Alors que l’industrie technologique continue d’étendre son utilisation de l’IA, certaines entreprises sont confrontées à des obstacles non pas dans la technologie elle-même, mais dans la main-d’œuvre humaine qui développe et travaille avec les agents d’IA.
Fiona Fung, responsable de l’ingénierie pour les équipes Claude Code et Cowork d’Anthropic, a déclaré dans un récent épisode du Lenny’s Podcast que l’utilisation de l’IA des agents sur le lieu de travail augmente tellement qu’elle rend le travail des employés plus solitaire et oblige les entreprises à intervenir dans d’autres activités de consolidation d’équipe.
« L’autre chose que j’ai trouvée intéressante avec l’équipe de Claude Cord, c’est qu’au bout d’un moment, nous avons tous commencé à travailler exclusivement avec des agents, donc nous avions l’impression que cela pouvait commencer à devenir une expérience solitaire », a-t-elle déclaré.
Anthropic a commencé à mettre en œuvre des hackathons « pour s’assurer que nous travaillons ensemble en équipe », ainsi que des déjeuners de programmation en binôme pour que les employés puissent partager la façon dont ils utilisent le code Claude, a déclaré Huang. Elle a jugé les deux interventions réussies.
« Lorsque vous faites de la programmation par paires, vous apprenez beaucoup les uns des autres », a-t-elle déclaré. « Chaque fois que je regarde quelqu’un travailler, j’apprends moi-même quelque chose. »
Un porte-parole d’Anthropic a déclaré que l’entreprise accordait une attention particulière à l’impact des outils d’IA sur la collaboration des employés.
« Nous voyons des ingénieurs trouver de nouvelles façons d’apprendre les uns des autres et de construire ensemble une véritable évolution de la programmation en binôme », a déclaré un porte-parole dans une déclaration à Fortune. « Autrefois, le jumelage consistait à résoudre ensemble des problèmes difficiles, mais il s’agit désormais de s’assurer que vos collègues utilisent ces nouveaux outils et systèmes différemment de vous. Ainsi, même si une grande partie de notre travail est passée à la collaboration avec des agents, les ingénieurs continuent d’apprendre les uns des autres. Partager la façon dont notre travail évolue, y compris les parties difficiles, nous aide à créer les outils qui conviennent le mieux aux personnes qui les utilisent.
Des dirigeants humains comme Hwang ont déclaré que l’entreprise s’adapte aux défis auxquels sont confrontés les travailleurs technologiques à mesure que l’utilisation de l’IA augmente, mais le sentiment d’isolement auquel certains travailleurs technologiques sont confrontés pourrait mettre en évidence un problème de moral plus important dans un secteur en évolution rapide. Jusqu’à présent, environ 120 000 techniciens ont été licenciés en 2026, ce qui équivaut à peu près au nombre total de licenciements en 2025. Certaines entreprises qui suppriment des emplois, notamment Meta, qui a licencié 8 000 employés cette année, citent l’IA comme raison de ces suppressions.
De nombreux travailleurs du secteur technologique épargnés par les licenciements sont encore sous le choc des changements intervenus dans leur emploi et de l’incertitude provoquée par les licenciements et les progrès de l’IA. Sur Blind, un site de réseau social où des utilisateurs anonymes vérifiés peuvent discuter de leur lieu de travail, les travailleurs de la technologie déplorent le moral bas à la suite des annonces de licenciements et de l’incertitude géopolitique, ainsi que d’un changement culturel dans lequel les employés sont moins critiques à l’égard du leadership, lié au risque d’une moindre innovation.
« Toute l’atmosphère a changé », a déclaré le mois dernier Seungkook Moon, cofondateur et PDG de Blind, au New York Times. « Cela allait des projets de carrière personnels à l’anxiété collective. Les utilisateurs parlent de la difficulté de rester motivé alors qu’ils pourraient se retrouver sans emploi d’un jour à l’autre, potentiellement demain. »
Les fissures du moral dans l’industrie technologique
Mehta a constaté à quel point le moral peut faire des ravages sur le lieu de travail. Wired a rapporté la semaine dernière que le directeur de la technologie, Andrew Bosworth, avait déclaré dans un e-mail interne que la communication de l’entreprise concernant la restructuration de l’IA était « épouvantable ». La note a été déposée après que des membres de l’équipe d’IA appliquée, composée de 6 500 personnes, ont exprimé leur mécontentement quant à leur travail visant à améliorer les modèles d’IA de l’entreprise, qui, selon eux, consistait en des tâches subalternes avec une interaction minimale avec les autres employés. Mehta a refusé de commenter.
