Un nouveau rapport A16Z examine les startups des entreprises d’IA qui paient réellement

Jeudi, Andreessen Horowitz a publié son premier rapport de dépenses en IA en partenariat avec la firme fintech Mercury. En utilisant les données de transaction de Mercury, le rapport analyse les 50 principales sociétés de couche d’application Native A sur lesquelles les startups dépensent de l’argent, similaire aux applications de consommation d’IA Top 100 de Gen A précédemment publiées.

Les partenaires A16Z Olivia Moore et Seema Amble disent que les données montrent que les entreprises adoptent toujours une gamme de produits d’IA différents pour certaines tâches – et de nouvelles applications augmentent et diminuent très rapidement.

« Il y a une prolifération d’outils », a déclaré Amble. «Il a été venu d’environ un ou deux dans chaque catégorie.»

Le rapport montre également beaucoup de dépenses en «augmentations humaines» ou «copilotes» qui peuvent aider à stimuler la productivité entre les effectifs, ce qui suggère que les startups ne sont pas prêtes à se transformer pleinement dans les flux de travail agentiques.

« Comme l’utilisation de l’ordinateur comprend plus d’un mode et il y a plus de possibilité pour qu’il y ait des flux agentiques de fin de fin construits, je pense que le changement se produira, où nous verrons moins de copilotes et plus d’outils d’agent de bout en bout », a déclaré Amble. «D’autant plus que les gens sont vraiment impatients de les essayer.»

Sans surprise, le sommet de la liste était dominé par les grands laboratoires, OpenA prenant la fente supérieure et l’anthropique suivant au n ° 2. Les outils de codage d’ambiance étaient également bien réprimés, avec un pli à no. 3 et adorable au non. 18. Le curseur a atterri au n ° 6 et émergent au n ° 48. La cognition, qui exploite plus d’outils de codage orientés vers l’entreprise comme Devin et Windsurf, était au no. 34.

Lorsque A16Z a produit une liste similaire pour les habitudes de consommation, Amorable a été bien plus élevé que la réplique sur le trafic pur seul, car beaucoup de gens l’utilisaient pour créer des projets. Mais les startups ne dépensent pas autant d’argent pour les adorables qu’ils sont remplacés, en partie en raison du manque de fonctionnalités d’entreprise. Mais la variété d’entreprises sur la liste semble suggérer qu’il y a de la place pour les plantes de différentes entreprises à la fois.

« C’est une question ouverte à l’avenir sur le codage de l’ambiance », a déclaré Moore. «L’espace commence-t-il à consolodate, et un endroit devient la meilleure plate-forme pour vibrer le code? Ou est-ce le cas où il sera quatre ou cinq sociétés de codage d’ambiance supplémentaires qui sont vraiment de grandes entreprises pour différents types d’applications? Nous n’avons pas encore la réponse à cela.»

Moore a également été surprenant de voir des startups adopter des outils axés sur les consommateurs comme Capcut et Midjourney.

« Nous voyons que beaucoup de ces entreprises (consommateurs) se font entrer dans l’entreprise de plus en plus rapidement, car ils font de si délicieux outils de consommation que les gens adoptent et utilisent des individus et apportent dans leur équipe et leurs lieux de travail », a déclaré Moore.

Les applications globales horizontales représentaient au moins 60% des noms de la liste, et 40% consistaient en applications verticales. Les sociétés de logiciels verticales les plus populaires sont tombées dans trois seaux: les ventes, le recrutement et le service client. Mais le report a également constaté que l’IA progressait dans de nombreux secteurs que les générations précédentes de startups avaient eu du mal à se fissurer.

« Ce qui aurait peut-être été auparavant, des entreprises de services ou des consultations sont désormais des sociétés de logiciels à l’ère de l’IA », a déclaré Moore.

Amble a donné à Crosby Legal à titre d’exemple, qui peut rapidement examiner un contrat juridique pour un utilisateur, en remplacement de ce que, à un moment donné, aurait été une réunion avec un avocat général interne, fouillant par les pensées et la recherche. Elle a dit qu’en ce moment, la plupart des outils sont utilisés pour aider les employés (comme un copilote) pour prendre des décisions plus rapidement, plutôt que de remplacer des effectifs entiers et des combinaisons de talents avec des travailleurs automatisés (agents de bout en bout).

« Au fur et à mesure que la technologie s’améliore et que nous avons récemment pu construire des collègues d’agent complet, vous verrez que le mélange se déplacer davantage vers des agents finaux et loin des copilotes », a-t-elle déclaré, ajoutant plus tard que les outils d’IA peuvent faire beaucoup plus de travail, comme Outy.

Il y avait aussi beaucoup de preneurs de notes sur la liste, comme Otter.ai, Read Ai et HappyScribe – sans aucune option ne dominant. C’est ce que signifiait Amble quand elle a dit qu’il y avait un seul produit qui a encore dominé le marché; Au contraire, les startups choisissent toujours «leur propre saveur» pour voir quels outils ils aiment le plus. Ceci est également bon pour les employés, qui, avec tant d’options, peuvent choisir ce qui les aide à mieux travailler, plutôt que d’utiliser un produit unique « poussé par le haut », a déclaré Amble.

La dernière grande découverte du rapport a été l’entrelacement des entreprises de consommation et d’entreprise. Les gens apportent les applications personnelles qu’ils utilisent à la maison pour travailler, et les personnes qui ont lancé des entreprises utilisent leurs applications personnelles préférées pour aider à créer leur entreprise. Avant, il y aurait eu une délinion entre les deux: une pile de set pour savoir ce qu’il faut utiliser lors de la construction d’une startup.

Amble et Moore ont cité Canva comme exemple: c’est une application de consommation populaire qui a également un public important. Il a fallu des années à Canva pour même ajouter un plan d’entreprise. Mais à mesure que l’utilisation individuelle et d’entreprise devient plus difficile à distinguer, les entreprises sont plus disposées à mélanger les deux.

«Votre TAM (marché total adressable) n’est pas long ou l’autre, mais vous pouvez vendre dans les deux», a-t-elle poursuivi. Elle a déclaré que les entreprises qui construisent ces produits pourraient également «professionnaliser» plus rapidement, ce qui signifie constituer des équipes d’entreprise, comme le marché, les ventes et le soutien, afin qu’ils puissent commencer à vendre et augmenter l’entreprise retournée plus tôt, plutôt que de dépendre des consommateurs individuels.

Moore et Amble s’attendent à ce que la liste change rapidement dans les années à venir. Les entreprises plus anciennes lancent désormais des fonctionnalités d’IA pour rester pertinentes et accessibles, tandis que les nouveaux entrants arrivent avec de nouvelles idées.

« Les joueurs hérités, l’héritage signifie presque » ce qui était il y a 12 mois «  », a déclaré Amble. «Si nous allions à nouveau cela dans 12 mois, les mêmes applications de note seront-elles même là? Ou y aura-t-il un tout nouvel ensemble?»

Cette pièce a été mise à jour pour refléter les applications de note.