Les grands investisseurs technologiques et boursiers s’accordent de plus en plus sur le fait que l’intelligence artificielle éliminera définitivement des millions d’emplois de cols blancs et rendra obsolètes les emplois traditionnels.
Les actions de logiciels et de services ont sous-performé alors que les investisseurs s’inquiètent du potentiel de l’IA à automatiser un large éventail de tâches de connaissance, avec des multiples logiciels en baisse d’environ 33 % par rapport à fin 2025. Plus tôt cette année, Elon Musk a prédit que d’ici 10 à 20 ans, l’IA et les robots humanoïdes inaugureraient une économie post-pénurie dans laquelle les emplois deviendront complètement « discrétionnaires » et l’argent lui-même n’aura plus d’importance. Il rejoint un groupe de responsables technologiques qui lancent de sévères avertissements sur l’obsolescence humaine. Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a récemment averti que la superintelligence pourrait bientôt surpasser même les meilleures entreprises, tandis que le responsable de l’IA de Microsoft, Mustafa Suleiman, et le PDG d’Anthropic, Dario Amodei, prédisent qu’une automatisation radicale des cols blancs pourrait être d’ici un à cinq ans. Les économistes restent sceptiques quant à cette chronologie, soulignant que les récits apocalyptiques pourraient être à la fois une réalité économique imminente et un outil pour justifier des valorisations technologiques astronomiques.
Mais le nouveau rapport de recherche multi-actifs de Morgan Stanley offre un message étonnamment fondé aux employés anxieux et aux marchés volatils. En d’autres termes, la plupart des gens ne seront pas au chômage de façon permanente. Trouvez simplement un nouvel emploi, dont la plupart ou la plupart n’existent pas encore.
Une grande équipe d’analystes de Morgan Stanley a répondu aux inquiétudes largement répandues selon lesquelles l’IA « supprimerait des millions d’emplois et augmenterait le chômage d’un montant égal », en se référant directement à l’histoire. Au cours des 150 dernières années, des changements technologiques majeurs, de l’électrification et des tracteurs aux ordinateurs et à Internet, ont fondamentalement modifié la main-d’œuvre, mais ils n’ont pas « remplacé la main-d’œuvre ».
Par exemple, les feuilles de calcul sont devenues populaires dans les années 1980, automatisant une modélisation financière fastidieuse et réduisant le besoin de comptables spécifiques. Mais dans le même temps, les analystes ont pu consacrer leur temps à des tâches plus complexes, et une toute nouvelle profession financière est née. De même, l’entreprise affirme que l’IA ne fera que changer « les emplois, les professions et les compétences requises ».
« Bien que certains rôles puissent être automatisés, d’autres seront améliorés grâce aux améliorations de l’IA et des rôles entièrement nouveaux seront créés », indique le rapport. Ainsi, plutôt que d’une extinction massive des cols blancs, les banques voient le paysage des entreprises comme une simple préparation à une évolution.
Qu’en est-il de votre futur travail ?
Alors, à quoi ressembleront ces nouveaux emplois ? Morgan Stanley présente plusieurs emplois émergents qui, selon elle, deviendront bientôt des incontournables des entreprises. À mesure que l’IA devient de plus en plus centrale dans la stratégie commerciale, les entreprises devraient embaucher un « directeur de l’IA » de niveau exécutif pour guider l’adoption de la technologie dans tous les départements. Nous assisterons également à une augmentation significative du rôle de la gouvernance de l’IA, en mettant l’accent sur la conformité des données, la surveillance des politiques et la sécurité de l’information, en particulier dans des secteurs sensibles tels que la santé.
Des rôles mixtes, tels qu’un hybride de chef de produit et d’ingénieur, sont susceptibles d’émerger dans le secteur technologique. En tirant parti des outils de codage en langage naturel, les chefs de produit s’engageront de plus en plus dans le « codage dynamique », le prototypage et l’itération des concepts eux-mêmes avant de les confier aux ingénieurs pour leur déploiement.
