OpenAI affirme que son outil de codage d’IA Codex connaît une croissance exponentielle, même si la controverse sur son accord pour fournir de l’IA au ministère de la Défense a fait dérailler la communication publique autour de l’élan du Codex et a conduit certains consommateurs à boycotter le produit ChatGPT de l’entreprise.
Depuis début février, lorsqu’OpenAI a annoncé GPT-5.3 Codex, la version la plus récente et la plus performante de son agent de codage, plus d’un million de personnes ont téléchargé l’application de bureau Codex, et Codex compte désormais plus d’un million d’utilisateurs actifs hebdomadaires, un nombre qui, selon la société, a triplé avec la sortie du nouveau modèle. Il a également indiqué que l’utilisation, mesurée par le nombre de jetons ou de morceaux de texte traités par le Codex par semaine, a été multipliée par cinq. Selon OpenAI, des entreprises comme Cisco, Nvidia, Ramp, Rakuten et Harvey déploient Codex au sein de leurs équipes de développeurs.
Dans une interview à Londres la semaine dernière, avant que la controverse sur l’accord avec le Pentagone n’éclate, Thibault Sautiaux, responsable des produits Codex chez OpenAI, a expliqué les ambitions de l’entreprise d’utiliser le Codex comme mécanisme pour attirer des agents dans les entreprises dans des domaines allant au-delà du codage.
Le Codex comme outil qui utilise d’autres outils
Il a expliqué que Codex, qu’OpenAI prévoit d’étendre aux déploiements d’entreprise, y compris aux employés non techniques, est en train de « devenir l’agent standard », mais a reconnu qu’un travail important reste à faire en matière de sécurité, de déploiement géré et de produits sur site.
« Essentiellement, un agent se compose d’un modèle et d’un harnais qui lui permet d’accéder au système de fichiers et d’y apporter des modifications », explique Sottiaux. « Il y a très peu de choses spécifiques au codage. » Un harnais est un ensemble de systèmes autour d’un modèle d’IA qui définit et contrôle la manière dont les outils sont utilisés, dont les choses sont mémorisées et quels sont les garde-fous.
Sotiaux a expliqué que la formation de base du Codex se concentre sur « le suivi des ordres, la compréhension de grandes quantités de données, la recherche d’un contexte unique et la navigation dans le monde pour déterminer le comportement ». Selon lui, ces capacités sont utiles non seulement au sein du code, mais aussi à l’extérieur.
Selon Sottiaux, un élément clé est que le code peut être utilisé pour automatiser l’utilisation d’autres logiciels, comme le traitement de données dans des feuilles de calcul ou la création de modèles financiers à partir de données contenues dans différents documents. « Si vous le sandboxez correctement et le rendez sûr pour les utilisateurs non techniques, vous pourrez tout d’un coup apporter la puissance d’un agent de codage à des milliards d’utilisateurs », a déclaré Sottiaux. Le Codex emploie déjà des « compétences » – des ensembles d’instructions textuelles partageables et configurables qui contrôlent le comportement des agents – et Sotiaux a déclaré qu’un marché pour ces compétences commençait à émerger.
La stratégie décrite par Sottiaux pour le Codex est similaire à celle poursuivie par Anthropic, son rival d’OpenAI. Alors que son produit Claude Code gagne rapidement en popularité auprès des développeurs de logiciels, Anthropic positionne Claude Code comme un outil que d’autres professionnels peuvent utiliser pour lancer des agents d’IA. La société a lancé Claude Cowork, un autre produit spécialement conçu pour aider les gens à utiliser des agents d’IA pour contrôler des logiciels d’entreprise courants tels que des feuilles de calcul, des applications de messagerie et de calendrier.
Accélérez le déploiement d’agents d’IA universels
De nombreuses entreprises se précipitent pour entrer dans l’espace des agents d’IA, en particulier avec la popularité rapide d’OpenClaw, un harnais d’agents d’IA open source qui peut être utilisé comme « cerveau » sous-jacent dans n’importe quel modèle d’IA. Suite à l’utilisation explosive d’OpenClaw, Perplexity a lancé fin février un système d’IA d’agent appelé Computer. Il s’agit d’un système basé sur le cloud qui coordonne 19 modèles d’IA différents pour exécuter des flux de travail complexes. Microsoft a également lancé Copilot Tasks, un agent et produit d’exploitation d’IA similaire. Pendant ce temps, OpenAI a embauché Peter Steinberger, le développeur indépendant qui a construit OpenClaw, qui continuera lui-même à fonctionner comme un projet open source sous les auspices de la fondation fondée par Steinberger.
