L’Université de Stanford a révélé mardi que la « révolution de l’IA » révèle « un impact grave et disproportionné sur les travailleurs d’entrée de gamme sur le marché du travail américain », en particulier ceux qui ont 22 à 25 ans avec des professionnels très exposés à l’IA tels que le génie logiciel et le service client.
L’étude, dirigée par l’économiste de haut niveau et leader d’opinion de l’IA, Eric Bryn Jolfson, a analysé les registres de rémunération à haute fréquence de millions de travailleurs américains générés par ADP, la plus grande société de logiciels de paie aux États-Unis. choc. «En revanche, l’emploi de travailleurs expérimentés et expérimentés dans la même profession est stable ou en croissance.
Cette étude a mis en évidence six faits que l’équipe de Brynjolfsson croit fournir des preuves précoces et à grande échelle qui correspond à l’hypothèse du tremblement de terre du marché du travail en direction de Gen Z.
1) Les travailleurs d’entrée de gamme sont les plus durement touchés
Premièrement, les perturbations de l’emploi ne se sont pas produites uniformément sur le marché du travail. La plus grande baisse est concentrée chez les jeunes travailleurs d’entrée de gamme. Cette compétence est plus facilement remplacée par un système d’IA qui automatise les tâches automatisées de routine. Le rapport indique que l’expérience et les connaissances tacites deviennent des tampons importants pour le déplacement, car les outils d’IA sont meilleurs pour remplacer l’apprentissage des livres que les compétences Cody spécifiques au travail.
Le rapport indique qu’il y a une baisse « substantielle » de l’emploi, en particulier pour les travailleurs de 22 à 25 ans. Cela fait une enquête sur des preuves et des annonces de licenciement des banques d’investissement. Goldman Sachs calcule une prime réduite d’un diplôme universitaire, ce qui signifie que les travailleurs d’entrée de gamme ont du mal à embaucher cet emploi. Pendant ce temps, la recherche mondiale de Bank of America note que, depuis 2022, le récent taux de chômage des diplômés a commencé à dépasser le taux de chômage global pour la première fois de mémoire récente.
2) Fonde des modèles à partir de 2022
Deuxièmement, l’étude a révélé que les jeunes sont exposés à l’IA, où il y a une croissance stagnante de l’emploi des jeunes depuis la fin de 2022.
Dans les emplois qui ne sont pas exposés à l’IA, les jeunes travailleurs disent qu’ils connaissent une croissance de l’emploi comparable aux travailleurs âgés. En revanche, les travailleurs d’entrée de gamme dans les professions les plus exposés à l’IA ont connu une baisse de 6% de l’emploi entre la fin 2022 et le juillet 2025, tandis que les travailleurs âgés sont passés de 6% à 9%. Les résultats suggèrent que la révolution de l’IA entraîne une croissance globale de l’emploi pour les travailleurs de 22 à 25 ans, a ajouté l’étude.
3) Automatisation vs amélioration
Une distinction importante est que tous les cas d’utilisation de l’IA n’ont pas conduit à une réduction de l’emploi, suggèrent les données. Les impacts négatifs sont concentrés dans les domaines où l’IA est susceptible d’automatiser les tâches plutôt que d’augmenter les travaux, et l’emploi d’entrée de gamme n’a pas vu de baisse similaire, principalement dans l’occupation de l’application d’IA.
L’équipe affirme qu’elle s’est distinguée de l’automatisation et des extensions «empiriquement» améliorées, en utilisant des estimations de la mesure dans laquelle ils ont observé une gamme de tâches de substitution ou de complément de l’occupation identifiée. « Ces résultats sont cohérents avec l’utilisation automatique de l’IA au lieu du travail, mais pas une utilisation améliorée », écrivent les auteurs.
Ceci est similaire à la ligne adoptée par le PDG de Mindstone, Joshua Wöhle, par Joshua Wöhle, une entreprise qui fournit des services AI-Upskills à la main-d’œuvre. « Nous (IA) sommes plus proches du point intellectuel que nous ne faisons le travail de la connaissance. Mais c’est exactement pourquoi Augmentation bat l’automatisation », écrit Wöhle sur LinkedIn sur son expérience de recyclage de l’IA. Le PDG d’IngetEch, Eric Vaughan, a franchi une étape spectaculaire en 2023 en déversant près de 80% de l’entreprise.
4) robuste
L’analyse de Stanford exclut plusieurs autres explications, telles que les chocs de destruction et de taux d’intérêt à l’ère covide. Cet effet n’apparaît que dans la seconde moitié de 2022, coïncidant avec une adoption de génération rapide et ne se limite pas aux travaux liés à l’ordinateur, les auteurs écrivent que la robustesse de ces résultats est importante.
Pour les travailleurs de 22 à 25 ans, les chercheurs disent avoir trouvé une baisse relative de l’emploi pour les quintiles les plus exposés à l’IA par rapport aux quintiles les moins exposés. Pendant ce temps, d’autres groupes d’âge avaient des estimations beaucoup plus petites et statistiquement non significatives.
5) Emploi, pas les salaires
La peur de l’effondrement des revenus liées à l’IA peut être exagérée, l’étude a révélé que les ajustements du marché du travail se produisent principalement par des emplois en baisse plutôt que des salaires inférieurs. Selon Stanford, les taux de salaire n’ont pas changé de façon spectaculaire, « il y a peu de tendances dans le salaire annuel par âge ou exposition au quintile suggérant une éventuelle garce salariale ». Si cela est vrai, ils écrivent qu’au moins cela pourrait avoir un impact plus important sur l’emploi que les salaires en premier lieu.
6) une large consistance
Enfin, l’équipe de Stanford soutient que ces faits sont presque cohérents dans différents échantillons, avec des modèles de données apparaissant « le début le plus rapide fin 2022, au moment où les outils d’IA du générateur augmentaient rapidement ».
Les auteurs avertissent que bien que ces résultats soient précoces, les grands ensembles de données en temps réel fournissent certaines des premières preuves empiriques directes que l’IA déplace les possibilités d’emploi des travailleurs d’entrée de gamme aux États-Unis. L’étude souligne à plusieurs reprises qu’elle évalue le début de ce qu’on appelle la «révolution de l’IA», mais les troubles économiques très médiatisés parmi la génération Z commencent à se manifester dans les données sur l’emploi confirmant que quelque chose se passe ici.
