Dans la Silicon Valley, il existe un décalage croissant entre les bureaux d’angle et les cabines.
Dans un article récent sur X, Aaron Levy, PDG de la plateforme de gestion de contenu Box, a dénoncé le fait que ses pairs du secteur technologique ne comprennent pas toute l’étendue du fonctionnement de l’IA.
« Les PDG sont particulièrement sensibles à la psychose de l’IA car ils sont suffisamment éloignés du travail du dernier kilomètre nécessaire pour créer le plus de valeur possible avec l’IA », a écrit Levie dans X.
Il a ajouté : « Ainsi, lorsqu’ils jouent avec l’IA, ils voient souvent des résultats heureux, mais ne considèrent souvent pas les 10 ou 20 choses qui doivent se produire plus tard pour obtenir des résultats durables de la part de l’agent. »
Autrement dit, les PDG ne voient que le meilleur de la technologie, bien loin des bugs, hallucinations et autres désagréments rencontrés par les salariés effectuant un travail quotidien monotone.
Cette observation reflète ce qui apparaît dans les données. Une étude réalisée en 2025 par la société d’IA Rev a révélé que les gros utilisateurs d’IA subissent trois fois plus d’hallucinations et passent près de 10 fois plus de temps à obtenir des réponses. Autrement dit, les employés « maximisent les jetons », c’est-à-dire maximisent le nombre de jetons d’IA qu’ils brûlent. Certains PDG qui envisagent de licencier des milliers d’employés pour les remplacer par l’IA ne comprennent tout simplement pas un aspect de cette technologie.
Et les projections de retour sur investissement sont encore plus incertaines. Une récente enquête Gartner menée auprès de 350 dirigeants mondiaux avec un chiffre d’affaires annuel d’au moins 1 milliard de dollars a révélé que si 80 % des entreprises qui ont piloté l’IA ou la technologie autonome ont signalé des licenciements, les entreprises l’ont fait indépendamment du fait que la technologie générait réellement des bénéfices. En d’autres termes, les licenciements liés à l’IA pourraient être davantage destinés à la démonstration qu’à l’influence. De nombreux chefs d’entreprise, comme Sam Altman, PDG d’OpenAI, affirment que les entreprises blanchissent l’IA ou utilisent la technologie comme justification appropriée pour des licenciements alors qu’en fait, les licenciements sont causés par d’autres problèmes budgétaires sous-jacents.
L’onglet Token est en hausse
Levie fournit un exemple de la manière dont ce dilemme de l’IA peut avoir un impact sur le lieu de travail.
« Il est possible qu’un employé déclare : ‘Écoutez, j’ai rédigé le contrat' », a-t-il déclaré. Il a poursuivi : « Mais nous n’avons pas eu besoin de revoir toutes les conditions avant de les soumettre à un partenaire commercial, et nous n’avons pas eu besoin de bloquer tous nos contrats passés. » Il peut encore y avoir un écart entre ce qui est perçu comme le résultat final d’un produit et le travail requis pour atteindre cet objectif.
À mesure que les onglets IA commencent à proliférer, cette considération devient de plus en plus coûteuse. Microsoft est récemment passé de Claude à GitHub Copilot CLI. Le directeur technique d’Uber, Praveen Neppalli Naga, a récemment déclaré à The Information que l’entreprise avait épuisé son budget annuel pour les outils de codage d’IA en 2026 en seulement quatre mois. De plus, un client consultant en IA avec lequel Axios s’est récemment entretenu a déclaré qu’il avait accidentellement dépensé 500 millions de dollars pour une licence cloud pour ses employés parce qu’il n’y avait pas imposé de limites d’utilisation.
Certes, les dirigeants de l’IA restent convaincus que la technologie sera payante après avoir dépensé près de 700 milliards de dollars en infrastructure d’IA, mais des sommités telles que Sam Altman et le PDG d’Anthropic, Dario Amodei, sont revenus sur les affirmations précédentes selon lesquelles l’IA était capable de remplacer un grand nombre de cols blancs.
« Je suis heureux de me tromper sur ce point », a déclaré Altman au PDG de la Commonwealth Bank of Australia, Matt Cummin, dans une récente interview sur l’IA. «Maintenant, je pensais que l’impact de la suppression des emplois de col blanc au niveau d’entrée serait plus grand que ce qui se passe réellement.»
Mais les entreprises technologiques continuent de licencier. La société de création de sites Web Wix a annoncé jeudi qu’elle licencierait 1 000 personnes, soit 20 % de ses effectifs, en partie pour améliorer l’efficacité de l’IA. Meta a récemment licencié 10 % de ses employés après que le PDG Mark Zuckerberg a déclaré dans une note que « l’IA est la technologie la plus importante de notre vie ». Selon la société d’aide au reclassement Challenger, Gray & Christmas, il y a eu 49 135 licenciements dus à l’IA depuis le début de l’année, ce qui est proche du nombre total de licenciements dus à l’IA en 2025, soit 55 000.
Levie propose quelques conseils aux PDG sur la façon de comprendre où en sont les capacités de l’IA aujourd’hui.
Il écrit : « Exploitons l’IA pour comprendre ce que les agents signifient réellement dans l’entreprise, et sortons de l’autre côté en reconnaissant à la fois les aspects positifs et le travail réel qui est confié aux agents. »
