Bienvenue dans Eye on AI. Voici Béatrice Nolan. Dans le numéro d’aujourd’hui :
CTO d’Amazon en charge de la révolution du codage IA. Toute l’actualité d’AI for Good. SpaceXAI annonce Grok 4.5. Et OpenAI affirme qu’un point de repère clé n’est pas respecté.
Je suis allé au sommet des Nations Unies sur l’IA pour le bien à Genève cette semaine.
Le sommet vise à rassembler les gouvernements, les leaders de l’industrie, les chercheurs et la société civile pour explorer comment l’IA peut être utilisée pour relever les défis mondiaux et faire progresser les objectifs de développement durable des Nations Unies. Les conversations sur scène ont porté sur la manière de s’attaquer au fossé croissant en matière d’IA entre le Nord et le Sud, jusqu’aux solutions technologiques permettant d’atténuer les risques liés à l’IA, tels que les modèles de tromperie et de flatterie.
Avant le sommet, les dirigeants du monde se sont réunis pour le dialogue mondial des Nations Unies sur l’IA. Ce dialogue est le premier sommet intergouvernemental sur la gouvernance de l’IA à réunir les 193 États membres des Nations Unies pour discuter d’éventuelles règles internationales régissant la technologie.
Le secrétaire général de l’ONU, António Guterres, a profité de l’événement pour appeler à une réglementation mondiale de l’IA, en particulier en ce qui concerne les armes mortelles autonomes, alors que la technologie de l’IA passe de plus en plus d’un usage civil au champ de bataille. (Ce n’est pas la première fois que les Nations Unies cherchent à imposer certaines restrictions sur l’utilisation d’armes autonomes. M. Guterres a été le premier à tirer la sonnette d’alarme sur les armes autonomes mortelles dans un document politique de 2023, appelant à un traité juridiquement contraignant interdisant les « robots tueurs » d’ici 2026. Cette date limite est désormais dépassée sans qu’un traité soit en place.)
En outre, un thème récurrent lors du sommet est que les créateurs veulent avoir un siège au sommet.
Björn Ulvaeus, mieux connu comme co-fondateur et membre du groupe pop suédois ABBA, a lancé une action en justice mardi, arguant que sans des créateurs comme lui, il n’y aurait pas d’IA. Plusieurs intervenants ont ensuite lancé divers appels aux entreprises technologiques pour qu’elles reconnaissent leurs contributions.
Sur la politique et la gouvernance : Marc Benioff de Salesforce et Brad Smith de Microsoft ont rejeté l’idée selon laquelle les récentes restrictions à l’exportation imposées au modèle Fable 5 d’Anthropic visent clairement à éloigner les étrangers de l’IA américaine.
M. Benioff et M. Smith ont déclaré que le gouvernement américain n’essayait pas de voler un modèle à un pays étranger, mais plutôt de répondre aux problèmes réels de sécurité nationale. Pourtant, les actions du gouvernement américain ont semé la panique dans toute l’Europe, les politiciens craignant de perdre le contrôle de la technologie de base.
Nous avons également discuté avec Werner Vogels, directeur de la technologie d’Amazon. Il a présenté une feuille de route pour les ingénieurs logiciels cherchant à naviguer dans le boom de l’IA qui perturbe actuellement l’industrie.
L’essor du « développeur de la Renaissance »
Le génie logiciel connaît la transformation la plus radicale depuis des années. Au cœur de ce changement se trouvent des outils de codage d’IA comme Claude Code, capables de générer des logiciels avec des invites en langage naturel, réduisant ainsi le besoin pour les ingénieurs d’écrire des logiciels ligne par ligne. Également connu sous le nom de « codage dynamique », ce processus permet aux non-ingénieurs et aux débutants de créer des prototypes en quelques minutes, avec plus ou moins de succès.
Selon Vogels, ces nouvelles fonctionnalités rendent la capacité de réviser et de vérifier correctement le code plus importante que jamais. Quelqu’un doit encore découvrir ce qui ne va pas avec les modèles, en particulier lorsque des industries réglementées ou des systèmes critiques pour la sécurité sont impliqués, a-t-il déclaré à Fortune.
« Vous ne pouvez pas dire aux régulateurs : ‘Oh, l’IA a fait une erreur' », dit-il. « Ça ne marchera pas. »
Comment réussir dans cette nouvelle ère du génie logiciel ? Vogels estime que cela signifie devenir ce qu’il appelle un « développeur de la renaissance ». C’est son terme pour les ingénieurs qui combinent une expertise technique approfondie avec une vaste curiosité interdisciplinaire, tout comme les études de Léonard de Vinci sur l’anatomie et le vol des oiseaux ont informé son ingénierie et ses inventions. Vogels le décrit comme un modèle en « forme de T ». Autrement dit, il s’agit d’un modèle qui appartient profondément à un domaine mais qui est suffisamment large pour comprendre les systèmes et les personnes servis par ce domaine.
Vogel dit qu’il conseille également à ses ingénieurs de prendre un après-midi par semaine en dehors de leur travail habituel pour lire des articles ou tester de nouveaux outils.
