors de ses promenades quotidiennes. Le couple, qui avait utilisé Y Combinator avec la startup de productivité Superpowered, a découvert que même si peu de gens voulaient le produit thérapeutique lui-même, les startups étaient de plus en plus intéressées par l’infrastructure vocale à faible latence qui se trouve en dessous. Cela les a amenés à se tourner vers Vapi et à lancer la plateforme publiquement en 2024.
Vapi fournit des outils permettant aux entreprises de créer, déployer et gérer des agents vocaux pour le support client, la qualification des leads, la planification des rendez-vous et les ventes sortantes.
La startup affirme avoir désormais traité plus d’un milliard d’appels via sa plateforme, avec une utilisation qui s’accélère à mesure que les entreprises déplacent davantage d’interactions clients vers des systèmes d’IA. Vapi, a déclaré Dearsley, traite actuellement entre 1 et 5 millions d’appels par jour, les entreprises clientes représentant la majeure partie de ce volume.
Outre Amazon Ring, les entreprises clientes de Vapi incluent Kavak, Instawork, New York Life, UnityAI, Cherry et Intuit. La startup exploite également une plate-forme de développement en libre-service qui a été utilisée par plus d’un million de développeurs.
« Parce que nous sommes partis du libre-service et que nous disposions d’un très grand nombre de développeurs, nous avions déjà été testés à grande échelle avant de signer notre premier client d’entreprise majeur », a déclaré Dearsley.
Parmi les autres investisseurs participant au cycle de série B figuraient M12 de Microsoft, Kleiner Perkins et Bessemer Venture Partners, ce qui porte le financement total de Vapi à 72 millions de dollars. La startup a actuellement un taux de revenus annuels récurrents dans les huit chiffres « sains », a déclaré une source d’investisseur à TechCrunch.
Vapi fait partie d’une vague croissante de startups vocales IA qui comprend Sierra, Decagon, PolyAI, Bland, Retell et ElevenLabs, alors que les entreprises s’efforcent de créer des systèmes capables de gérer les conversations des clients avec une implication humaine minimale. Dearsley a déclaré que Vapi se différencie en se concentrant moins sur les applications pré-packagées et davantage sur la couche d’infrastructure et d’orchestration derrière les agents vocaux, en particulier pour les entreprises qui souhaitent un meilleur contrôle sur la fiabilité, la conformité et le comportement des modèles.
La startup compte actuellement une centaine d’employés et prévoit d’utiliser le nouveau financement pour développer ses équipes d’ingénierie, d’infrastructure et de commercialisation.
« Le problème en or est de prendre cette bête indéterminée qui est un modèle et de l’apprivoiser », a déclaré Dearsley. « Si vous y parvenez, vous pourrez alors apporter de la valeur au monde. »
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