Meta a trouvé une nouvelle source de données de formation pour ses modèles d’IA : ses propres employés. L’entreprise prévoit d’utiliser les données collectées à partir des mouvements de souris et des frappes au clavier de son propre personnel dans le but de créer une intelligence artificielle plus performante et plus efficace.
L’histoire, rapportée pour la première fois par Reuters, montre jusqu’où les entreprises technologiques vont trouver de nouvelles sources de données de formation – l’élément vital des modèles d’IA qui aident les programmes à apprendre à effectuer des tâches plus efficacement et à répondre aux requêtes des utilisateurs.
Lorsqu’il a été contacté par TechCrunch pour commenter, un porte-parole de Meta a fourni la déclaration suivante :
« Si nous construisons des agents pour aider les gens à accomplir leurs tâches quotidiennes à l’aide d’ordinateurs, nos modèles ont besoin d’exemples réels de la façon dont les gens les utilisent réellement – des choses comme les mouvements de la souris, les clics sur les boutons et la navigation dans les menus déroulants. Pour vous aider, nous lançons un outil interne qui capturera ce type d’entrées sur certaines applications pour nous aider à former nos modèles. Des garanties sont en place pour protéger le contenu sensible, et les données ne sont utilisées à aucune autre fin. »
Cette tendance semble révéler les implications gênantes de l’industrie de l’IA sur la vie privée, alors que les communications internes des entreprises d’hier deviennent de plus en plus le fourrage d’une nouvelle chaîne d’approvisionnement d’entreprise. La semaine dernière, il a été signalé que d’anciennes startups étaient récupérées pour leurs communications d’entreprise (à partir des archives Slack, des tickets Jira et d’autres plateformes de messagerie interne), qui pourraient être converties en carburant pour l’IA.
