Deep Shenzhen: commander une eau en bouteille dans un hôtel signifie généralement un service de chambre sur appel et signifie plus tard que l’attente du personnel pour la livrer.
Cependant, l’IA chinoise peut rapidement accélérer le processus. Un concierge numérique enregistre la demande et envoie le robot de livraison à la porte quelques minutes plus tard.
Le service, connu sous le nom de Hua Xiao AI, sera déployé dans les hôtels du groupe mondial en Chine plus tard cette année. C’est l’une des plus grandes chaînes hôtelières du pays, possédant la marque de l’hôtel JI avec des hôtels à Singapour, en Thaïlande et bientôt la Malaisie.
Ce concierge numérique peut gérer plus de 30 tâches, de la réponse aux questions de la salle à la fourniture de recommandations pour les repas et les attractions à proximité. Équipé de la plate-forme de développement d’agents de Tencent Cloud. Il s’agit d’un système de plug-and-play construit sur un modèle de langue à grande échelle (LLMS). LLMS est la même technologie d’IA sous-jacente qui améliore les applications comme ChatGpt.
« À l’avenir, la force d’une entreprise n’est pas dans ses propres capacités, mais dans sa capacité à se connecter avec les meilleures ressources de la société », a déclaré Jin Hui, PDG mondial, qui a pris la parole au Tencent Global Digital Ecosystem Summit la semaine dernière.
Le secteur de l’IA chinois évolue rapidement en fonction de l’ambitieuse stratégie «AI plus» de Pékin, qui cherche à intégrer la technologie de l’IA dans 90% de ses principales industries d’ici 2030.
Une nouvelle vague de technologie de plug and play est apparue, conçue pour rationaliser les processus et faciliter l’adoption de l’IA.
Des plateformes en ligne qui permettent aux entreprises de construire leur propre personnel numérique, aux ordinateurs chargés de modèles d’IA tels que Deepseek, ces outils de plug-and-play promettent d’adopter l’IA aussi facilement que d’activer votre appareil.
Tout ce que les utilisateurs doivent faire sont de saisir des commandes ou des données, et la machine fait le reste – répondez aux questions, générez des rapports, effectuant des tâches de routine, etc. De tels appareils sont déjà utilisés dans les hôpitaux, les écoles, les agences gouvernementales et d’autres milieux pour effectuer des tâches telles que l’éducation et le soutien à la recherche.
En réalité, c’est aussi simple que de le brancher, de saisir et de parler des demandes et d’obtenir des résultats en quelques secondes.
Selon les données publiées par Zheshang Securities, les ventes de machines tout-en-un devraient passer de 150 000 unités en 2025 à 720 000 d’ici 2027, la valeur marchande passant de 123,6 milliards de yuans à 520,8 milliards de yuans.
« Les industriels tels que la fabrication et le commerce de détail, qui ont de faibles capacités de développement matériel, sont plus disposés à adopter des machines tout-en-un », a déclaré Lu Yanxia, directrice de recherche chez IDC China, une société mondiale d’études et de conseil et de conseil.
Lu estime que la demande provient principalement des agences gouvernementales, des entreprises publiques, des industries de la fabrication et de la vente au détail.
Cependant, d’autres experts avertissent que les attentes peuvent être l’emporte sur la réalité.
«Les entreprises technologiques essaient d’exagérer», Mehran Mazandarani, un consultant indépendant de l’IA basé à Shenzhen, a comparé la vague actuelle des produits d’IA aux premiers jours des ordinateurs personnels.
« Ce qu’ils (les entreprises technologiques) n’ont rien de spécial », a déclaré Mazandarani.
Plug and Joue Ai Business
Selon les prévisions d’UBS, les agents d’IA chinois pourraient réaliser des bénéfices d’ici 2026.
Les agents de l’IA sont des logiciels qui vous permet de prendre des mesures par vous-même pour effectuer des tâches à l’aide de données et d’outils. Par exemple, la recherche Web, les plans de voyage et les requêtes des clients répondent.
Sundeep Gantori, stratège des actions chez UBS Global Wealth Management CIO, a déclaré dans une interview du 4 septembre avec le South China Morning Post.
L’un des principaux catalyseurs est Hangzhou Startup Deepseek. Cela a attiré l’attention mondiale plus tôt cette année avec son puissant modèle R1 à faible coût. Il a révélé un coût de formation de seulement 294 000 $ – juste une petite partie de ce que les concurrents occidentaux comme Open Eye dépensent habituellement.
Gantori espère que la monétisation accélérera alors que des modèles comme R2 de Deepseek deviendront plus sophistiqués. « Nous espérons voir une plus grande monétisation », a déclaré Gantry.
Dans le même temps, la demande de machines LLM tout-en-un augmente.
Selon le rapport 2025 du Leadleo Research Institute, la machine LLM tout-en-un traditionnelle coûtera entre 500 000 yuans (68 000 USD) et 5 millions de yuans, selon les spécifications.
Pour certains, l’appel est sûr. « Les machines tout-en-un permettent un accès facile à des modèles comme Deepseek sans se soucier de la sécurité des données, car c’est sur toutes les machines. »
Les plus grands gagnants en ce moment sont les fabricants d’équipements derrière les puces et les serveurs AI, a-t-elle ajouté.
Alex Kot, professeur à Shenzhen Msu-Bit University, a accepté. « L’une des choses importantes est la politique et la fiabilité des données. Il y a toujours eu un marché de niche à cette fin », a déclaré Cott.
Cependant, il s’est concentré sur les limites.
« Si les données changent, ou si un meilleur algorithme se produit, alors (les utilisateurs) peuvent avoir besoin de mettre à niveau », a-t-il déclaré. « C’est là qu’un tout-en-un pourrait rencontrer des problèmes. »
