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Home » Le boom de la productivité américaine est antérieur à l’IA, et le travail à domicile en est la raison, selon un économiste de Stanford
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Le boom de la productivité américaine est antérieur à l’IA, et le travail à domicile en est la raison, selon un économiste de Stanford

JohnBy Johnmai 15, 2026Aucun commentaire4 Mins Read
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Les travailleurs américains deviennent moins productifs, et cela pourrait avoir davantage à voir avec l’essor du travail à domicile qu’avec l’IA, selon les économistes de l’Université de Stanford.

Citant les chiffres du Bureau of Labor Statistics, The Economist a rapporté qu’au cours des cinq dernières années, la production des entreprises non agricoles a augmenté de 2 % par an. Il s’agit d’une augmentation significative par rapport au taux de croissance annuel de 1 % de la productivité qui a caractérisé une grande partie des années 2010, une tendance qui a même surpris le président de la Réserve fédérale, Jerome Powell.

« Je n’aurais jamais imaginé que nous aurions des niveaux de productivité aussi élevés pendant tant d’années », a déclaré Powell lors d’une conférence de presse en mars.

Mais si le battage médiatique autour de l’IA au cours des dernières années en a fait un candidat logique pour être le principal moteur du boom de la productivité, Nicholas Bloom, professeur d’économie à l’Université de Stanford connu pour avoir expliqué les démissions massives du début des années 2020, affirme qu’il s’agit plus probablement de politiques de travail à domicile, la pandémie accélérant cette tendance.

Lors d’essais, les chercheurs ont découvert que le travail à domicile augmentait la productivité car les employés gagnaient du temps dans leurs déplacements et perdaient du temps dans un bureau typique. Dans un article sur LinkedIn plus tôt cette semaine, Bloom a écrit que le travail à domicile soutient la création d’entreprises et augmente l’offre de main-d’œuvre en permettant à davantage de personnes de rejoindre le marché du travail.

Bloom a également noté dans un e-mail adressé à Fortune que les données montrent « un net pic de croissance de la productivité depuis 2020, précisément au moment où le WFH (travail à domicile) a augmenté ».

Pourtant, les grandes entreprises s’éloignent du travail à domicile et des politiques de travail flexibles. Home Depot, Instagram et le constructeur automobile Stellantis ont obligé leurs employés à retourner au bureau cinq jours par semaine depuis le début de l’année. Ils rejoignent Amazon, la nouvelle entreprise n°1 du classement Fortune 500, qui a lancé l’année dernière une exigence de cinq jours au bureau. Plus de la moitié des employés des entreprises Fortune 100 doivent travailler entièrement au bureau, selon un rapport de la société immobilière Jones Lang LaSalle (JLL).

Les entreprises affirment que le travail en face-à-face favorise la collaboration, et Bloom est d’accord. Mais ramener les gens au bureau cinq jours par semaine est contre-intuitif, a-t-il déclaré, et a davantage à voir avec la préparation au licenciement ou avec les préférences personnelles du PDG, qui, selon Bloom, penchent généralement en faveur des dirigeants masculins plus âgés.

En fait, il affirme qu’une approche hybride de deux jours au bureau et trois jours à distance pourrait être la meilleure option en termes de productivité. Comme le dit Bloom, les employés passent la plupart de leur temps au bureau à effectuer des tâches administratives telles que la gestion des e-mails et la participation aux appels Zoom. Trois jours de travail à distance permettent aux salariés d’effectuer une grande partie de ce travail depuis leur domicile. Cela donne à la plupart des employés deux jours au bureau pour se concentrer pleinement sur la collaboration en personne, le coaching et la culture d’entreprise.

« Venir au bureau contribue certainement à la collaboration, au coaching et à la culture, mais il n’est pas nécessaire d’être au bureau tous les jours pour y parvenir », a-t-il déclaré.

Mais une fois que les entreprises ont décidé d’un horaire de travail, elles doivent s’y tenir, a-t-il déclaré. Par exemple, lorsque trois jours en personne se transforment en cinq, « il y a beaucoup de colère, de confusion, de confusion ».

Même si l’utilisation de l’IA a explosé depuis la sortie de ChatGPT en 2022, les gains de productivité des cinq dernières années ne peuvent pas être entièrement attribués à l’IA.

L’IA n’a probablement commencé à avoir un impact sur le lieu de travail qu’au cours de la dernière année. Gallup a rapporté pour la première fois en avril que la moitié de tous les employés déclarent utiliser l’IA plusieurs fois par an dans leur travail, contre 46 % au trimestre précédent. Seuls 13 % des salariés déclarent l’utiliser quotidiennement.

Pourtant, le président de la Fed, Jerome Powell, a ajouté lors d’une conférence de presse en mars que l’IA « contribuerait certainement » à améliorer la productivité à l’avenir. Les preuves pourraient être de son côté. Une étude réalisée l’année dernière par la Fed de Saint-Louis a révélé que les modèles d’IA génératrices de temps permettant aux employés de gagner du temps peuvent entraîner une augmentation totale de la productivité de 1,1 %.



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