En 2025, l’intelligence artificielle était partout. Le Forum économique mondial a reconnu l’intelligence artificielle comme une technologie émergente de premier plan, tandis que des entreprises comme McKinsey et Deloitte se sont concentrées sur l’IA à l’exclusion d’autres technologies dans leur analyse complète des tendances technologiques.
L’intelligence artificielle générale, ou IA qui pourrait égaler ou dépasser le raisonnement humain, était la ligne d’arrivée apparente de ce que l’on appelle la « course aux armements IA » frénétique et coûteuse qui a englouti la Silicon Valley.
Cependant, selon The Verge, les principaux acteurs de l’industrie de l’IA, notamment OpenAI, Google, Amazon, Microsoft et Meta, semblent s’éloigner à la fois du label AGI et du concept mal défini qu’il incarne.
En mars, l’Association pour l’avancement de l’intelligence artificielle a publié un rapport sur l’avenir de la recherche en IA, y compris les perspectives de l’AGI. Parmi les chercheurs en IA interrogés, 76 % ont exprimé leur scepticisme quant au potentiel de « l’AGI » en mettant à l’échelle les approches actuelles.
« L’AGI n’est pas un concept formellement défini et il n’existe aucun test convenu pour sa réalisation », indique le rapport, reflétant l’opinion des experts ayant participé à l’étude.
Le leader de Google Gemini, Jeff Dean, a remis en question la possibilité même de parvenir à une définition consensuelle de l’AGI lorsqu’il est apparu dans un épisode d’août du podcast The Moonshot.
« Je pense que la raison pour laquelle j’ai tendance à rester à l’écart des conversations sur l’AGI est que beaucoup de gens ont des définitions complètement différentes de l’AGI, et la difficulté du problème est différente, disons, d’un billion de fois », a déclaré Dean.
Il y a à peine un mois, Mark Zuckerberg vantait l’investissement de plusieurs milliards de dollars de Meta dans l’IA, une décision qui, selon les initiés, était motivée par la peur du retard plutôt que par la promesse d’un retour sur investissement.
Il a fallu moins de deux mois à M. Mehta pour rechigner devant ce qui semblait être un thème plus large après que les entreprises technologiques ont tout misé sur un avenir vaguement basé sur l’IA après que M. Mehta ait investi de l’argent dans la recherche d’estimations AGI.
Au cours de l’été, alors que les géants de la technologie commençaient à hésiter sur l’AGI, d’autres problèmes liés à l’IA sont apparus. Cette quête de conquête du terrain et d’établissement d’un avantage encore indéfini en matière d’IA a conduit à la construction de vastes centres de données.
NPR a rapporté en août que les prix de l’énergie augmentaient « plus de deux fois plus vite que le taux d’inflation », provoquant une montée en flèche des prix de l’électricité dans tout le pays.
Les centres de données sont gourmands en ressources. Outre l’eau, l’énergie qu’ils consomment a également été identifiée comme une cause majeure de la hausse des coûts, et le réseau électrique américain, déjà mis à rude épreuve, a continué de céder face à une demande croissante.
Alors que les véritables inquiétudes concernant une « bulle de l’IA » grandissaient et que le public américain subventionnait à contrecœur des innovations mal définies en matière d’IA, la Silicon Valley a commencé à déplacer les objectifs de l’AGI.
Alors que Meta penchait vers ce qu’on appelle la superintelligence personnelle, Microsoft a adopté la superintelligence humaniste (HSI), un concept décrit par The Verge comme « essentiellement le manifeste de Zuckerberg dans une police différente ».
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