Sir Demis Hassabis, récent lauréat du prix Nobel et PDG de Google DeepMind, estime que l’humanité est au bord d’un « nouvel âge d’or de la découverte ». Mais pour atteindre cette utopie, il faudra surmonter une période de transition mouvementée. Il s’agit d’un sprint de 10 ans que Hassabis décrit comme une perturbation nécessaire pour le géant technologique de 3 900 milliards de dollars qu’il dirige.
S’adressant à Alison Shontell, rédactrice en chef de Fortune, sur le podcast « Fortune 500 : Titans and Disruptors of Industry », Hassabis a présenté une vision d’un avenir défini par « l’abondance radicale ». C’est un monde où l’intelligence artificielle a réussi à mettre en œuvre la méthode scientifique pour résoudre les problèmes les plus difficiles de la planète.
« Dans 10 ou 15 ans, nous connaîtrons une sorte d’âge d’or des nouvelles découvertes, comme une nouvelle renaissance », prédit Hassabis. Il a prédit que dans un avenir proche, l’IA permettra des traitements personnalisés et guérira des maladies majeures. Au-delà de la santé, il a déclaré qu’il s’attend à ce que l’IA débloque de nouveaux matériaux, résolve la crise énergétique grâce à la fusion nucléaire et aux percées solaires et, à terme, permette à l’humanité de « parcourir les étoiles… d’explorer la galaxie ».
Mais la route vers les étoiles est pavée ici sur Terre par ce que Hassabis identifie comme « le dilemme classique de l’innovateur ». Pour Google, une entreprise qui organise l’information mondiale, l’essor de l’IA générative est essentiel à sa survie. Pour construire son avenir, l’entreprise doit prendre le risque de bouleverser son cœur de métier, la recherche.
« Si nous ne nous perturbons pas, quelqu’un d’autre le fera », a déclaré Hassabis. « Tu devrais… le faire selon tes propres conditions. »
La réorganisation majeure de DeepMind
Cette philosophie a conduit à une réorganisation interne majeure en 2023 en raison de la montée en puissance de concurrents tels que ChatGPT d’OpenAI. Sous la direction de Hassabis, Google a regroupé deux divisions de recherche de classe mondiale, Google Brain et DeepMind, en une seule organisation. « C’était une grande tentative de rapprocher les deux groupes et de combiner le meilleur des deux cultures », a déclaré Hassabis. « Et je pense que nous en récoltons les bénéfices maintenant. » Il a comparé l’organisation combinée à « une centrale nucléaire connectée au reste de cette grande entreprise », fournissant les renseignements bruts qui alimentent tout, de la recherche à YouTube.
L’intégration était nécessaire pour mettre en commun « l’énorme puissance de calcul » nécessaire à la formation de modèles pionniers comme Gemini. Cette stratégie semble fonctionner. Les actions de la société mère de Google, Alphabet, ont grimpé d’environ 65 % à la fin de l’année suite à la sortie de modèles tels que Gemini 3 et l’imageur de virus Nano Banana. Hassabis a déclaré que la société estime avoir désormais « franchi un tournant » où les modèles d’IA sont suffisamment puissants pour servir d’assistants utiles dans la recherche avancée.
La science ouvre la voie à la prochaine renaissance
Selon Hassabis, la base de cette nouvelle ère est l’application de l’IA à la biologie. Comme preuve de concept, il a cité le modèle révolutionnaire AlphaFold de DeepMind, qui a résolu le problème du repliement des protéines vieux de 50 ans. Le système fournit une feuille de route pour le corps humain en prédisant les structures 3D de plus de 200 millions de protéines et est actuellement utilisé par plus de 3 millions de chercheurs. (C’est la recherche qui a permis à Hassabis de remporter le prix Nobel de chimie 2024.)
Hassabi applique actuellement AlphaFold chez Isomorphic Labs, une société dérivée de Google axée sur la « résolution » des maladies. Hassabis a déclaré qu’il pensait que déplacer la découverte de médicaments des « laboratoires humides » vers des simulations in silico (ordinateurs) pouvait rendre le processus « 1 000 fois plus efficace ». La société mène déjà des essais précliniques sur son médicament anticancéreux et espère passer aux essais cliniques d’ici la fin de l’année. (Également en janvier, Shontell a déclaré au PDG de Pfizer, Albert Bourla, son espoir de trouver un remède contre le cancer grâce à l’utilisation intelligente de l’IA.)
Mais cette « renaissance » nécessite un effort constant. Hassabis a admis qu’il « n’a pas beaucoup dormi » le « deuxième jour », de 22 heures à 4 heures du matin, alors qu’il se concentrait sur une réflexion scientifique approfondie. « Je reviens à la vie vers 1 heure du matin », a-t-il avoué.
Pour Hassabis, le prix ultime est un calendrier épuisant et une restructuration de l’entreprise. Il a déclaré que la prochaine décennie pourrait être une période intense d’innovation et d’adaptation technologiques, mais il est confiant quant au point final. « Nous avons pour mission de… résoudre les renseignements et de les utiliser pour résoudre tout le reste », a déclaré Hassabis. Si son calendrier de 15 ans se vérifie, « tout le reste » pourrait bientôt inclure la star elle-même.
Regardez l’intégralité de l’épisode sur YouTube. Une transcription de l’entretien peut être trouvée ici.
Cet article a été initialement publié sur Fortune.com
