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Home » Le financement des technologies juridiques de l’IA augmentera en 2025, avec de grosses transactions provenant de Legora et Eudia
Technology

Le financement des technologies juridiques de l’IA augmentera en 2025, avec de grosses transactions provenant de Legora et Eudia

JohnBy Johndécembre 1, 2025Aucun commentaire5 Mins Read
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Le secteur des technologies juridiques a connu une année décisive en matière de financement de capital-risque, atteignant 3,2 milliards de dollars en 2025. Même si le secteur attire les investissements, des questions demeurent quant aux bulles et à la croissance réelle des revenus. Pendant ce temps, les cabinets d’avocats explorent les moyens d’exploiter l’IA pour fournir des services meilleurs et plus rapides.

Pour de nombreux avocats, 2025 sera l’année où l’utilisation de l’IA deviendra obligatoire.

Les dirigeants de cabinets d’avocats et les avocats généraux ont fait passer la technologie du projet pilote à la production, standardisé la recherche et rédigé des copilotes, tout en élargissant les équipes d’innovation et en formant de jeunes avocats.

Cette demande a stimulé les investissements dans de nouvelles startups dans des domaines tels que l’examen des contrats, la diligence raisonnable des entreprises et l’analyse prédictive. Les startups de technologie juridique en vogue comme Harvey et Legora ont attiré des financements plus importants alors que les opérateurs historiques, de LexisNexis à Clio, ont pris des mesures agressives pour suivre le rythme.

Les cabinets d’avocats ont levé 3,2 milliards de dollars cette année, selon une analyse Business Insider des données Crunchbase et des financements récents. Même si les valorisations de certaines actions ont suscité des rumeurs de bulle, la demande des acheteurs suggère qu’il existe au moins un rendement réel en deçà du battage médiatique.

Cette année, Business Insider a publié un aperçu des entreprises de technologie juridique qui collectent des fonds. Lisez ci-dessous certaines des offres les plus notables de 2025.

Legora lève 80 millions de dollars sans effort

Le PDG de Regola, Max Joonstrand, a déclaré que la société ne recherchait pas activement de financement au printemps dernier, mais qu’elle était toujours inondée d’offres. « Je ne pense pas que ce soit un secret, les choses se passent vraiment bien », a déclaré Junestrand.

À ce jour, le cabinet compte plus de 400 clients sur 40 marchés, parmi lesquels de grands cabinets d’avocats tels que Cleary Gottlieb, Goodwin et Bird & Bird, ainsi que le plus grand cabinet d’avocats suédois Mannheimer Swartling.

En octobre, Legora a clôturé un autre tour de table à succès, levant 150 millions de dollars en financement de série C dirigé par Bessemer Venture Partners.

Le rachat d’Eudia pour 75 millions de dollars

Eudia est sortie de la furtivité en février avec un financement de série A de 105 millions de dollars de General Catalyst. Il n’y avait qu’une seule condition importante à cet investissement. L’accord prévoyait qu’Udea recevrait 30 millions de dollars d’avance et que les 75 millions de dollars restants pourraient être acquis par une autre société. Sa première acquisition a été Johnson Hanna, un fournisseur de services juridiques alternatifs basé en Irlande. En octobre, Udea a également acquis le prestataire de services juridiques Outhouse.

Bench IQ effectue des tournées pour prédire les décisions des juges

Jimoh Ovbiagele, co-fondateur et PDG de Bench IQ, a déclaré que Bench IQ a construit un ensemble de données exclusives et des modèles linguistiques à grande échelle pour prédire la façon dont les juges ont tendance à penser et à statuer.

Battery Ventures et Inovia Capital ont dirigé le tour de table de 5 millions de dollars de la société. Avant de fonder Bench IQ, M. Ovbiagele était le fondateur de Ross Intelligence, un cabinet de recherche juridique qui a été fermé à la suite d’un procès coûteux intenté par Thomson Reuters.

Un ancien scientifique de Microsoft obtient un visa de travail

Priyanka Kulkarni a passé neuf ans avec un visa à travailler comme scientifique en IA chez Microsoft. Aujourd’hui, sa startup Casium, qui a levé 5 millions de dollars en financement de démarrage, vend un portail aux employeurs pour gérer les demandes de visa de bout en bout, remplaçant les feuilles de calcul Excel et, dans de nombreux cas, les cabinets d’avocats externes sur lesquels les employeurs s’appuient généralement. Ce produit est conçu pour répondre à l’évolution rapide du paysage de l’emploi et de l’immigration suite aux changements politiques de ces derniers mois.

Une approche logicielle du conseil juridique

Un ancien avocat de premier plan chez WeWork a levé 4 millions de dollars pour créer un cabinet d’avocats natif de l’IA. Covenant, cofondé par Jen Berendt, examine les documents de fonds destinés aux investisseurs du marché privé. L’outil utilise un modèle linguistique étendu pour parcourir des centaines de pages de documents juridiques, signalant les signaux d’alarme et suggérant des conditions plus fortes adaptées à la propre stratégie de l’investisseur.

Startup de diligence raisonnable soutenue par un avocat

Marveli souhaite réduire les révisions manuelles de plusieurs mois à quelques minutes. Leur logiciel aspire tous les documents d’une entreprise et les renomme, les organise et les analyse automatiquement. L’entreprise est sortie furtivement avec un financement de 3,5 millions de dollars. Alex Spiro, un éminent avocat spécialisé en litige surtout connu pour avoir aidé Elon Musk à perdre son procès en diffamation et à rejeter l’affaire d’homicide involontaire d’Alec Baldwin, conseille l’équipe Mulveri.

Boule de cristal de l’avocat pour le jugement de règlement

Theo Ai construit un outil de « moteur de prédiction » destiné aux cabinets d’avocats et aux grandes entreprises qui, selon lui, éliminera les incertitudes dans les litiges en matière de prix. Plus tôt ce mois-ci, la société a déclaré à Business Insider qu’elle avait levé 3 millions de dollars de nouveau financement auprès de Run Ventures, portant son soutien total à plus de 10 millions de dollars. Lorsqu’un nouveau cas survient, le modèle, formé sur les propres données d’une entreprise, trouve des cas similaires dans son historique et renvoie la probabilité et l’ampleur du règlement.



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