Il est également possible que des rôles hautement spécialisés émergent dans divers secteurs. Dans l’espace grand public, « AI Personality Strategist » et « AI Supply Chain Analyst » combinent science des données et expérience client. Les secteurs industriels auront besoin d’« ingénieurs en maintenance prédictive » et d’« analystes de réseaux intelligents », tandis que les secteurs médicaux auront besoin de « généticiens informatiques » et de spécialistes axés sur la surveillance diagnostique de l’IA.
De l’avis de la banque, pour les marchés financiers, la panique actuelle face aux perturbations de l’IA semble prématurée, voire complètement déplacée. Morgan Stanley note que les services et les secteurs cycliques, qui ont récemment enregistré des performances nettement sous-performantes en raison des craintes de perturbations, ne représentent qu’environ 13 % de la capitalisation boursière du S&P 500.
Le magazine Fortune a déjà fait état de conclusions similaires d’autres économistes de Wall Street. Le marché semble plongé dans une panique qui n’est pas justifiée par les fondamentaux, une tendance qui pourrait être exacerbée par le nombre croissant d’investisseurs particuliers sur le marché boursier. « L’ensemble du marché est exposé à des mouvements importants », a prévenu mercredi Thorsten Slok, économiste en chef chez Apollo Global Management, affirmant que même si le pourcentage des actions du S&P 500 qui évoluent de plus de 10 % par jour a augmenté, le trading d’options reste « très élevé, cohérent avec des expositions telles que la spéculation de détail et l’effet de levier ». Cela rend la structure du marché « plus fragile et plus vulnérable aux mouvements soudains et importants ».
Mais et si cette fois-ci était différente ?
Le rapport de Morgan Stanley offre une assurance bienvenue, mais il raconte peut-être une histoire réconfortante qui ne correspond pas aux réalités technologiques et économiques de 2026. S’il est vrai que les vagues d’automatisation passées ont créé autant d’emplois qu’elles en ont détruit, l’IA représente un changement qualitativement différent et peut cibler des tâches cognitives, créatives et décisionnelles qui étaient auparavant considérées comme immunisées contre l’automatisation.
Dans un nouvel article publié le même jour, deux économistes lauréats du prix Nobel (Daron Acemoglu et Simon Johnson) et un autre économiste très influent (David Autor, connu pour ses travaux sur le « choc chinois ») affirment que cette fois-ci pourrait vraiment être différente. Dans Building Worker-Friendly Artificial Intelligence, publié par le Hamilton Project, ils avertissent que les « technologies d’automatisation pure » font le contraire du travail avec les travailleurs : « Elles peuvent marchandiser, dévaloriser et rendre l’expertise humaine inutile. » Certains stocks d’expertise humaine spécialisée peuvent être rendus « obsolètes » par le déploiement généralisé de telles technologies.
L’article de Morgan Stanley reflète un optimisme historique, mais les leçons de l’histoire pourraient ne pas s’appliquer parfaitement dans le contexte d’une transition d’outils qui amplifient le travail vers des systèmes qui remplacent la reconnaissance. Comme le prévient un essai spéculatif publié dans Citrini Research, l’IA pourrait entraîner des gains de productivité qui dissocieraient davantage les bénéfices des entreprises et l’emploi qu’à l’ère informatique. Si les entreprises parviennent à accroître leur production avec une main-d’œuvre largement automatisée, elles ne seront guère incitées à réembaucher à des niveaux historiques.
Morgan Stanley cite des preuves selon lesquelles les entreprises américaines constatent déjà des avantages mesurables en adoptant l’IA. Au quatrième trimestre 2025, 30 % des entreprises identifiées comme « adoptantes » de l’IA ont signalé des avantages quantitatifs financiers ou de productivité grâce à la technologie, contre seulement 16 % un an plus tôt. En conséquence, les attentes en matière de marge bénéficiaire future pour les entreprises qui exploitent avec succès l’IA s’accélèrent de manière agressive. La manière dont ces marges bénéficiaires continuent de croître et le nombre de nouveaux emplois créés par ces entreprises confirmeront si les prévisions de Morgan Stanley sont exactes.
Dans cet article, les journalistes de Fortune ont utilisé l’IA générative comme outil d’enquête. Les rédacteurs ont vérifié l’exactitude des informations avant leur publication.
