Plus tôt ce mois-ci, la société de capital-risque Oxx a publié « Qui construira la prochaine vague d’entreprises en petits groupes ? », un livre blanc qui utilise une approche basée sur les données pour analyser les références des fondateurs à succès entre l’ère SaaS et la première vague d’entreprises d’IA et d’apprentissage automatique. Il s’en sert pour réfléchir à la question : qui construira les futurs gagnants ?
La recherche suit le profil des fondateurs d’entreprises prospères à travers deux vagues majeures d’innovation : la vague des logiciels en tant que service (SaaS) interentreprises (B2B) et la vague de l’intelligence artificielle/apprentissage automatique (IA/ML). La recherche est basée sur un ensemble de données de 645 fondateurs répartis dans 270 entreprises à succès (dont 150 entreprises SaaS B2B avec plus de 500 millions de dollars de sorties ou d’introductions en bourse, et 120 entreprises d’IA/ML qui connaissent un succès similaire).
Profils de fondateurs
Entre la vague SaaS et la vague AI/ML, le taux de doctorat des fondateurs a triplé pour atteindre 18 %. Le point de données le plus frappant de l’étude est le nombre de fondateurs d’entreprises prospères titulaires d’un doctorat, qui est passé de seulement 6 % dans la vague SaaS à 18 % dans la vague IA/ML. À l’inverse, le taux de MBA est passé de 14 % dans la vague SaaS à seulement 4 % dans la vague AI/ML.
Même si le doctorat a pu être pertinent pour la vague initiale d’IA/ML, les données indicatives pour le sous-ensemble le plus récent de la vague d’IA/ML – c’est-à-dire les fondateurs d’entreprises dans l’ère de l’IA générative et agentique post-2023 – montrent que le taux de doctorat a tendance à baisser et que les MBA restent inchangés. Les données indicatives pour l’après-2023 montrent que le taux de doctorat des fondateurs d’entreprises de logiciels de couche applicative est passé de 18 % à 12 %.
Richard Anton, co-fondateur et associé général d’Oxx et auteur du livre blanc, a commenté : « L’augmentation du taux de doctorats entre l’ère SaaS et le début de l’ère IA/ML est logique. À l’ère SaaS, les compétences commerciales étaient nécessaires pour faire évoluer les entreprises. Au début de l’ère de l’IA, les compétences techniques ont été un goulot d’étranglement au succès B2B – ces produits et ces technologies sont véritablement difficiles à développer. »
Anton a expliqué que la vague B2B SaaS se caractérise par des logiciels de vente par abonnement qui ont produit des sociétés telles que Salesforce, Netsuite, Xero et Wix. Les entreprises de la vague IA/ML sont celles qui ont l’IA et l’apprentissage automatique comme fondement du produit, et cela inclut l’IA agentique.
Diplômes d’études de haut vol
Le nombre de fondateurs fréquentant les meilleures universités du monde est passé de 37 % à 61 % entre la vague SaaS et la vague IA/ML. Le livre blanc a également révélé une augmentation spectaculaire du nombre de fondateurs fréquentant les plus grandes institutions de recherche du monde (telles que le MIT, Stanford, Oxford et Cambridge). Dans la vague IA/ML, 61 % des fondateurs ont fréquenté les meilleures universités, soit une augmentation de 24 points de pourcentage par rapport à la vague SaaS.
Anton a commenté : « Tous les fondateurs n’ont pas obtenu leur diplôme, mais leur participation leur a permis de construire les bons réseaux, d’établir des relations avec les co-fondateurs et d’attirer l’attention des investisseurs. »
Concernant l’évolution du profil des fondateurs, Anton a commenté : « Une grande partie du capital-risque est liée à la reconnaissance de formes – cela restera essentiel, mais les investisseurs doivent reconnaître que les modèles qui méritent d’être reconnus changent et quels signaux rechercher, en particulier lorsqu’il s’agit d’évaluer le talent des fondateurs.
