On a l’impression que de courts extraits vidéo de podcasts, de chansons et de films sont soudainement omniprésents sur les réseaux sociaux en ce moment, et ce n’est pas un accident. Les marques ont réalisé que ce format offrait un moyen très rentable de commercialiser leurs produits.
Les marques et les agences de marketing sous-traitent souvent le processus de recherche des 30 à 90 secondes d’une vidéo les plus convaincantes, appelées « découpages », à des créateurs indépendants. Mais gérer ces travailleurs et déterminer exactement où distribuer ces vidéos présente un énorme défi opérationnel.
Studded, une startup qui est passée par l’accélérateur Speedrun d’a16z en 2024, construit l’infrastructure pour gérer automatiquement à la fois la stratégie de distribution et la logistique du processus de détourage. La plateforme s’appuie sur un réseau de plus de 100 000 créateurs de concerts pour éditer des clips, puis utilise l’IA pour déterminer la meilleure plateforme de médias sociaux et le public cible pour les promouvoir.
Le co-fondateur et PDG de Studded, Justin Banusing, a d’abord appliqué la technologie de l’entreprise à sa passion personnelle : la musique électronique et la production de festivals. En tant que DJ de longue date, il a utilisé Stud pour promouvoir et développer &Friends, un festival de musique de danse électronique et de culture pop basé à Manille qui attire désormais plus de 20 000 personnes.
L’approche de Studded a suscité l’intérêt des investisseurs. La startup vient d’annoncer un tour de table de 7 millions de dollars dirigé par Slow Ventures, avec la participation de Gold House Ventures, Weekend Fund, Peak XV’s Surge et d’autres.
Contrairement aux outils marketing purement axés sur le volume, Studded ne se contente pas de rechercher un nombre élevé de clips. Au lieu de cela, son IA opère une boucle de test continue, expérimentant différents formats et stratégies de canaux pour déterminer ce qui fonctionne réellement le mieux. L’effet pratique est que chaque campagne rend la suivante plus ciblée et plus efficace, à mesure que le système accumule des données sur ce qui fonctionne.
Studded fonctionne un peu comme des tests d’intrusion pour les algorithmes des médias sociaux – un concept emprunté à la cybersécurité, où les chercheurs sondent les défenses d’un système en tentant de les briser. Plutôt que de rechercher des failles de sécurité, l’IA de Clouted et son réseau de créateurs testent des milliers d’approches différentes de découpage et de distribution pour identifier ce qui déclenche la viralité d’un contenu.
« Le résultat est que chaque campagne menée par Studded rend la suivante plus rapide, plus intelligente et plus efficace », a déclaré Banusing à TechCrunch. « La plateforme apprend quels formats gagnent, quels publics se convertissent et quels canaux de distribution se développent au fil du temps. »
Alors que Stud est en concurrence directe avec des startups similaires comme Overlap AI dans le domaine du découpage automatisé, Banusing a déclaré qu’il considère les grands acteurs de l’infrastructure marketing, en particulier CreatorIQ et Hightouch, comme la concurrence ultime. Hightouch a récemment dépassé les 100 millions de dollars en ARR, ce qui suggère que l’espace de l’infrastructure de marketing d’entreprise est vaste et toujours en expansion. C’est le marché vers lequel Studded se dirige finalement.
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