Plus tôt cette année, Torsten Slok, économiste en chef chez Apollo, s’est exprimé sur le « paradoxe de productivité » de l’IA, après que des données aient été révélées selon lesquelles les employés pourraient potentiellement gagner une semaine de travail entière en mettant en œuvre l’IA, mais les données économiques ont montré une forte baisse de la productivité. « L’IA est partout, sauf dans les données macroéconomiques », a écrit Throck dans un article de blog, reprenant un célèbre paradoxe observé par le prix Nobel Robert Solow en 1987 lors du boom des technologies de l’information. « Aujourd’hui, on ne voit pas l’IA dans les données sur l’emploi, les données sur la productivité, les données sur l’inflation. »
De nouvelles données du Boston Consulting Group (BCG) confirment non seulement qu’un phénomène similaire se produit sur le lieu de travail, mais mettent également en lumière les raisons de ce phénomène, offrant ainsi un rajeunissement potentiel aux entreprises confrontées à ce paradoxe de productivité. Dans le rapport mondial 2026 sur l’IA au travail du BCG, qui a interrogé près de 12 000 employés de première ligne, 42 % des personnes interrogées ont déclaré que leur utilisation régulière de l’IA leur faisait gagner huit heures par semaine de travail, mais 66 % ont déclaré n’avoir reçu que des conseils sur ce qu’il fallait faire du temps gagné. La moitié ont déclaré ne pas avoir utilisé le temps gagné pour effectuer un travail plus stratégique.
Selon David Martin, leader mondial du secteur des personnes et des organisations du BCG, le paradoxe de la productivité se résume à un échec très humain, du moins au niveau du lieu de travail. Les dirigeants ne communiquent pas clairement pourquoi et comment l’IA devrait être utilisée au bureau.
« Les hauts dirigeants ont vraiment du mal à exprimer leur vision et leur stratégie en matière d’IA », a déclaré Martin à Fortune. « Le résultat est une peur accrue parmi les employés, ce qui rend difficile pour eux de comprendre les objectifs qu’ils poursuivent, ce qui se répercute sur des choses comme l’adoption et l’utilisation. »
La montée du tokenmaxxing
Alors que son adoption sur le lieu de travail continue de croître, la capacité de l’IA à tenir les nobles promesses des leaders technologiques en matière d’augmentation de la productivité fait l’objet d’un nouvel examen. Premièrement, la technologie elle-même s’est avérée plus coûteuse que la main-d’œuvre humaine, en raison des coûts prohibitifs de fonctionnement des modèles d’IA et des modèles de tarification basés sur des jetons qui font augmenter les coûts informatiques pour les entreprises, dépassant de loin les gains de production. Microsoft aurait annulé bon nombre de ses licences de code direct-to-clod, et Uber a épuisé son budget d’outil de codage d’IA pour 2026 au cours des quatre premiers mois de cette année. Le responsable de l’IA de Microsoft, Mustafa Suleiman, a déclaré à Bloomberg plus tôt cette semaine qu’Anthropic était tout simplement trop cher et que la société cherchait des alternatives.
« Pour mon équipe, le coût de l’informatique dépasse de loin le coût des employés », a récemment déclaré à Axios Brian Catanzaro, vice-président de l’apprentissage profond appliqué chez Nvidia.
Cette augmentation de l’utilisation des jetons fait augmenter les coûts pour les entreprises, car elles s’appuient sur l’IA pour aider leurs employés à être plus productifs. Le Financial Times a rapporté le mois dernier que les employés d’Amazon « maximisaient leurs jetons » pour répondre aux mesures d’IA de l’entreprise. D’autres entreprises technologiques ont adopté des techniques similaires, comme Meta, qui établit des classements pour les utilisateurs d’IA.
Gil Luria, responsable de la recherche technologique chez la société de courtage DA Davidson, a précédemment déclaré à Fortune que cette stratégie est efficace pour augmenter l’utilisation des jetons, mais pas pour autre chose.
