La demande de puissance de calcul basée sur l’IA pousse les centres de données à chercher à tirer davantage de chaque rack de GPU. Une conséquence ? Éclosions bactériennes.
Le liquide pour chips refroidies par liquide est un mélange d’eau et d’une substance qui inhibe la croissance bactérienne. Pour faire fonctionner les puces à une température plus élevée, les responsables des centres de données peuvent modifier le mélange pour inclure plus d’eau, ce qui absorbe mieux la chaleur, mais entraîne une contamination désagréable qui obstrue le flux. Pour résoudre ce problème, ils vident le système, ce qui peut impliquer l’arrêt d’un rack pendant cinq ou six heures, ce qui peut coûter des millions de dollars.
Omen AI a une solution : un minuscule spectromètre capable de surveiller la santé de ce fluide en temps réel, détectant la croissance bactérienne avant qu’elle ne devienne un problème majeur. « Vous ne risquez pas d’énormes temps d’arrêt parce que vous n’avez aucune idée de ce qui se passe chimiquement », explique le PDG et fondateur Zach Laberge.
Aujourd’hui, Omen AI a annoncé avoir levé un tour de table de série A de 31 millions de dollars, dirigé par Nava Ventures et comprenant la participation de CRV, de l’Université Vanderbilt, Mann+Hummel, Starhill Holdings et Hard Launch Capital, ainsi que des investissements personnels de dirigeants de Bridgestone, GM, Johnson Controls et TensorWave.
Laberge a fondé sa première entreprise en 2020, alors qu’il avait 14 ans, récoltant 3 millions de dollars pour installer des capteurs sur des équipements de construction et abandonnant finalement ses études secondaires. (Son père et sa mère, un ancien ministre de l’Éducation de l’Ontario, soutenaient son projet de tracer sa propre voie.)
Après la fermeture de cette startup, Laberge a lancé Omen en 2024, avec l’idée de se concentrer sur les systèmes fluides comme clé pour permettre aux machines de construction d’être suffisamment intelligentes pour savoir quand elles doivent être réparées. L’idée était de remplacer le processus fastidieux d’extraction des échantillons et de leur envoi à un laboratoire par une connaissance en temps réel. En cas de croissance bactérienne, l’appareil peut en outre détecter les pompes et l’usure des pompes s’il détecte du cuivre ou du chrome, ou les joints s’il détecte du silicium.
Les concessionnaires Caterpillar ont été l’un des premiers clients clés de l’activité véhicules lourds d’Omen, mais Cat est également un fournisseur majeur de turbines et de générateurs alimentés au gaz pour fournir de l’énergie sur site aux centres de données. Il n’a pas fallu longtemps à Omen pour voir où soufflait le vent.
« C’était en quelque sorte la transition », a déclaré Laberge à TechCrunch. Il y a environ six mois, « de nombreux concessionnaires disaient : « Hé, nous commençons à installer des capteurs sur nos éoliennes, pouvez-vous faire quelque chose du côté de la construction ? »
Omen a découvert que ces bâtiments regorgent de fluides, depuis leurs systèmes CVC jusqu’au refroidissement de leurs puces. Repérant un nouveau groupe de clients potentiels en croissance rapide, Omen a commencé à se concentrer sur les centres de données.
« Il est rare de voir un si jeune fondateur qui jouit du respect des grandes entreprises établies dans un espace qui évolue un peu plus lentement », a déclaré Cory Rellas, associé chez Nava Ventures qui siège au conseil d’administration d’Omen. « Pour Omen en particulier, une grande partie de notre diligence est venue de nos introductions auprès de gros clients qui ont rapidement validé leur approche. »
Omen, qui a levé 40 millions de dollars depuis sa création en 2024, travaille avec une douzaine de clients de centres de données pour développer leur offre, notamment TensorWave, une société qui construit un cloud de calcul d’IA sur des puces AMD.
« Le fluide qui traverse ces systèmes massifs est une variable critique que la plupart des acteurs de l’industrie ignorent », a déclaré Piotr Tomasik, président de TensorWave, dans un communiqué. « Omen… voit l’avenir de l’infrastructure exactement comme nous, avec une meilleure surveillance pour prendre en charge de manière optimale les clients informatiques.
Alors que de nombreuses organisations comptent sur l’envoi d’échantillons de fluides aux laboratoires pour obtenir des informations, Omen n’est pas le seul à développer des analyses sur site : Pyxis, une société établie de surveillance de l’eau, a déployé son produit de surveillance des liquides de refroidissement des centres de données au début du mois.
Les avancées technologiques clés qui ont permis cette approche sont les récentes améliorations apportées aux technologies optiques et aux logiciels de traitement du signal. « Le matériel est juste assez bon marché pour qu’il soit logique de jouer à grande échelle, et le traitement du signal nous permet ensuite de mieux comprendre le bruit », a déclaré Laberge.
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