L’IA supprime-t-elle réellement les emplois de premier échelon ?
On craint largement que la montée en puissance des outils de codage de l’IA ne réduise les opportunités d’emploi pour les travailleurs débutants. Mais selon Vogels, la principale préoccupation en matière de réaffectation des ingénieurs débutants est le bruit. « Chaque jour est un nouveau modèle, chaque jour est un nouveau système », a-t-il déclaré, ajoutant que le rythme des annonces et les batailles géopolitiques pour savoir quel modèle de pays dirigerait le « déroutent parfois ».
Son conseil aux jeunes ingénieurs est de développer des compétences qui vont au-delà de la programmation elle-même. Vogels a déclaré que lors de l’embauche, il valorise désormais la collaboration et le travail d’équipe plutôt que la maîtrise technique. Des choses comme si le candidat a travaillé sur des projets open source ou s’il a un exemple de bonne collaboration au sein d’une équipe.
Selon lui, une fois que vous avez appris à apprendre un langage de programmation, vous pouvez l’apprendre en un à deux mois.
Voici donc d’autres nouvelles sur l’IA pour vous.
Béatrice Nolan
[email protected]
@beafreyanolan
Le sort de l’IA
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L’IA dans l’actualité
Le nouveau modèle vocal d’OpenAI vise des conversations plus naturelles. OpenAI a annoncé deux nouveaux modèles de voix, GPT-Live-1 et une version mini plus petite, conçues pour ressembler davantage à un humain et gérer les conversations de manière plus fluide. Contrairement aux configurations précédentes qui regroupaient des systèmes distincts de transcription, de langue et de production vocale, le nouveau modèle permet aux utilisateurs d’écouter et de parler en même temps, leur permettant ainsi de faire une pause naturellement. Le mini modèle sera le nouveau modèle par défaut pour le mode vocal de ChatGPT, et les abonnés payants recevront la version complète. Les deux peuvent exploiter GPT-5.5 pour effectuer des déductions et des recherches pendant les conversations, rester silencieux lors du suivi du contexte et afficher des informations visuelles. Cette fonctionnalité est également recherchée par des startups telles que Monogram. Les dirigeants d’OpenAI ont suggéré que la voix pourrait devenir l’interface principale pour les tâches d’agent complexes et de longue durée, alors que des concurrents tels qu’Apple et Amazon poursuivent des mises à niveau conversationnelles similaires. Certains pensent que le nouveau modèle GPT-Live pourrait aider OpenAI à alimenter un nouveau dispositif d’IA qu’il développe actuellement avec l’ancien designer Apple Jony Ive. En savoir plus sur TechCrunch.
La Maison Blanche nie avoir donné le « feu vert » à OpenAI pour publier GPT-5.6. La confusion s’est poursuivie cette semaine quant à savoir qui a réellement le pouvoir d’approuver la sortie de nouveaux modèles d’IA aux États-Unis. Axios a rapporté que la décision d’OpenAI de rendre public son modèle GPT-5.6 (publié en trois niveaux : Sol, Terra et Luna) a été prise suite au « feu vert » de l’administration Trump. (Altman a également confirmé que le modèle Sol serait mis en vente jeudi.) Cependant, la Maison Blanche a ensuite nié cela, déclarant au média qu’aucune approbation de ce type n’était requise ou autorisée et que le moment du lancement dépendait entièrement des entreprises. Selon la Maison Blanche, cette position est conforme à un décret de juin qui a spécifiquement supprimé l’exigence d’une approbation préalable du gouvernement pour les nouveaux modèles. Cependant, OpenAI a précédemment déclaré que l’administration Trump lui avait demandé de limiter la publication de GPT-5.6 aux clients approuvés par le gouvernement après que des inquiétudes aient été soulevées concernant l’avancement des capacités de GPT-5.6. Le gouvernement a montré qu’il peut intervenir de manière plus proactive lorsque cela est nécessaire. Le mois dernier, le ministère du Commerce a forcé Anthropic à mettre hors ligne ses modèles Fable 5 et Mythos 5, invoquant des problèmes de sécurité nationale, une décision qui a suscité les critiques des experts en cybersécurité et du droit et a déclenché une panique mondiale autour de l’IA souveraine. Cette confusion semble refléter ce que prétendent de nombreux critiques. Les États-Unis disposent d’un système de licences pour les modèles d’IA frontaliers, mais ils le font de manière totalement opaque. L’une des raisons à cela est qu’ils ne veulent pas admettre qu’ils appliquent en réalité un système de licences de facto pour des raisons idéologiques. En savoir plus sur Axios.