Focus logiciel
Le leadership du logiciel se déplace vers le Royaume-Uni et l’Europe continentale. L’étude identifie un changement géographique massif, la part des entreprises prospères au Royaume-Uni passant de 1 % dans la vague SaaS à 12 % dans la vague IA/ML. « Le Royaume-Uni a obtenu de bons résultats grâce à l’enseignement et à la recherche de classe mondiale sur l’IA dans ses universités », a commenté Anton. Et pour l’Europe continentale, la part des entreprises est passée respectivement de 5 % à 10 % entre les vagues SaaS et AI/ML.
Anton a commenté : « J’investis dans les logiciels depuis 30 ans et à travers différents cycles d’innovation. J’ai toujours pu voir que le Royaume-Uni et l’Europe avaient d’immenses talents, mais les modèles et les capitaux à l’époque étaient presque exclusivement américains. Cela s’est érodé et le Royaume-Uni et l’Europe continentale ont prouvé qu’ils avaient le talent, les institutions et la complexité du marché pour construire des gagnants mondiaux. »
Les technologues comme fondateurs
Dans un contexte d’évolution des références, les cofondateurs techniques restent critiques et constants. Ce que le changement de diplôme révèle sur la vague actuelle est peut-être la découverte la plus utile des données sur le plan pratique. Si la prime du doctorat était fonction de la difficulté de la technologie et que cette technologie devenait plus accessible, alors le titre qui compte change à nouveau. La vague actuelle pourrait récompenser quelque chose de plus difficile à obtenir que les MBA ou les doctorats : la capacité de voir où les capacités de l’IA se croisent avec des problèmes du monde réel, de passer rapidement de la compréhension au produit et d’identifier où une position défendable peut être forgée. Une chose qui est restée est la présence d’un co-fondateur technique : même si les compétences spécifiques ont changé. 85 % des entreprises SaaS performantes ont un co-fondateur technique, et 95 % des entreprises IA/ML
Anton a commenté : « Une chose qui relie les deux générations est l’expert technique. Un co-fondateur technique était présent dans 85 % des équipes SaaS et 95 % des équipes AI/ML. Une chose reste constante : même si la nature de la compétence technique peut changer, lorsqu’il s’agit de co-fonder des équipes, il faut que quelqu’un soit un expert technique. »
Résumé:
Le livre blanc d’Oxx, Qui construira la prochaine vague d’entreprises en petits groupes, utilise une approche basée sur les données pour analyser les références des fondateurs à succès entre l’ère SaaS et la première vague d’entreprises d’IA et d’apprentissage automatique. Il s’en sert pour réfléchir à la question : qui construira les futurs gagnants ? Entre la vague SaaS et la première vague d’IA, le nombre de fondateurs titulaires d’un doctorat a triplé, passant de 6 % à 18 %, et le nombre de fondateurs fréquentant les meilleures universités du monde est passé de 37 % à 61 %. Au cours de cette période, le nombre de fondateurs titulaires d’un MBA a diminué, passant de 14 % dans la vague SaaS à seulement 4 % dans l’IA/ML. Cependant, dans la génération la plus récente de fondateurs d’IA (les sociétés d’IA agentique), les données indicatives suggèrent que les taux de doctorat sont déjà en baisse, de 18 % à 12 %. Dans les deux grandes vagues, les entreprises ont plus de chances de réussir si elles ont un co-fondateur technique. Les compétences techniques ont changé, mais la présence d’un cofondateur technique est restée essentielle : avec 85 % des entreprises SaaS performantes ayant eu un cofondateur technique, et 95 % des entreprises IA/ML. À l’échelle mondiale, le Royaume-Uni et l’Europe continentale ont augmenté leur part d’entreprises performantes : le Royaume-Uni est passé de 1 % des entreprises SaaS performantes à 12 % des entreprises basées sur l’IA/ML. Europe continentale de 5% à 10%.
