Alors que l’intelligence artificielle continue de transformer les lieux de travail dans le monde entier, Marco Argenti, directeur de l’information de Goldman Sachs, estime que les professionnels peuvent se développer non pas en rivalisant avec les machines, mais en apprenant à agir, à remettre en question et à collaborer avec les machines.
Dans l’édition de vendredi du Goldman’s Briefing Newsletter, Argenti a présenté quatre stratégies pour « comment tirer le meilleur parti de l’IA dans votre carrière », alors que les agents autonomes assument de plus en plus de tâches complexes autrefois réservées aux humains.
1. Devenez chef d’orchestre, pas seulement interprète
Argenti soutient que les professionnels modernes doivent évoluer de l’exécution du travail à sa coordination. Il explique que le succès ne dépend plus du code que les individus écrivent ou de l’analyse qu’ils créent eux-mêmes. Au lieu de cela, le leadership se caractérisera par la gestion d’équipes agiles de collaborateurs humains et IA, la délégation, la coordination et l’intégration des résultats pour obtenir de meilleurs résultats que ceux que l’un ou l’autre type de collaborateur pourrait obtenir seul. « La capacité à gérer des équipes hybrides de talents et de ressources IA » sera la clé du succès, déclare Argenti.
2. Posez des questions provocatrices et non évidentes.
L’une des compétences humaines les plus précieuses dans un environnement axé sur l’IA est la curiosité, selon Argenti, qui encourage les employés à « faire preuve de créativité avec l’IA et à poser des questions provocatrices et non évidentes ». Les systèmes d’IA réussissent à intégrer les données existantes, mais il est difficile de créer des avancées sans provocation humaine. En posant des questions audacieuses, imaginatives et parfois non conventionnelles, les gens peuvent pousser l’IA au-delà des schémas prévisibles et révéler des informations qui autrement resteraient cachées. « L’IA excelle dans l’actualisation des connaissances existantes, mais son véritable potentiel créatif est libéré par la curiosité humaine », a écrit Argenti.
Rahsaan Sears, directeur et responsable du programme IQ chez KPMG US, a précédemment déclaré au magazine Fortune que l’adoption de l’IA passe d’un « facteur de peur » dans lequel la plupart des emplois de cols blancs seront remplacés par l’IA à une « fatigue cognitive », car les employés perçoivent l’IA comme étant à un niveau de maturité « infantile ». Elle a déclaré qu’il existe un « besoin persistant d’engagement humain » et que la pensée critique, le questionnement et l’adaptabilité sont des compétences de plus en plus précieuses que les humains doivent posséder.
3. Créez une boîte à outils personnalisée de modèles d’IA
Plutôt que de s’appuyer sur une plateforme dominante, Argenti conseille aux professionnels de créer des combinaisons personnalisées d’outils d’IA adaptés à différentes tâches. Il souligne qu’aucun modèle ne peut à lui seul surpasser tous les autres dans tous les domaines. La clé est de savoir quels systèmes sont performants dans quelles fonctions, telles que l’analyse des données, la génération de contenu et le codage, et d’assembler ces systèmes dans une boîte à outils numérique personnalisée. « Les experts organisent une boîte à outils personnelle de modèles et d’assistants et savent lesquels déployer pour quelles tâches », a déclaré Argenti.
4. Soyez sceptique quant aux résultats de l’IA
Argenti prévient que même les systèmes d’IA les plus sophistiqués peuvent commettre des « erreurs plausibles ». À mesure que ces outils sont de plus en plus intégrés aux flux de travail, la validation de leurs résultats nécessite à la fois une expertise du domaine et une rigueur de recherche. Distinguer une idée fiable d’un mensonge confiant, écrit-il, nécessite « un mélange de connaissances approfondies et de scepticisme de détective ».
Sears de KPMG a souligné qu’il s’agit là d’un écueil particulier, déclarant à Fortune que les jeunes employés, connus sous le nom de « natifs du numérique », ont tendance à faire confiance à leurs appareils et à leur technologie. L’IA en est « à ses premiers stades de maturité, nous devons donc être plus sceptiques. Il s’agit d’un type de relation différent de celui que l’IA a historiquement entretenu du point de vue de l’interaction numérique ».
Human Edge à l’ère de l’IA
Le message d’Argenti porte en fin de compte sur l’autonomisation. L’IA ne remplace pas le talent humain, mais redéfinit ce que signifie être compétent. L’avenir appartient à ceux qui combinent maîtrise technique, créativité, perspicacité et leadership. Ces qualités sont encore difficiles à reproduire avec des machines.
Pour cet article, Fortune a utilisé l’IA générative pour créer une première ébauche. Les rédacteurs ont vérifié l’exactitude des informations avant leur publication.
