Le discours d’ouverture du PDG de Nvidia, Jensen Huang, mardi lors de la conférence du GTC 2025 de la société, est resté avec tradition et était plein d’annonces. Mais l’entreprise s’est également glissée dans une petite leçon d’histoire.
Au cours de la partie automobile de son discours, Huang a remis en place à Alexnet, une architecture de réseau neuronal qui a attiré une attention généralisée en 2012 lorsqu’il a remporté un concours de reconnaissance d’image informatique. Conçu par l’informaticien Alex Krizhevsky en collaboration avec Ilya Sutskever (qui aurait trouvé Openai) et le chercheur de l’IA Geoffrey Hinton, Alexnet a atteint une précision de 84,7% dans un concours académique appelé Imagenet.
Le résultat révolutionnaire a conduit à une résurgence d’intérêt pour l’apprentissage en profondeur, un sous-ensemble d’apprentissage automatique qui tire parti des réseaux de neurones.
Il s’avère que Alexnet Sagerd Nvidia va «All In» sur les véhicules autonomes, comme le dit Huang.
« Au moment où j’ai vu Alexnet – et nous travaillons sur la vision par ordinateur depuis longtemps – au moment où j’ai vu Alexnet a été un moment tellement inspirant, un si excitant », a-t-il déclaré sur scène. «Cela nous amène à décider de tout faire pour construire des voitures autonomes.
NVIDIA a entendu des partenariats avec les nombres constructeurs automobiles, les fournisseurs automobiles et les entreprises technologiques développant des véhicules autonomes. Son dernier, une collaboration élargie avec GM, a été annuelle cet après-midi.
Les constructeurs automobiles comme Tesla et les développeurs de véhicules autonomes Wayve et Waymo utilisent des GPU NVIDIA pour les centres de données. D’autres sociétés exploitent le produit OmIverse de Nvidia pour construire des «jumeaux numériques» d’usine pour tester pratiquement le processus de production et les véhicules de conception. Pendant ce temps, Mercedes, Volvo, Toyota et Zoox ont utilisé le système d’ordinateur Drive Orin de NVIDIA, qui est basé sur l’architecture de supercomparting Nvidia Ampère du fabricant de puces. Toyota et d’autres utilisent également le système d’exploitation axé sur la sécurité de NVIDIA, DriveOS.
L’ADN de résultat: Nvidia est intégré dans l’automobile – et plus précisément, l’industrie automatisée de conduite.