« Ce n’est pas très sain », a déclaré Luria. « Vous obtenez un comportement qui crée des incitations. Donc, si vous leur dites qu’ils réussiront s’ils utilisent plus de ressources, bien sûr, ils utiliseront plus de ressources. »
L’ère du token max est révolue
Pour Martin du BCG, au-delà de l’utilisation de l’IA et de sa demande plus fréquente, le manque de conseils internes en matière d’IA est la raison pour laquelle les avantages potentiels de la technologie ont été enterrés.
« Cette maximisation des jetons a probablement suivi son cours et frappe désormais assez durement la base de coûts », a-t-il déclaré, faisant écho à un rapport de Jeremy Kahn de Fortune. « De nombreuses entreprises ont offert l’IA à tout le monde, quel que soit le titre de leur poste, et je pense que maintenant elles vont dire : « Réfléchissons davantage à qui a accès et quelle est l’analyse de rentabilisation ?
En fait, les mêmes entreprises technologiques qui rendent le tokenmaxxing possible mettent désormais fin aux incitations à l’utilisation de l’IA. La semaine dernière, Amazon a supprimé le suivi interne de l’utilisation de l’IA après que les employés ont déployé des robots IA pour rivaliser avec des tâches inutiles, a rapporté le Financial Times.
« N’utilisez pas l’IA juste pour le plaisir de l’utiliser », aurait déclaré Dave Treadwell, vice-président senior d’Amazon, aux employés.
Lors du Fortune COO Summit cette semaine, le COO et président d’Okta, Eric Kelleher, a déclaré qu’il constatait un manque majeur d’imagination en matière d’adoption de l’IA. « Tout le monde a l’obligation (d’adopter l’IA) », a-t-il déclaré, mais les gens se posent les mauvaises questions. « Nous avons formé tous les managers du monde à réfléchir au nombre d’employés, à quoi ressemble l’organigramme, qui rend compte à qui et combien de niveaux il y a. »
Un autre participant au sommet, Adrian Downe-Coulson, directeur des opérations de Rakuten International, a écrit cette semaine dans un commentaire de Fortune que les dirigeants qui poussent à une plus grande utilisation de l’IA sont loin d’être à la hauteur des employés « surhumains ». « Voici la vérité inconfortable : l’IA ne peut pas réparer les dirigeants brisés qui fonctionnent sur des systèmes d’exploitation obsolètes », a-t-elle écrit.
Martin a déclaré que même si les entreprises cherchant à intégrer l’IA dans leur modèle opérationnel global ont réussi à accroître l’adoption de l’IA et à tirer parti de la technologie pour améliorer la productivité, un autre élément du succès de l’utilisation de l’IA sur le lieu de travail vient de l’atténuation des craintes concernant la technologie. Une étude récente du BCG a révélé que lorsque les lieux de travail traitent les agents d’IA comme des employés numériques plutôt que comme des outils, les craintes des employés d’être déplacés augmentent. Cette peur inhibe le partage sur le lieu de travail et encourage les utilisations secrètes de l’IA, a-t-il déclaré.
« Dans un monde où les gens ont peur, ils se demandent en fait : « Comment puis-je avoir un avantage sur mes collègues et accroître ma propre valeur ? » », dit-il. « Ils sont donc un peu réticents à parler de ce qu’ils font à leurs collègues, ce qui a un impact important sur la capacité de l’organisation à agir plus rapidement. »
Martin a déclaré que la seule solution pour apaiser les craintes concernant l’IA est d’introduire une formation complète de perfectionnement des employés. Les employés qui se sentent plus autonomes sont plus susceptibles de partager des ressources avec d’autres, ce qui rend l’entreprise plus agile.
« Une culture partagée est très importante », a-t-il déclaré. « Mais cela ne vient pas naturellement à un employé craintif. »
