Le débat sur les effets de l’IA sur les emplois de cols blancs est très controversé et, selon Nella Richardson, il porte presque entièrement sur de mauvaises choses.
M. Richardson est l’économiste en chef d’ADP. Cela signifie qu’elle dispose de l’une des images en temps réel les plus complètes qui existent sur le marché du travail aux États-Unis, comprenant des données sur la paie, les offres d’emploi et les registres salariaux couvrant environ un travailleur américain sur six. Elle dirige également un projet qu’elle appelle « dégrouper le bon travail ». Le projet a été lancé à Davos en janvier de cette année en collaboration avec le Stanford Digital Economy Lab et son leader d’opinion résident en IA, Erik Brynjolfsson.
« À l’ère de l’IA, les emplois ne seront plus définis par des titres de poste ; ils seront définis par ce que font réellement les gens », écrit Richardson. C’est la raison de son projet Plutôt que de mesurer le marché du travail par la création et la destruction d’emplois, ce qui est le tableau de bord traditionnel des économistes, ils tentent de mesurer le marché du travail par la création et la destruction de tâches individuelles au sein d’une entreprise. travail. ADP collecte des millions d’offres d’emploi remontant à plusieurs années, et l’équipe de Richardson utilise le traitement du langage naturel pour extraire des activités professionnelles spécifiques du texte de ces offres et les faire correspondre à O*NET, le catalogue de tâches professionnelles du ministère du Travail.
À partir de là, l’équipe compare les similitudes entre les tâches dans des types d’emplois très différents. L’IA rend cela possible, donc si un développeur de logiciels et un directeur marketing accomplissent la même tâche, Richardson ne les catégorise pas en deux professions différentes comme le faisaient les anciens frameworks. Pour elle, ils partagent une valeur transférable. L’équipe attribue ensuite une valeur salariale à chaque tâche individuelle en croisant les données salariales dans ADP. Le résultat, une fois terminé, sera quelque chose qui n’existe encore nulle part ailleurs. En d’autres termes, il s’agit d’une carte en temps réel qui montre quelles activités deviendront plus précieuses et absorbées à mesure que l’IA progressera, et que le prix s’approchera de zéro.
Lorsque j’ai parlé récemment avec Richardson, elle a souligné trois conclusions de cette étude. Selon l’endroit où vous êtes assis, vous pouvez être soit très excité, soit très effrayé.
Premièrement : les emplois de cols blancs vont disparaître.
À la fin du 20e siècle et au début du 21e siècle, le rêve était d’occuper un emploi de bureau. Des millions d’Américains considéraient l’université non pas comme quelque chose d’exotique, mais comme un tremplin naturel vers un monde de chambres privées et de salaires à six chiffres. Comme beaucoup d’autres l’ont souligné, notamment Bhaskar Chakravorty, contributeur de Fortune et doyen du commerce mondial à la Tufts Fletcher School, cette situation est désormais structurellement atténuée, plutôt que de décliner progressivement.
Pour Richardson, ce n’est pas principalement la faute de l’IA, mais plutôt ce que la plupart des gens en disent. Elle est sur le point de disparaître parce que l’accident historique qui l’a créée est terminé.
« Personne n’a promis un cycle de 50 ans pour le travail des cols blancs », m’a dit Richardson. « Cela a vraiment commencé avec l’expansion d’Internet », dit-elle, créant ainsi de nombreux « emplois numériques » que les gens peuvent accomplir devant un ordinateur. Mais ce n’est pas parce que c’est vrai que cela va rester ainsi, a-t-elle souligné. « Je pense qu’on pensait que ces emplois allaient durer éternellement. En fait, ce qui a commencé avec les baby-boomers allait se poursuivre jusqu’à la génération Y et jusqu’à la génération Z. Mais cela n’a jamais été une garantie. »
L’explosion des emplois de bureau, comme ceux d’avocats, de comptables, d’analystes, de rédacteurs et de gestionnaires, est le produit de technologies spécifiques : les ordinateurs personnels, Internet et les feuilles de calcul. Ces outils évoquaient un type de travail cognitif qui n’existait pas auparavant à grande échelle. Et quelque part en cours de route, ceux qui ont participé à ce travail ont mal interprété un moment historique axé sur la technologie comme un droit de naissance. Ils croyaient que les tâches qui leur étaient confiées par leurs parents allaient devenir plus complexes au fil des générations. Qu’est-ce qu’un compact en col blanc ?
Les données ADP de Richardson fournissent une visualisation en temps réel de la façon dont la promesse des cols blancs de week-ends libres, d’autonomie et d’une carrière dans votre tête plutôt que dans vos mains ressemble de plus en plus à une coïncidence de timing. Les services professionnels et aux entreprises sont passés de 14,9 % de l’emploi privé américain en 2000 à un niveau record de 17,6 % en 2022, mais ont ensuite commencé à diminuer. Sous cette rubrique, la composition est déjà en train de changer. Les rôles de gestion et de soutien ont diminué, passant de 47,5 % du supersecteur en 2020 à 39,5 % en 2025, tandis que les rôles techniques et scientifiques hautement qualifiés ont augmenté pour combler le vide. Cette catégorie était en train de se creuser par le bas bien avant l’arrivée de la panique actuelle de l’IA.