Sotiaux s’est dit ravi de travailler avec Steinberger à l’avenir. Il a qualifié OpenClaw d’« expérience magique » et de « aperçu de l’avenir », mais a ajouté : « Ce n’est pas quelque chose que quiconque devrait exécuter sur sa machine sans contrôle. » Les chercheurs en sécurité ont découvert un certain nombre de vulnérabilités graves dans l’utilisation d’OpenClaw, et plusieurs utilisateurs ont signalé que leurs systèmes ont été soumis à des attaques par « injection rapide » (au cours desquelles quelqu’un donne des instructions malveillantes à un agent IA), entraînant des violations de données. D’autres utilisateurs ont signalé qu’OpenClaw pouvait prendre des mesures involontaires et dommageables, telles que la suppression de comptes de messagerie et d’autres données.
OpenAI souhaite reprendre des éléments de l’approche d’OpenClaw, mais « le présenter de manière à ce que chacun puisse bénéficier d’un agent personnel toujours disponible », et, espérons-le, avec de bien meilleures mesures de sécurité et de protection, a déclaré Sotiaux.
Lorsqu’on lui a demandé si le « Code Red » interne d’OpenAI, largement rapporté, avait changé la façon dont son équipe Codex fonctionne, Sotiaux s’est montré dédaigneux. « (Codex) est une très petite équipe et nous tournons à plein régime », a-t-il déclaré. « Nous avons vraiment dit non à beaucoup de choses depuis le début, avons travaillé sur ce pour quoi nous pensons être particulièrement bons et avons continué à livrer. »
La controverse sur le Pentagone bouleverse la percée du Codex
L’histoire de la prolifération du Codex a été largement éclipsée par le drame entourant la décision controversée d’OpenAI de conclure un accord avec le ministère de la Défense qui permettrait au ministère de l’Armée d’utiliser les modèles d’OpenAI sur des réseaux classifiés.
L’accord a été annoncé le 28 février, quelques heures après l’échec des négociations entre le Département de l’Armée et Anthropic pour un contrat similaire, le secrétaire de l’Armée Pete Hegseth désignant Anthropic comme un « risque pour la chaîne d’approvisionnement », et en représailles à l’insistance d’Anthropic sur le fait qu’il ne signerait pas le contrat à moins qu’il n’y ait des restrictions spécifiques sur l’utilisation par l’armée américaine du modèle Claude pour la surveillance de masse et la gestion autonome des armes.
Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a précédemment déclaré qu’il soutenait la ligne rouge d’Anthropic et a noté que le contrat de l’entreprise avec le ministère de l’Armée inclut un langage qui cherche à créer des restrictions similaires, mais les experts juridiques se demandent dans quelle mesure ce langage serait efficace. M. Altman a reconnu plus tard que l’accord était « opportuniste et bâclé », et la société en a ensuite renégocié certaines parties.
Mais pendant cette période, OpenAI a fait face à des critiques de nombreux côtés, y compris de la part de ses propres employés. Alors que certains ont appelé au boycott du produit ChatGPT d’OpenAI, Claude d’Anthropic a dépassé ChatGPT en tant qu’application gratuite n°1 sur l’App Store d’Apple, grâce à une campagne en ligne encourageant les utilisateurs à faire le changement.
Cependant, il n’est pas clair si cette révolte des consommateurs s’est traduite par un déclin significatif parmi les développeurs utilisant le Codex. Les classements de l’App Store reflètent les téléchargements d’applications de chatbot grand public. Il s’agit d’un marché différent de celui des développeurs professionnels qui sont à l’origine de l’utilisation du Codex.
Les nouvelles concernant la croissance d’OpenAI Codex surviennent également au milieu de rapports selon lesquels l’adoption par les entreprises des produits Anthropic est en augmentation. La part de marché d’Anthropic dans la facturation des chatbots IA professionnels est passée d’un peu plus de 10 % il y a un an à plus de 60 % en février, selon les données publiées par la société de logiciels de gestion des dépenses Ramp. Dans le même temps, la part de marché d’OpenAI est tombée à environ 35 %, contre près de 90 % il y a un an, selon les statistiques de Ramp. Le PDG d’Anthropic, Dario Amodei, a également déclaré lors d’une conférence cette semaine que la société exploitait un chiffre d’affaires annuel de 19 milliards de dollars, un chiffre qui a augmenté de 6 milliards de dollars en février.
Il n’est pas clair si l’élan annoncé par OpenAI avec Codex contribuera à endiguer le déclin dans d’autres domaines d’activité de l’entreprise, ou à inverser le récit selon lequel elle perd des parts de marché au profit d’Anthropic.
