L’IA devient coûteuse et certaines entreprises réduisent son utilisation pour tenter de modérer les coûts. Cette cohorte comprend Uber, qui a récemment institué des plafonds d’utilisation interne afin de réduire ses dépenses exorbitantes en IA.
Bloomberg rapporte que l’entreprise a institué une nouvelle règle qui impose un plafond mensuel de 1 500 $ par employé et par outil de codage agent, y compris Claude Code ou Cursor d’Anthropic. L’utilisation est traçable via un tableau de bord interne auquel chaque employé a accès, même si, dans certains cas, les plafonds peuvent être dépassés avec autorisation, indique l’entreprise.
La nouvelle n’est peut-être pas très surprenante puisqu’en avril, le CTO de l’entreprise a révélé que le géant du covoiturage avait dépensé l’intégralité de son budget annuel d’IA en l’espace de quatre mois. Cela semble s’être produit après qu’Uber a encouragé le personnel à utiliser l’IA « autant que possible » et a même classé son utilisation interne de manière compétitive dans les classements internes, a précédemment rapporté The Information.
Le PDG d’Uber, Andrew Macdonald, a également récemment mis en doute l’impact de l’IA sur la productivité, notant lors d’une apparition en podcast qu’« il est très difficile de tracer une ligne » entre l’utilisation de l’IA et les nouvelles fonctionnalités grand public.
La réduction d’Uber soulève un problème plus large auquel l’industrie technologique est actuellement confrontée : alors que les entreprises investissent de l’argent dans l’IA, quel est exactement le retour sur investissement ? En effet, le retour sur investissement de l’IA est jusqu’à présent resté un phénomène largement théorique dont tout le monde espère qu’il finira par se matérialiser – même si certaines entreprises deviennent visiblement un peu agitées en attendant.
