En quelques années seulement, l’intelligence artificielle est passée de ce que beaucoup considéraient comme banal à une source d’innombrables avantages concrets.
Par exemple, Pinterest déploie l’IA pour inverser le scénario sur les réseaux sociaux et l’utiliser pour promouvoir de manière plus proactive le bonheur des utilisateurs, plutôt que la formule alternative consistant à susciter l’engagement par l’indignation. Je pense que l’IA bénéficiera à 600 millions d’utilisateurs dans les années à venir, pour une fraction du coût que beaucoup de gens associent à cette technologie.
Il n’est pas nécessaire d’avoir la taille d’un géant de la Silicon Valley pour bénéficier des énormes avantages économiques et de l’innovation qu’apporte l’IA. En fait, je soutiens depuis longtemps que l’IA pourrait devenir beaucoup plus démocratisée qu’elle ne l’est actuellement, conduisant à une toute nouvelle génération de réussites entrepreneuriales.
Toutefois, pour réaliser le véritable potentiel de l’IA, il faut remettre en question les idées reçues. C’est le seul moyen de résoudre les problèmes plus larges de confiance sociale auxquels l’IA est actuellement confrontée et de construire un écosystème d’IA qui ne laisse personne de côté.
Premièrement, nous devons changer fondamentalement notre façon de concevoir l’accès aux outils critiques. Souvent considérée comme une bataille entre les modèles propriétaires les plus importants (et souvent coûteux), en 2026, une communauté de modèles open source accessibles s’épanouira, uniformisant les règles du jeu pour les entrepreneurs qui souhaitent diriger la prochaine génération d’innovation.
De plus, les créateurs et les éditeurs ne sont plus impuissants lorsqu’il s’agit de protéger la valeur de leur travail contre les entreprises qui cherchent à utiliser leurs informations pour former des modèles d’IA génératifs. La phase Napster de l’IA doit prendre fin. L’heure est désormais à un échange de valeurs clair qui profite aux créateurs de contenu.
Enfin, la réglementation ne peut plus être considérée comme un ennemi. La surveillance protège les utilisateurs et incite les entreprises privées à rivaliser en proposant des expériences utilisateur sûres et positives.
Open Source : le modèle du prochain groupe de grandes entreprises
Jusqu’à présent, l’IA s’est trop concentrée sur qui construit les plus grands modèles uniques. La course à la création de modèles puissants est profonde, mais le débat doit mettre davantage l’accent sur l’open source et sa capacité à favoriser l’innovation au sein de la communauté des affaires au sens large.
Pinterest a récemment annoncé une étape importante qui montre ce qui est possible. Dans notre quête pour exploiter la puissance de l’IA, nous avons pu tirer parti des modèles open source à grande échelle disponibles et atteindre des performances comparables à nos propres modèles à un coût 90 % inférieur. Cela répond au dilemme du retour sur investissement de l’IA auquel sont confrontés de nombreux PDG qui dépensent de grosses sommes d’argent pour des solutions propriétaires prêtes à l’emploi qui ne génèrent pas encore d’économies proportionnées.
Ce n’est pas un phénomène nouveau. Pendant des décennies, les logiciels open source ont joué un rôle clé dans l’accélération des industries émergentes. De nombreuses grandes entreprises d’aujourd’hui, y compris celles dont la capitalisation boursière atteint des milliards de dollars, n’existeraient pas si elles devaient s’appuyer sur des bases de données et des systèmes d’exploitation propriétaires.
Le prochain groupe d’entreprises qui changeront le monde devra suivre un modèle similaire. Autrement, il existe un risque que les éditeurs de logiciels propriétaires captent toute la valeur, étouffant ainsi l’innovation et bloquant à terme le potentiel à long terme de l’IA.
La propriété compte – Abandonner l’ère Napster de l’IA
Les plateformes de médias sociaux comme Pinterest vivent et meurent grâce à la volonté de leurs utilisateurs de partager des idées créatives et originales.
Heureusement, les humains apportent chaque jour des tonnes de nouvelles informations sur Internet. Ces informations sont inspirées et validées avec un niveau de créativité, de raisonnement et d’éthique de travail qui manque même aux modèles d’IA générative les plus avancés.
Il en résulte que les modèles linguistiques à grande échelle ont une courbe d’apprentissage difficile qui ne peut être résolue qu’en accédant à ce torrent d’idées nouvelles en temps réel. Cet accès ne devrait pas être illimité.
Lorsque l’IA ignore la propriété, les créateurs de contenu sont moins susceptibles de partager leur travail et le débat public en souffre. Si AI respecte les droits de propriété, ces appelants prospéreront et le public sera mieux informé.
Actuellement, l’approche d’IA ressemble plus à l’ancien modèle de piratage de Napster, qui permettait à des dizaines de millions d’utilisateurs Internet de télécharger de la musique gratuitement, qu’au modèle iTunes ou Spotify, où les éditeurs étaient payés à chaque fois que leurs œuvres protégées par le droit d’auteur étaient consultées.
La bonne nouvelle est que plusieurs frameworks émergent pour résoudre ce problème. L’un d’eux est le nouveau modèle de Cloudflare qui permet aux créateurs de contenu de choisir si et comment leur contenu est utilisé par les sociétés GenAI. Les outils de Cloudflare agissent comme des services de paiement par exploration, faisant la distinction entre les robots d’exploration GenAI qui récupèrent des informations sans renvoyer beaucoup de trafic à l’auteur, et les robots de recherche qui renvoient réellement le trafic à la source d’origine.
Des réglementations qui soutiennent la protection et la promotion
C’est difficile à croire, mais les constructeurs automobiles considéraient autrefois les ceintures de sécurité standard comme « mauvaises pour les affaires ». Les choses ont changé lorsque les notes des crash tests ont incité à faire le bon choix. La même chose se produit avec les normes technologiques qui protègent les utilisateurs et favorisent l’innovation responsable.
Si vous passez beaucoup de temps à bricoler l’IA, vous comprendrez la nécessité d’une réglementation pour mettre fin au nivellement par le bas qui affecte actuellement l’industrie. Par exemple, aucune entreprise ne devrait autoriser les chatbots à avoir des conversations sexuellement explicites avec des enfants. D’un autre côté, les gens doivent être protégés contre les acteurs malveillants qui tentent d’utiliser l’IA pour manipuler des images et d’autres informations.
La question est : à quoi ressemble une réglementation significative ?
L’App Store Accountability Act est un exemple de progrès susceptibles d’être réalisés prochainement. En faisant de la boutique d’applications un guichet unique pour la vérification de l’âge et le consentement parental, vous pouvez créer une protection cohérente dès la première mise sous tension d’un appareil.
De plus, Pinterest envisage un monde dans lequel les sociétés de médias sociaux et les sociétés d’IA se disputent les records de sécurité. Pour y parvenir, le secteur a besoin d’une réglementation fondamentale axée sur les résultats et laissant aux entreprises la possibilité d’innover pour dépasser les attentes fondamentales.
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