Que fait une entreprise d’IA après l’un de ces contrats d’embauche non acquis, dans lesquels un pays rival investit des frais de « licence » de propriété intellectuelle élevés tout en braconnant ses talents essentiels ? Pour le fabricant de puces IA Groq, la réponse semble être de lever plus d’argent auprès des investisseurs – qui auraient largement profité de l’accord avec Nvidia en décembre – d’embaucher plus de talents et de pivoter.
Lundi, Groq a annoncé un nouveau cycle de financement de 650 millions de dollars, confirmant les informations précédentes. Le cycle a été mené par Disruptive, une société d’investissement en phase avancée basée à Dallas et fondée par Alex Davis – qui est également président de Groq – et Infinitum, un fonds spéculatif de Fort Lauderdale.
Cette augmentation intervient environ six mois après que Nvidia a signé un accord de licence non exclusif pour la technologie de Groq et embauché le fondateur et PDG Jonathan Ross, le président Sunny Madra et d’autres employés. Groq n’a pas divulgué sa nouvelle valorisation. Il a été évalué pour la dernière fois à 6,9 milliards de dollars après un cycle de 750 millions de dollars en septembre.
Ross, qui venait de Google, était connu dans le monde des puces d’IA pour avoir aidé à créer la puce d’IA de Google, la Tensor Processing Unit. Il s’est associé à un autre ingénieur de Google, Doug Wightman, pour lancer Groq il y a dix ans. Wightman est resté après l’accord avec Nvidia et est devenu PDG.
Groq a créé une puce appelée unité de traitement du langage (LPU), utilisée pour l’inférence, et l’a vendue dans le cadre d’un service cloud ou d’un cluster matériel sur site.
Alors que Nvidia possède désormais l’adresse IP des LPU, le géant des GPU a annoncé son propre cluster matériel, le système matériel d’inférence Nvidia Groq 3 LPX, lors de son événement GTC en mars.
En réponse, Groq s’est tourné vers son activité néocloud, a-t-il déclaré. Cette entreprise était dirigée par Madra après que Groq a acquis sa société d’analyse de données d’IA Definitive Intelligence, en 2024. Elle compte désormais 13 centres de données en Amérique du Nord, en Europe, au Moyen-Orient et en Asie-Pacifique et sert plus de cinq millions de développeurs et des milliers d’entreprises d’IA, traitant des milliards de jetons chaque semaine, selon la société.
Groq a également embauché des cadres de remplacement. Il a ajouté Alan Rice au poste de COO, auparavant chez xAI et Meta, après une carrière dans l’US Navy.
Il a également ajouté un duo d’entrepreneurs, Sinclair Schuller, qui a rejoint l’entreprise en tant que CTO, et Rakesh Malhotra en tant que CPO. Ils ont auparavant travaillé ensemble chez Apprenda, une société de logiciels cloud d’entreprise fondée par Schuller ; ils ont ensuite cofondé Nuvalence, une société d’ingénierie logicielle acquise par EY en 2024. Malhotra a auparavant passé environ une décennie à travailler sur les produits cloud de Microsoft.
Le succès de Groq après s’être presque vendu dépend de la compétitivité de son cloud d’inférence, maintenant que l’IP matérielle clé est partagée avec Nvidia. Certes, il a une chance. La technologie liée à l’inférence est un domaine qui connaît une demande énorme (et des investissements en capital-risque). Mais nous assistons également à une innovation et une concurrence croissantes.
Pourtant, d’autres semblent avoir survécu à ce genre d’accords. Jason Droege, PDG de Scale AI, a déclaré à Forbes que l’activité avait rebondi après que Meta ait réalisé une embauche non acquise de 14,3 milliards de dollars il y a environ un an, et que l’entreprise était en passe de générer un chiffre d’affaires d’un milliard de dollars.
Dans le jeu coûteux de l’IA, tout semble possible.
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