La conférence technique annuelle d’Amazon Web Services, AWS re:Invent, a clôturé une autre journée de programmation et avec elle un déluge d’actualités sur les produits et de conférences, ainsi que les témoignages de réussite obligatoires des clients.
Le thème sans surprise est l’IA pour l’entreprise. Cette année, il s’agit de mises à niveau qui donnent aux clients un plus grand contrôle pour personnaliser les agents d’IA, dont un qui, selon AWS, peut apprendre de vous et travailler ensuite de manière indépendante pendant des jours.
AWS re:Invent 2025, qui se déroule jusqu’au 5 décembre, a débuté par un discours du PDG d’AWS, Matt Garman, qui s’est appuyé sur l’idée que les agents d’IA peuvent libérer la « vraie valeur » de l’IA.
« Les assistants IA commencent à céder la place aux agents IA capables d’effectuer des tâches et d’automatiser en votre nom », a-t-il déclaré lors du discours d’ouverture du 2 décembre. « C’est là que nous commençons à voir des retours commerciaux importants sur vos investissements en IA. »
Le 3 décembre, la conférence a poursuivi la diffusion des messages des agents IA ainsi que l’approfondissement des témoignages de clients. Swami Sivasubramanian, vice-président d’Agentic AI chez AWS, a tenu l’une des conférences principales. Dire qu’il était optimiste, c’est peut-être sous-estimer l’ambiance.
« Nous vivons une époque de grands changements », a déclaré Sivasubramanian lors de l’entretien. « Pour la première fois dans l’histoire, nous pouvons décrire ce que nous voulons accomplir en langage naturel, et les agents génèrent le plan. Ils écrivent le code, appellent les outils nécessaires et exécutent la solution complète. Les agents vous donnent la liberté de construire sans limites, accélérant ainsi la rapidité avec laquelle vous pouvez passer de l’idée à l’impact de manière considérable. »
Alors que les nouvelles sur les agents IA promettent d’être une présence persistante tout au long d’AWS re:Invent 2025, d’autres annonces ont également eu lieu. Voici un tour d’horizon des annonces qui ont retenu notre attention. TechCrunch mettra à jour cet article, avec les informations les plus récentes en haut, jusqu’à la fin d’AWS re:Invent. Assurez-vous de vérifier à nouveau.
Doubler la mise sur les LLM
AWS a annoncé davantage d’outils permettant aux entreprises clientes de créer leurs propres modèles de frontière. Plus précisément, AWS a déclaré qu’il ajoutait de nouvelles fonctionnalités pour Amazon Bedrock et Amazon SageMaker AI afin de faciliter la création de LLM frontières.
Par exemple, AWS apporte une personnalisation de modèle sans serveur à SageMaker, ce qui permet aux développeurs de commencer à créer un modèle sans avoir à penser aux ressources ou à l’infrastructure de calcul. La personnalisation du modèle sans serveur est accessible via un chemin autoguidé ou en invitant un agent IA.
AWS a également annoncé Reinforcement Fine Tuning in Bedrock, qui permet aux développeurs de choisir un flux de travail ou un système de récompense prédéfini et de laisser Bedrock exécuter automatiquement leur processus de personnalisation du début à la fin.
Événement Techcrunch
San Francisco
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13-15 octobre 2026
Andy Jassy partage quelques chiffres
Le PDG d’Amazon, Andy Jassy, s’est rendu sur la plateforme de médias sociaux X pour expliquer le discours d’ouverture du chef d’AWS, Matt Garman. Le message : la génération actuelle de sa puce IA concurrente de Nvidia, Trainium2, rapporte déjà beaucoup d’argent.
Ses commentaires étaient liés à la révélation de sa puce Trainium3 de nouvelle génération et visaient à prédire des revenus futurs prometteurs pour le produit.
Les économies de base de données arrivent
Parmi les dizaines d’annonces, il y a un élément qui suscite déjà des acclamations. Réductions.
Plus précisément, AWS a annoncé le lancement de plans d’économies de base de données, qui aident les clients à réduire les coûts de base de données jusqu’à 35 % lorsqu’ils s’engagent à une quantité constante d’utilisation ($/heure) sur une durée d’un an. La société a déclaré que les économies s’appliqueront automatiquement chaque heure à l’utilisation éligible sur les services de base de données pris en charge, et que toute utilisation supplémentaire au-delà de l’engagement sera facturée aux tarifs à la demande.
