La perspective de licenciements liés à l’IA est un sujet brûlant dans la Silicon Valley et à Wall Street depuis que ChatGPT a annoncé son premier modèle d’IA fin 2022. Cette année, une poignée d’entreprises technologiques tiennent cette promesse. Cloudflare est l’un des derniers services à le faire.
Dans un éditorial du Wall Street Journal publié mercredi, le PDG de Cloudflare, Matthew Prince, a expliqué son raisonnement. L’entreprise grandit. rapide. La société a enregistré une croissance record de ses revenus et élargi sa clientèle mondiale. Prince a néanmoins déclaré que l’entreprise avait supprimé 20 % de ses effectifs au début du mois, les cadres intermédiaires supportant le plus gros des réductions.
« La majorité des personnes licenciées la semaine dernière étaient des mesureurs », écrit-il. Il a défini les « mesureurs » comme des personnes travaillant dans les départements de gestion intermédiaire, financiers, juridiques, d’audit interne et de reconnaissance des revenus.
Cloudflare est une société connectée de sécurité cloud et Internet dont le siège est à San Francisco, avec plus de 5 000 employés en 2025 et qui exploite un modèle hybride de travail à distance et sur site à partir de 13 bureaux dans le monde.
Les licenciements liés à l’IA deviennent la norme dans l’industrie technologique. Block, de Jack Dorsey, a supprimé 40 % de ses effectifs en février. Meta a supprimé cette semaine 10 % de ses effectifs, comme le PDG Mark Zuckerberg a averti dans une note aux employés que « le succès ne peut pas être tenu pour acquis » à l’ère de l’IA. Un récent rapport de la société de reclassement Challenger, Gray & Christmas a révélé qu’il y a eu un total de 49 135 licenciements liés à l’IA aux États-Unis cette année seulement, soit à peu près autant que tous les licenciements liés à l’IA signalés en 2025.
Mais certains chefs d’entreprise soupçonnent qu’au moins certains de ces licenciements soient le résultat du « lavage de l’IA », ou du fait de licencier des employés pour des raisons sans rapport avec l’efficacité de l’IA et de les enfermer dans la technologie pour des raisons de commodité. Certaines entreprises technologiques ont réduit la surcharge bureaucratique à la suite du boom des embauches post-pandémie de coronavirus. Le co-fondateur d’Andreessen Horowitz, Marc Andreessen, a expliqué cette stratégie en termes clairs dans une récente interview sur le podcast 20VC.
« Essentiellement, toutes les grandes entreprises sont en sureffectif », dit-il. « Je pense que beaucoup d’entreprises sont en sureffectif de 75 % », a-t-il déclaré, ajoutant : « Maintenant, elles ont toutes une excuse miracle : oh, c’est l’IA. »
Contacté pour commenter, Cloudflare a pointé Fortune vers l’éditorial du Wall Street Journal de Prince et un article de blog co-écrit par Prince et la présidente de Cloudflare, Michelle Zatlin, qui contenait un e-mail que l’entreprise avait envoyé au personnel du monde entier annonçant des licenciements. L’e-mail explique que l’approche de l’IA basée sur les agents de l’entreprise a nécessité des licenciements. Il décrit également les indemnités de départ offertes aux employés concernés.
Avantages que les « constructeurs » et les « vendeurs » peuvent avoir dans l’économie de l’IA
Quelle que soit la raison, Prince a déclaré que l’entreprise avait retenu ce qu’il appelait des « constructeurs », comme des ingénieurs. Cette affirmation contraste avec l’idée selon laquelle les ingénieurs logiciels sont les plus vulnérables à l’IA parce que la technologie est si bonne en codage, surtout après la sortie de Claude Code d’Anthropic. Il a ajouté que les « vendeurs » sont également relativement à l’abri de l’automatisation. M. Prince a ajouté que les suppressions d’emplois ne visaient pas à réduire les effectifs, mais à modifier la nature du travail. Prince a déclaré que l’entreprise disposait d’offres d’emploi record dans « des domaines qui stimulent la croissance ».
Des recherches anthropologiques récentes soutiennent certaines des affirmations de Prince sur les emplois que l’IA peut automatiser. L’étude a révélé que l’IA pourrait théoriquement déjà accomplir la majorité des tâches liées aux rôles financiers, juridiques et administratifs. L’étude a également révélé que la technologie peut effectuer des tâches exécutées par les constructeurs et les vendeurs, notamment en accomplissant la majorité des tâches effectuées par les ingénieurs et les vendeurs.
Prince commence son article en affirmant que les capacités de mesure de l’IA dépassent désormais même celles des meilleurs employés humains, affirmant que d’autres entreprises devraient suivre son exemple.
« Grâce à des efforts incessants, à l’indépendance, à l’efficacité et à la disponibilité, les systèmes d’IA peuvent désormais mesurer les organisations avec un niveau de détail objectif et de précision qui était auparavant impossible, même pour les meilleurs employés », a-t-il déclaré.
