Le ministre de l’Inde en Inde a élogé jeudi les progrès de Deepseek et a déclaré que le pays accueillera les modèles de langue des grandes langues de l’IA chinois sur les serveurs nationaux, en rares ouverture pour la technologie chinoise en Inde.
« Vous avez vu ce que Deepseek a fait – 5,5 millions de dollars et un modèle très très puissant », a déclaré jeudi le ministre du TI Ashwini Vahnaw, répondant à la critique de New Delhi pour son propre investissement dans l’IA, ce qui a été beaucoup moins que.
Depuis 2020, l’Inde a interdit plus de 300 applications et services liés à la Chine, notamment Tiktok et WeChat, la sécurité nationale citant des préoccupations. L’approbation pour permettre à Deepseek d’être hébergée en Inde semble contenu sur la plate-forme de stockage et de traitement de toutes les données des utilisateurs indiens au niveau national, conformément aux exigences strictes de localisation des données de l’Inde.
« Les problèmes de confidentialité des données à la recherche de Deepseek peuvent être ajoutés en hébergeant des modèles open source sur les serveurs indiens », a déclaré Vahnaw lors d’une conférence de l’industrie.
Les modèles de Deepseek seront probablement hébergés sur la nouvelle installation de calcul de l’IA de l’Inde. L’installation est alimentée par 18,693 unités de traitement graphiques (GPU), presque doubler sa cible initiale – près de 13 000 d’entre eux sont des GPU NVIDIA H100, et environ 1 500 sont des GPU NVIDIA H200. Selon le ministre.
L’installation offrira également des services informatiques à des rabais élevés aux entreprises en Inde. Vaishnaw a déclaré que l’informatique de l’IA standard serait offerte à 42% de réduction par rapport aux taux du marché, et que l’informatique de haute précision serait découvert de 47%.
La note du ministre est venue un jour après que l’application éponyme de Deepseek a été retirée des magasins d’applications d’Apple et de Google en Italie, après que le régulateur de protection des données de ce pays a déclaré qu’il demandait comment l’entreprise chinoise utilisait et stockait les données personnelles des Italiens.
La sortie du modèle «raisonnement» R1 de Deepseek, construite sur un budget prétendument modeste, a envoyé des ondes de choc dans l’industrie de la technologie cette semaine, ce qui a fait que la capitalisation boursière du géant des puces Nvidia décline de 600 milliards de dollars. Le modèle est rapidement soumis à un bulletin de vote intense et a déclenché des débats animés autour du droit d’auteur, des contrôles d’exportation américains et de la façon dont plus d’argent doit être versé dans un effort.
Au-delà de l’hébergement de modèles d’IA étrangers, l’Inde essaie également de stimuler le développement de modèles d’IA et de technologies connexes sur son propre gazon. « Les principaux concepteurs de puces sont prêts à travailler avec l’Inde pour développer des GPU autochtones », a déclaré Vahnaw.
Vahnaw a estimé que l’Inde verrait un investissement de 30 milliards de dollars en hyperscaleurs et en centres de données au cours des deux à trois prochaines années. L’un des plus grands conglomérats du pays, Reliance, prévoit de construire ce qui pourrait devenir le grand centre de données au monde dans la ville de Jamnagar, avec une capacité de 3 Gigawatts, a rapporté Bloomberg la semaine dernière.
«Nous pensons qu’il y a au moins six grands développeurs qui peuvent développer des modèles d’IA en six à huit mois sur la limite extérieure, et quatre à six mois sur une estimation plus optimiste. Une installation de calcul commune est le composant le plus important pour créer un écosystème d’IA robuste », a déclaré Vahnaw.
L’installation de l’informatique soutiendra également les initiatives de l’IA de l’alinéa de l’Inde. Vaishnaw a déclaré que 18 demandes axées sur A axées sur l’agriculture, le changement climatique et les troubles d’apprentissage ont été sélectionnés pour le financement initial.
Pour superviser le développement de ces initiatives d’IA, l’Inde établira un organisme de réglementation en utilisant ce que Vahnaw a décrit comme un «modèle de concentrateur et de rayon», permettant à plusieurs institutions de collaborer sur des cadres de sécurité. «Nous gardons nos modèles ouverts et axés sur les applications», a-t-il déclaré.