Corey Quinn, économiste en chef du cloud chez Duckbill, l’a bien résumé dans son article de blog intitulé « Six années de plaintes portent enfin leurs fruits ».
Une puce de formation IA et une compatibilité Nvidia
AWS a présenté une nouvelle version de sa puce de formation IA appelée Trainium3 ainsi qu’un système d’IA appelé UltraServer qui l’exécute. Le TL;DR : Cette puce améliorée est dotée de spécifications impressionnantes, notamment une promesse de gains de performances jusqu’à 4 fois pour la formation et l’inférence de l’IA tout en réduisant la consommation d’énergie de 40 %.
AWS a également fourni un teaser. La société a déjà Trainium4 en développement, qui pourra fonctionner avec les puces de Nvidia.
Capacités AgentCore étendues
AWS a annoncé de nouvelles fonctionnalités dans sa plateforme de création d’agents AgentCore AI. Une fonctionnalité à noter est la politique dans AgentCore, qui donne aux développeurs la possibilité de définir plus facilement des limites pour les agents IA.
AWS a également annoncé que les agents pourront désormais enregistrer et mémoriser des informations sur leurs utilisateurs. De plus, la société a annoncé qu’elle aiderait ses clients à évaluer les agents grâce à 13 systèmes d’évaluation prédéfinis.
Une abeille ouvrière d’agent IA non-stop
AWS a annoncé trois nouveaux agents d’IA (il y a encore ce terme) appelés « agents Frontier », dont un appelé « agent autonome Kiro » qui écrit du code et est conçu pour apprendre comment une équipe aime travailler afin qu’elle puisse fonctionner en grande partie seule pendant des heures ou des jours.
Un autre de ces nouveaux agents gère les processus de sécurité tels que les révisions de code, et le troisième effectue des tâches DevOps telles que la prévention des incidents lors de la mise en ligne d’un nouveau code. Des versions préliminaires des agents sont disponibles dès maintenant.
Nouveaux modèles et services Nova
AWS déploie quatre nouveaux modèles d’IA au sein de sa famille de modèles Nova AI, dont trois génèrent du texte et un peut créer du texte et des images.
La société a également annoncé un nouveau service appelé Nova Forge qui permet aux clients du cloud AWS d’accéder à des modèles pré-entraînés, mi-entraînés ou post-entraînés qu’ils peuvent ensuite compléter en s’entraînant sur leurs propres données propriétaires. Le grand argument d’AWS est la flexibilité et la personnalisation.
L’argument de Lyft en faveur des agents IA
L’entreprise de covoiturage faisait partie des nombreux clients AWS qui sont venus lors de l’événement pour partager leurs réussites et les preuves de l’impact des produits sur leur activité. Lyft utilise le modèle Claude d’Anthropic via Amazon Bedrock pour créer un agent IA qui gère les questions et problèmes des conducteurs et des passagers.
La société a déclaré que cet agent d’IA avait réduit le temps de résolution moyen de 87 %. Lyft a également déclaré avoir constaté une augmentation de 70 % de l’utilisation de l’agent IA par les pilotes cette année.
Une AI Factory pour le data center privé
Amazon a également annoncé des « AI Factories » qui permettent aux grandes entreprises et aux gouvernements d’exécuter des systèmes AWS AI dans leurs propres centres de données.
Le système a été conçu en partenariat avec Nvidia et inclut à la fois la technologie de Nvidia et celle d’AWS. Bien que les entreprises qui l’utilisent puissent le stocker avec des GPU Nvidia, elles peuvent également opter pour la dernière puce d’intelligence artificielle d’Amazon, la Trainium3. Le système est la manière dont Amazon répond à la souveraineté des données, ou à la nécessité pour les gouvernements et de nombreuses entreprises de contrôler leurs données et de ne pas les partager, même pour utiliser l’IA.
Découvrez les dernières révélations sur tout, de l’IA agentique et de l’infrastructure cloud à la sécurité et bien plus encore, lors de l’événement phare Amazon Web Services à Las Vegas. Cette vidéo vous est présentée en partenariat avec AWS.
