Quelques jours après que Meta ait fermé son tableau de bord interne « tokenmaxxing » suite à la nouvelle de la fuite du classement de l’IA dans la presse, le co-fondateur de LinkedIn et investisseur en capital-risque, Reid Hoffman, s’est prononcé en faveur du concept qui a récemment pris d’assaut la Silicon Valley.
Un jeton IA est un petit morceau de données qu’un modèle IA traite lorsqu’il tente de comprendre une invite et de générer une réponse. C’est également l’unité utilisée pour mesurer l’utilisation de l’IA et déterminer le coût des services d’IA.
En conséquence, de nombreuses entreprises ont commencé à suivre en interne quels employés utilisent le plus de jetons comme indicateur pour comprendre ceux qui adoptent plus facilement les outils d’IA. Ils appellent ce concept « tokenmaxxing » – le « maxxing » étant le jargon de la génération Z pour optimiser quelque chose, comme vous l’avez peut-être entendu dans un autre argot, comme « lookmaxxing » ou « sleepmaxxing ».
Cependant, les ingénieurs des entreprises technologiques se demandent si cette mesure est ou non une mesure viable de la productivité sur le lieu de travail, car elle revient à classer les personnes en fonction de ceux qui dépensent plus d’argent que les autres.
Hoffman, dans une interview diffusée cette semaine lors du sommet sur l’économie mondiale de Semafor, a offert ses conseils aux entreprises qui adoptent l’IA, affirmant qu’il avait une vision favorable de cette pratique. Bien qu’il n’ait pas fait référence à la mesure utilisée dans le langage de la génération Z, il a déclaré que le suivi des dépenses en jetons des employés était une bonne idée.
« Vous devriez inciter les gens à différents types de fonctions à s’engager et à expérimenter (avec l’IA) », a déclaré Hoffman lors de l’événement. « Voici l’un des éléments qui constituent un bon tableau de bord à examiner : cela ne signifie pas que c’est un exemple parfait de productivité, mais… quelle est l’utilisation réelle des jetons par les gens pendant qu’ils le font ? »
Il a ensuite expliqué que certaines personnes peuvent utiliser beaucoup de jetons, mais de manière plus aléatoire ou exploratoire, c’est pourquoi vous souhaitez associer le suivi de la pratique du « tokenmaxxing » à une compréhension des choses que les gens utilisent leurs jetons pour faire.
« Certaines d’entre elles seront des expériences qui échoueront – c’est bien. Mais c’est dans cette boucle, et vous voulez qu’une grande variété de personnes l’utilisent essentiellement, collectivement et simultanément », a ajouté Hoffman.
Hoffman a également donné d’autres conseils aux entreprises qui tentent de définir leurs stratégies d’IA, suggérant que l’IA devrait être intégrée dans l’ensemble de l’organisation. Il a également suggéré des enregistrements réguliers pour partager ce qui fonctionne avec les autres.
« Nous devrions avoir, essentiellement, un check-in hebdomadaire. Il n’est pas nécessaire que tout le monde soit tout le temps ensemble, mais un check-in de groupe sur « qu’avons-nous essayé de faire de nouveau cette semaine, d’utiliser l’IA pour la productivité personnelle, celle du groupe et de l’entreprise, et qu’avons-nous appris ? » Parce que ce que vous découvrirez, certaines choses sont vraiment incroyables », a déclaré Hoffman.