La peur qui se propage désormais dans les bureaux professionnels est le bruit de l’effondrement de cette prémisse. Ces emplois existent parce que nous les avons mérités et que nous avons toujours été à l’aise avec eux. Ces emplois existent parce que la technologie a toujours créé des emplois plus honnêtes.
Deuxièmement : le travail du savoir se produit partout.
C’est là que l’analyse de Richardson est surprenante, recoupant les hypothèses suivantes que nous avons tous à propos du travail :
Si nous suivons la logique au niveau des tâches de ce que fait réellement l’IA, l’état final sera celui d’un plus grand nombre de travailleurs du savoir, et non d’un nombre réduit, a déclaré Richardson. L’automatisation de la couche de routine de tout travail (recherche, planification, assemblage mécanique) laisse derrière elle des tâches qui nécessitent du jugement, de la créativité et de l’autonomie. Par définition, il s’agit d’un travail de connaissance. « Donner plus d’autonomie aux gens augmente la productivité et l’engagement », explique Richardson. « C’est ce que nous avons découvert dans notre étude. Des décennies de recherche. » (ADP a spécifiquement fait référence à Fortune de novembre 2024 à cette étude.)
Un projet avec l’Université de Stanford va également dans ce sens, a-t-elle déclaré. À mesure que l’IA absorbe les scories du travail, les tâches restantes dans presque toutes les professions commenceront à ressembler à celles autrefois réservées au bureau du coin. Pour Richardson, l’autonomie est une caractéristique du travail fondé sur la connaissance. « Les gens peuvent vous dire quoi faire, mais ils ne peuvent pas vous dire comment le faire. » À mesure que l’IA et la robotique progressent et que l’autonomie devient un élément central de chaque emploi, le travail du savoir deviendra omniprésent dans l’économie, a-t-elle prédit.
Citant son article de blog sur « L’essor et l’essor du travail du savoir », Richardson a souligné que la plupart des pertes d’emploi dans ces secteurs concernent des rôles de soutien plutôt que des emplois où les gens « pensent pour gagner leur vie », comme l’a souligné le gourou du management Peter Drucker.
En fin de compte, c’est ce que Richardson et plusieurs économistes, dont Alex Imus, économiste comportemental à l’Université de Chicago, et Tyler Cowen, professeur à George Mason, se sont réunis. On craint largement que l’IA automatise 90 % des emplois, laissant aux humains 10 % de leur ancienne valeur. Richardson prédit le contraire : « Ça va beaucoup grandir, et ça va beaucoup grandir. » Selon elle, le travail s’étend de manière directionnelle, absorbant les tâches adjacentes et trouvant une nouvelle valeur dans des choses qui ont toujours été là mais qui ont été enterrées. Cela ne fait jamais simplement partie du travail. Finalement, vous finirez par occuper d’autres emplois qui ressemblent au travail du savoir, même si vous ne vous considérez pas comme un tel travailleur.
Troisièmement : les entreprises apprennent à faire des choix conscients.
C’est la conclusion la plus troublante car la plus accidentelle. Les deux premiers sont directionnels. C’est une course.
Ce que veut dire Richardson, c’est que si la pandémie a entraîné les entreprises à changer rapidement, elle ne leur a jamais appris à changer intentionnellement. « La pandémie a appris aux entreprises qu’elles peuvent changer rapidement, c’est pourquoi chaque entreprise essaie de s’orienter vers l’IA », a-t-elle déclaré. « Mais ce que cela ne nous a pas dit, c’est que le changement était en réalité un choix. »
Comment ça change ? Pourquoi changer ? Qu’est-ce qui vaut la peine d’être adopté ? Qu’est-ce qui ne l’est pas ? M. Richardson a déclaré que c’était quelque chose que le secteur des entreprises était en train de construire. Elle espère que ses recherches pourront faire partie de ce processus. « Nous voulons des projets qui peuvent aider les entreprises et les travailleurs à faire la transition. Si l’IA a un impact sur les emplois, que sont les emplois ? ADP le sait. Nous avons les données. Déconstruisons les emplois et aidons les gens à s’y retrouver. »
Les outils sont arrivés avant la sagesse. L’IA a été introduite Au sein de notre organisation, nous sommes en train de développer une infrastructure pour poser les bonnes questions sur notre infrastructure. Pensez au problème que nous avons, pas à ce que cela peut faire. Résoudre pour les personnes qui font le travail. C’est dans l’écart entre la vitesse d’adoption et l’intention recherchée que se produisent la plupart des dégâts actuels. Et le fermer n’est pas une question de technologie. Il s’agit d’un problème de gestion du changement que la plupart des entreprises résolvent en temps réel, sans plan directeur.
Que cela soit excitant ou effrayant dépend probablement de la confiance que vous accordez à l’organisation qui fait ce choix et de la part de votre travail qui en constituait déjà une partie importante.
