Alors que l’économie en forme de K a dominé la majeure partie des discussions ces derniers temps, la courbe en forme de J entre également dans les discussions sur l’impact de l’IA sur la productivité.
Cette courbe fait référence à l’idée selon laquelle les technologies à usage général comme l’IA n’apportent pas d’avantages immédiats. Au lieu de cela, les investissements importants sont prioritaires, ce qui rend difficile la réalisation de bénéfices précoces. Ce n’est qu’après cette baisse initiale que la productivité augmente réellement, ce qui donne lieu à une forme en J. Mais pour certains, il n’est pas encore évident qu’une transformation soit en cours.
« L’IA est partout, sauf les données macroéconomiques entrantes », a plaisanté Thorsten Slok, économiste en chef chez Apollo, rappelant la célèbre citation de Robert Solow sur la révolution du PC. Slok a ajouté que les statistiques sur l’emploi, la productivité et l’inflation ne montrent pas encore de signes de la nouvelle technologie. Dans le même temps, rien ne prouve non plus que l’IA fonctionne dans les prévisions de marge et de revenus des sociétés du S&P 500 en dehors des Magnificent Seven.
« Peut-être que l’IA a un effet de courbe en J et qu’il faut du temps pour qu’elle apparaisse dans les données macro. Probablement pas », a-t-il écrit dans une note samedi.
Mais l’économiste Erik Brynjolfsson, dans un article du Financial Times intitulé « Les gains de productivité de l’IA sont enfin en vue », a souligné les derniers chiffres de l’emploi du Bureau of Labor Statistics comme preuve que « le brouillard pourrait enfin se dissiper ».
Le rapport de mercredi a révisé le chiffre de la croissance de l’emploi pour 2025 à seulement 181 000, en baisse par rapport à la version initiale de 584 000 et 1,46 million en 2024.
Cela suggère une augmentation de la productivité, étant donné que l’économie a continué de croître à un rythme sain, le PIB ayant augmenté de 3,7 % au quatrième trimestre malgré une très faible croissance de l’emploi l’année dernière.
Brynjolfsson a déclaré que son analyse montre que la productivité américaine augmentera d’environ 2,7 % en 2025, soit près du double de la moyenne annuelle de 1,4 % au cours de la dernière décennie.
« Les dernières données américaines pour 2025 suggèrent que nous passons désormais de cette phase d’investissement à une phase de récolte, où les efforts antérieurs commencent à montrer des résultats tangibles », a-t-il déclaré.
L’année dernière, Brynjolfsson, directeur de l’Institut pour l’économie numérique de l’Université de Stanford, qui faisait des recherches sur l’IA avant que ChatGPT ne prenne d’assaut le monde, a publié la première étude montrant que l’IA nuit de manière disproportionnée aux travailleurs débutants, en particulier à ceux âgés de 22 à 25 ans occupant des emplois exposés à l’IA.
Il a prévenu que plusieurs périodes supplémentaires de croissance soutenue étaient nécessaires pour confirmer les tendances à long terme de la productivité, ajoutant que les troubles géopolitiques ou financiers pourraient annuler les progrès.
Mais alors que de nombreuses entreprises utilisent encore l’IA de manière minimale, Brynjolfsson a déclaré avoir trouvé un « petit groupe d’utilisateurs expérimentés » qui utilisent des agents d’IA pour automatiser les flux de travail de bout en bout et effectuer des tâches en quelques heures plutôt qu’en semaines.
« Nous passons d’une ère d’expérimentation de l’IA à une ère d’utilité structurelle », écrit-il dans le FT. « Nous devons maintenant nous concentrer sur la compréhension exacte de son fonctionnement. La reprise de la productivité ne démontre pas seulement la puissance de l’IA ; c’est aussi un signal d’alarme pour se concentrer sur la transformation économique à venir. »
Si l’on examine le secteur des technologies de l’information et de la communication (TIC), il existe des signes clairs que l’IA améliore la productivité dans certains secteurs.
Stephen Brown, économiste adjoint principal pour l’Amérique du Nord chez Capital Economics, a déclaré dans une note plus tôt ce mois-ci que la production de TIC avait augmenté au troisième trimestre malgré le déclin de l’emploi.
Il a ajouté que les précédentes réductions de salaire étaient probablement dues au suremploi pendant la pandémie, mais que les réductions se poursuivent malgré la croissance rapide du secteur des TIC.
« Tout cela signifie que l’IA apporte une contribution significative à l’amélioration de la productivité », a déclaré Brown.