« Nous avons miné votre confiance dans le fait qu’il s’agit d’un endroit où votre expertise et vos contributions particulières sont valorisées, où vous pouvez évoluer et faire progresser votre carrière, et où vous pouvez avoir un réel impact », a écrit Bosworth. « Des changements rapides de stratégie, y compris des cycles d’expansion et de récession de l’emploi, ont ébranlé la structure de direction qui assurait la stabilité tandis que l’équipe entière était plongée dans la tourmente. »
Bosworth a déclaré que l’entreprise augmenterait ses dépenses en matière de budgets de voyages et d’événements sociaux, et prendrait des mesures pour rendre les choses « amusantes et agréables » pour les employés, y compris des « micro-cuisines améliorées » où les employés pourront se reposer et prendre une collation.
« J’espère que nous pourrons raviver la meilleure culture à laquelle nous avons fait partie », a écrit Bosworth.
Jeffrey Pfeffer, professeur de comportement organisationnel à la Stanford Graduate School of Management, a déclaré que l’anxiété des employés dans le secteur technologique au sens large est le résultat d’une tradition consistant à « avancer vite et à casser les choses » qui laisse souvent les travailleurs vulnérables.
« L’industrie technologique a toujours dit que les gens constituaient son atout le plus important, mais elle n’agit jamais ainsi », a déclaré Pfeffer à Fortune. « Je pense que beaucoup de gens partent au travail en croyant que leur employeur se soucie d’eux et qu’il prendra soin d’eux. Alors, bien sûr, c’est décevant de découvrir que votre employeur ne se soucie pas vraiment de vous et ne va pas prendre soin de vous. »
Comprendre les craintes des travailleurs technologiques concernant l’IA
L’introduction de l’IA pourrait compliquer les problèmes de moral. D’autant plus que certains des talents les plus puissants de l’IA – les ingénieurs qui conçoivent et forment l’IA – peuvent s’inquiéter des progrès technologiques. Ces travailleurs conçoivent et optimisent les futurs outils d’IA, mais on craint également que ces outils ne les remplacent. Un rapport Gallup publié ce mois-ci révèle que parmi les travailleurs américains du secteur technologique qui utilisent l’IA au moins une fois par mois, le risque d’être licencié est d’environ 6 %, tandis que ce taux triple pour atteindre 18 % pour les travailleurs qui utilisent rarement la technologie.
« Quand les outils arrivent, les métiers sont souvent restructurés. Certaines tâches disparaissent et d’autres apparaissent. C’est une période stressante, n’est-ce pas ? » Neil Thompson, professeur adjoint d’innovation et de stratégie à la Sloan School of Management du MIT, a déclaré à Fortune. « Les gens ne savent pas à quoi ressembleront ces nouvelles tâches. Ils peuvent voir les anciennes tâches menacées, et cela peut devenir encore plus intimidant, surtout si les résultats sont très impressionnants. »
Anthropic a enquêté sur cette tension parmi ses propres employés. Un rapport publié par la société plus tôt ce mois-ci s’est penché sur l’auto-amélioration récursive, ou la capacité de l’IA à utiliser ses propres capacités pour s’améliorer. Un employé s’est dit préoccupé par les limites de son rôle dans le développement de cette technologie.
« Les jours où tout va bien, on ne peut s’empêcher de penser que rien de ce que l’on fait ne sert à rien. Tout est automatisé, meilleur et plus rapide que jamais », a déclaré l’employé. « Mais il y a des jours où tout s’effondre et je ne sais pas pourquoi, et je n’ai aucune idée de ce que j’ai fait. »
Le rapport comprenait également des commentaires d’employés qui ont déclaré que Claude avait augmenté leur charge de travail et gardé les humains aux commandes en choisissant la direction que prendraient les modèles. Anthropic a vanté la capacité de Claude à fournir des correctifs d’erreurs pour plus de 800 interfaces de programmation d’applications (API) en avril, une tâche qui, selon la société, prendrait quatre ans à un être humain.
Thompson a déclaré qu’il existe des moyens d’atténuer le sentiment de menace qu’éprouvent certains travailleurs face aux progrès de l’IA. Les entreprises peuvent préparer leur main-d’œuvre en recyclant leurs compétences, mais aussi en faisant preuve de transparence quant aux changements qui pourraient survenir aux travailleurs, pour le meilleur ou pour le pire, du fait de l’automatisation. Thompson a déclaré qu’historiquement, il semble que le nombre de spécialistes dans certaines professions ait diminué et que les salaires de ces travailleurs aient augmenté, tandis que dans d’autres domaines, le nombre de rôles a augmenté et les salaires ont semblé diminuer.
« C’est difficile, mais dans de nombreux cas, il y a plus d’opportunités d’accéder à ce domaine car désormais plus de personnes peuvent y accéder », a déclaré Thompson. « Quand on pense au moral des gens dans ces régions, je pense qu’il est utile de dire que tout n’est pas sombre. »
