Inspiré par ses grands-parents, qui étaient des producteurs de pommes en Chine, Charlie Wu a eu l’idée d’appliquer la technologie à l’agriculture tout en étudiant l’informatique à l’Université Cornell, une école d’agriculture supérieure.
« J’ai pu rencontrer des professeurs de fruits qui sont les meilleurs au monde dans ce qu’ils font », a déclaré Wu à TechCrunch. «En leur parlant, j’ai réalisé que même les grandes fermes du Nation Basalely n’ont aucune idée de ce qui se développe réellement dans leurs domaines.
Il a abandonné Cornell, est devenu un boursier Thiel et en 2022 a commencé à construire Orchard Robotics, une startup qui utilise des caméras et de l’IA pour aider les producteurs de fruits à gérer leurs cultures plus précocement.
Mercredi, Orchard Robotics a annoncé qu’il avait levé une série de 22 millions de dollars, un financement dirigé par Quiet Capital and Shine Capital, et avec la participation des investisseurs de retour, comprenait le catalyseur général et le contraire.
Bien que l’idée d’utiliser la vision par ordinateur pour les cultures spéciales ne soit pas nouvelle, Wu dit que les grandes fermes aux États-Unis comptent toujours sur l’échantillonnage manuel pour prendre des décisions critiques concernant les opérations de la ferme.
Les agriculteurs de vente inspectent seulement un petit pourcentage de leurs cultures, leurs estimations du nombre de fruits sains qu’ils ont sur leur vignoble ou leur verger peuvent être extrêmement imprécis.
« Si vous ne savez pas ce que vous cultivez dans le domaine, vous ne savez pas combien de produits chimiques.
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San Francisco
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27-29 octobre 2025
Les petites caméras d’Orchard avec les tracteurs ou les véhicules agricoles, les images ultra-haute résolution sur la santé des fruits lorsque l’opérateur traverse le terrain. Ces images sont analysées par l’IA pour la taille des fruits, la couleur et la santé.
Les données sont ensuite téléchargées dans le logiciel basé sur le cloud d’Orchard, qui agit comme un enregistrement central pour prendre des décisions telles que les vignes ou les arbres qui peuvent nécessiter une fécondation, une élagage ou une réflexion supplémentaires.
Orchard est déjà utilisé dans certaines des grandes fermes de pommes et de raisins du pays, et la startup a refait de manière refuseuse à offrir sa technologie aux bleuets, auxarries, aux amandes, aux pistaches, aux agrumes et aux producteurs de fraises.
L’entreprise n’est pas la seule dans son utilisation de caméras montées sur les tracteurs pour tirer parti de l’IA pour l’analyse des images de cultures spécialisées. Les concurrents directs d’Orchard comprenaient Bloomfield Robotics, qui a été acquis l’année dernière par le fabricant d’équipements agricoles Kubota, ainsi que par les startups de rotume de graines de robotique et de Green Atlas.
Wu a admis que le marché existant des données sur les fruits et légumes ne soit que 1,5 milliard de dollars, mais il estime que les progrès futurs de l’IA permettront à la technologie de faire des décisions automobiles, en élargissant les offres de produits d’Orchard.
Il espère que l’évolution d’Orchard refléterait celle de la sécurité des troupeaux, une startup de sécurité publique maintenant évaluée à 7,5 milliards de dollars, qui, au cours des huit dernières années, s’est étendue de la simple collecte d’informations sur les plateaux de licence à une gamme d’autres produits, notamment la détection par balle et la surveillance vidéo.
« En ambition, c’est être bien plus que la simple collecte de données », a déclaré Wu. «Nous voulons collecter les données, puis construire un système d’exploitation au-dessus des données, puis élever tous les flux de travail de la ferme, et c’est le fléau pour avoir le potentiel d’élargir notre marché d’un peu.»
