Selon une récente enquête LinkedIn, plus de la moitié des experts ont signalé que la formation de l’IA se sentait comme le deuxième emploi, soulignant l’insatisfaction généralisée des travailleurs avec une augmentation des programmes d’automatisation du lieu de travail.
La majorité des répondants (51%) ont exprimé une stimulation sur l’intensité et la fréquence des exigences de formation de l’IA, ce qui entrave leurs responsabilités de travail de base et contribue à l’épuisement professionnel. Les employés ont cité un manque de clarté sur le module de formation dense, les délais irréalistes et les avantages pratiques comme une source importante d’insatisfaction.
LinkedIn a découvert cette année qu’il était écrasant et 82% de personnes supplémentaires publiant sur la plate-forme de la navigation sur la navigation. « La pression croissante sur l’IA a entraîné l’anxiété parmi les professionnels du travail. Un troisième (33%) dit qu’ils se sentent gênés qu’ils ne le comprennent pas, et 35% disent qu’ils sont nerveux au travail de peur de surprendre l’information », écrit LinkedIn.
L’impact du lieu de travail
Ces résultats sont dus au fait que les employeurs ont augmenté leur investissement dans des initiatives de compétences haut de gamme conçues pour aider le personnel à s’adapter à de nouveaux processus basés sur l’IA. De nombreux experts disent que ces formations ajoutent souvent du stress et prolongent les heures de travail.
Cela a de réelles conséquences pour des preuves anecdotiques que les travailleurs sont rationnels pour se sentir mal à l’aise. Le PDG d’Ignitetech, Eric Vaughan, a déclaré à Fortune plus tôt ce mois-ci que près de 80% de son personnel avait licencié après n’avoir pas répondu à la formation de l’IA, mais Joshua Wöhle de Mindstone a raconté des histoires similaires du client / PDG qui a ordonné à toutes leurs libérations de recyclage de l’IA et qu’ils ont été invités à revenir à des résultats.
La recherche a révélé au milieu d’un inondation de contenus et de programmes liés à l’IA, les experts se tournent de plus en plus vers des réseaux pour des conseils et un soutien fiables pour naviguer dans les changements de travail plutôt que sur les ressources d’entreprise et les moteurs de recherche. Environ 43% des experts disent: « Leur réseau, les personnes qu’ils connaissent, sont toujours la première source de conseils sur le lieu de travail. » Près des deux tiers des experts (64%) disent que leurs collègues les aident à prendre des décisions plus rapidement et plus confiantes.
Être mécontent de la formation essentielle de l’IA n’est peut-être que la pointe de l’iceberg. Une récente étude du MIT a révélé que 95% des pilotes d’IA de génération d’entreprise n’étaient pas en mesure de fournir un retour sur investissement mesurable. Cela a alimenté une préoccupation croissante concernant la bulle des actions de l’IA, car les dépenses des entreprises et le battage médiatique des investisseurs ont dépassé les résultats. Il semble être lié à cette frustration avec efficacement ou trébucher sur les efforts de formation de l’IA.
Découverte calme du MIT
Le rapport du MIT Nanda a analysé des centaines de déploiements d’IA et a constaté que seulement 5% produisaient une accélération rapide des revenus ou des améliorations opérationnelles significatives. La plupart des pilotes stalisent ou abandonnent pendant la phase de test. Il faut près d’un an aux grandes entreprises pour évoluer des projets qui réussissent rarement. L’écart entre l’intégration de l’entreprise imparfaite et l’alphabétisation de l’IA a été cité comme un obstacle majeur, pas seulement la qualité du modèle.
Les investisseurs de Wall Street et institutionnels sont alarmants, craignant que les investissements record de l’IA n’aient pas été traduits en bénéfices et puissent provoquer des calculs douloureux pour les actions technologiques surévaluées. L’écart entre la réalité et le battage médiatique n’est pas durable et commence à réduire l’exposition, craignant qu’il ne vous rappelle la bulle technologique précédente. Mercredi, les revenus très importants de NVIDIA montrent une préoccupation car il n’a pas empêché les investisseurs de voler plusieurs points de pourcentage de l’action.
Connexion avec des problèmes de main-d’œuvre
Alors que les entreprises mettent leur argent dans les pilotes d’IA et les actions technologiques, les employés deviennent de plus en plus sceptiques quant à la valeur commerciale et aux exigences de luxe constantes. Plus de la moitié des experts estiment que la formation de l’IA est un deuxième emploi, rapporte le MIT ajoute un nouveau contexte. Une poussée proactive pour la transformation numérique d’entreprise n’a pas encore soumis les travailleurs, aussi largement chargés.
Les résultats mettent en évidence la tension croissante entre le rythme de la mise en œuvre de la technologie et l’expérience vivante des experts, ce qui suggère que les entreprises doivent repenser leurs approches d’IA pour éviter davantage d’aliénation des employés.
Dans cette histoire, Fortune a utilisé l’IA du générateur pour aider avec le projet initial. Les éditeurs ont vérifié l’exactitude des informations avant la publication.
