Au CES 2026, Nvidia a lancé Alpamayo, une nouvelle famille de modèles d’IA, d’outils de simulation et d’ensembles de données open source pour la formation de robots physiques et de véhicules conçus pour aider les véhicules autonomes à raisonner dans des situations de conduite complexes.
« Le moment ChatGPT pour l’IA physique est arrivé – lorsque les machines commencent à comprendre, raisonner et agir dans le monde réel », a déclaré le PDG de Nvidia, Jensen Huang, dans un communiqué. « Alpamayo apporte le raisonnement aux véhicules autonomes, leur permettant de réfléchir à des scénarios rares, de conduire en toute sécurité dans des environnements complexes et d’expliquer leurs décisions de conduite. »
Au cœur de la nouvelle famille de Nvidia se trouve Alpamayo 1, un modèle d’action de langage de vision (VLA) basé sur une chaîne de pensée de 10 milliards de paramètres qui permet à un AV de penser davantage comme un humain afin de pouvoir résoudre des cas extrêmes complexes – comme comment gérer une panne de feu de circulation à une intersection très fréquentée – sans expérience préalable.
« Pour ce faire, il décompose les problèmes en étapes, réfléchit sur toutes les possibilités, puis sélectionne le chemin le plus sûr », a déclaré lundi Ali Kani, vice-président de l’automobile de Nvidia, lors d’un point de presse.
Ou comme Huang l’a dit lors de son discours d’ouverture de lundi : « Non seulement (Alpamayo) prend les données du capteur et active le volant, les freins et l’accélération, mais il raisonne également sur l’action qui est sur le point d’être entreprise. Il vous indique quelle action va être entreprise, les raisons pour lesquelles cette action a été réalisée. Et puis, bien sûr, la trajectoire. »
Le code sous-jacent d’Alpamayo 1 est disponible sur Hugging Face. Les développeurs peuvent affiner Alpamayo en versions plus petites et plus rapides pour le développement de véhicules, l’utiliser pour former des systèmes de conduite plus simples ou créer des outils dessus, comme des systèmes d’étiquetage automatique qui marquent automatiquement les données vidéo ou des évaluateurs qui vérifient si une voiture a pris une décision intelligente.
« Ils peuvent également utiliser Cosmos pour générer des données synthétiques, puis former et tester leur application AV basée sur Alpamayo sur la combinaison de l’ensemble de données réelles et synthétiques », a déclaré Kani. Cosmos est la marque de Nvidia de modèles mondiaux génératifs, des systèmes d’IA qui créent une représentation d’un environnement physique afin de pouvoir faire des prédictions et prendre des mesures.
Événement Techcrunch
San Francisco
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13-15 octobre 2026
Dans le cadre du déploiement d’Alpamayo, Nvidia publie également un ensemble de données ouvertes contenant plus de 1 700 heures de données de conduite collectées dans diverses zones géographiques et conditions, couvrant des scénarios réels rares et complexes. La société lance également AlpaSim, un cadre de simulation open source pour valider les systèmes de conduite autonome. Disponible sur GitHub, AlpaSim est conçu pour recréer des conditions de conduite réelles, des capteurs au trafic, afin que les développeurs puissent tester les systèmes à grande échelle en toute sécurité.