SpaceXAI annonce Grok 4.5. SpaceXAI, que le PDG Elon Musk a qualifié de « classe Opus », a lancé le Grok 4.5, le premier modèle de l’entreprise depuis son introduction en bourse. SpaceXAI le positionne comme un modèle polyvalent pour le codage, le travail de bureau, la recherche et l’écriture, et affirme que l’efficacité du jeton est environ deux fois supérieure à celle des modèles concurrents. Les benchmarks publiés en même temps que le lancement ont montré que le Grok était compétitif, même s’il ne correspondait pas parfaitement aux principaux concurrents. Elon Musk a développé davantage le X, le qualifiant de « modèle de classe Opus » et le comparant plus tard spécifiquement à l’Opus 4.7 d’Anthropic, bien que plus rapide et moins cher. Grok 4.5 fonctionne à 2 $ ou 6 $ par million de jetons d’entrée/sortie. En comparaison, Opus 4.7 coûte 5 $ ou 25 $, et la couche GPT-5.6 la plus chère d’OpenAI, Sol, coûte jusqu’à 5 $ ou 30 $. Sol lui-même devrait sortir cette semaine après les retards précédents. En savoir plus sur TechCrunch.
Meta a inauguré la construction du premier grand centre de données au Canada. Meta construit le premier centre de données à grande échelle au Canada, une installation de 1 gigawatt dans le comté de Sturgeon, en Alberta, pour un coût d’environ 9 milliards de dollars et un calendrier de construction de deux à trois ans. Il s’agit du 33e centre de données de Meta et fait partie de la construction plus large de l’infrastructure d’IA de Meta, l’Alberta ayant été choisie pour son approvisionnement énergétique abondant, son environnement réglementaire favorable et son zonage industriel. Cette décision intervient alors que Meta envisage simultanément une nouvelle activité de cloud computing pour vendre sa capacité excédentaire, et les investisseurs restent sceptiques quant à ses prévisions de dépenses en capital d’environ 145 milliards de dollars et au retard de l’entreprise par rapport aux leaders de l’IA OpenAI, Anthropic et Google. Le cours de l’action Meta a chuté d’environ 9 % cette année. En savoir plus sur CNBC.
Les sociétés de presse réclament des sanctions contre OpenAI pour avoir prétendument détruit des preuves. Le New York Times et d’autres éditeurs ont déposé une requête auprès du tribunal fédéral de Manhattan demandant à un juge de sanctionner OpenAI, alléguant que la société avait induit le tribunal en erreur sur sa capacité à rechercher des données de formation, des journaux de discussion et à supprimer des enregistrements de sortie protégés par le droit d’auteur. Les plaignants comprennent le Times, le Daily News, le Center for Investigative Reporting, The Intercept et Ziff Davis, l’éditeur numérique et société mère de CNET. La requête a été déposée dans le cadre d’une bataille plus large en matière de droits d’auteur dans laquelle le Times et d’autres éditeurs poursuivent OpenAI et Microsoft pour l’utilisation par les entreprises d’articles pour former des modèles d’IA génératifs. En savoir plus sur Variété.
Faites attention aux chiffres de l’IA
30%
C’est à peu près le pourcentage de tâches qu’OpenAI affirme effectuer dans un test largement utilisé pour mesurer les compétences en programmation des modèles d’IA appelé SWE-Bench Pro. Cette découverte pourrait signifier que l’une des principales évaluations de ce que les modèles d’IA peuvent réellement faire est faussée. Ces résultats de tests peuvent aider à éclairer les décisions de publication, notamment sur la manière dont le modèle répond aux normes de sécurité du cadre de préparation d’OpenAI. Les failles des tests peuvent déformer l’image réelle des capacités d’un système d’IA. OpenAI a retiré sa prise en charge des tests de codage et a réclamé des options plus fiables. SWE-Bench Pro a été initialement construit en 2025 par des chercheurs de Scale AI, une société fondée et dirigée par Alexander Wang, qui dirige le Meta’s Superintelligence Institute. Il a largement remplacé le précédent benchmark de codage, SWE-Bench, devenu « saturé ». Cela signifiait que trop de modèles d’IA pouvaient réussir l’évaluation.
« Il est très décevant qu’il ait fallu autant de temps pour comprendre », a déclaré à Fortune Stuart Russell, un éminent informaticien et professeur d’informatique à l’Université de Californie à Berkeley. « C’est juste une mauvaise formulation. »
Il a déclaré que cela témoigne d’un problème plus vaste lié aux références sur lesquelles l’industrie s’appuie pour tester les capacités de l’IA. « Nos critères de référence pour tout sont très discutables », a-t-il déclaré. « Les gens parlent beaucoup de la contamination des ensembles de données. Vous vous retrouvez avec beaucoup de questions de test dans vos données d’entraînement, ou des éléments qui ressemblent beaucoup aux questions de test. C’est un gros problème. »
Calendrier IA
6-11 juillet : Conférence internationale sur l’apprentissage automatique (ICML), Séoul, Corée du Sud.
4-6 août : Ai4 2026, Las Vegas.
16-17 novembre : Forum d’innovation Fortune 500 à Détroit. Cliquez ici pour demander votre participation.
6-12 décembre : Conférence sur les systèmes de traitement de l’information neuronale (Neurips). Sydney, Australie.
7 et 8 décembre : Fortune Brainstorm AI, San Francisco. Cliquez ici pour demander votre participation.
