Le grand pari sur l’IA, les quelque 1 000 milliards de dollars que les hyperscalers dépensent pour développer l’infrastructure technologique, repose sur la conviction qu’elle augmentera considérablement la productivité.
Si ce pari est payant, un nouveau rapport du Yale Institute for Budget Research, un centre de recherche politique, révèle que l’IA pourrait aider à résoudre l’une des crises les plus urgentes du pays : sa dette nationale de 39 000 milliards de dollars. Le rapport présente des scénarios sur la manière dont l’IA pourrait réduire la dette croissante du pays, mais il comporte également d’importantes mises en garde. Pour que la productivité de l’IA inverse complètement la trajectoire de croissance de la dette nationale, les gouvernements devront abandonner leur soutien aux travailleurs déplacés par la technologie.
L’étude révèle qu’avec une adoption modérée de l’IA, la croissance annuelle de la productivité du travail pourrait atteindre 2,5 % (la prévision médiane pour 2025-2030 parmi les économistes interrogés), suffisamment pour ralentir et finalement réduire le ratio dette/PIB. Mais l’augmentation des dépenses fédérales pour aider les personnes déplacées pourrait contrecarrer ces plans. Un scénario plus généreux, équivalant à 42 400 dollars de dépenses de retraite aux États-Unis, et un scénario moins généreux, équivalant à 5 500 dollars dépensés par chômeur, entraîneraient une dette inférieure grâce aux gains de productivité que dans un monde sans progrès de l’IA. Toutefois, aucun de ces scénarios ne suffit à maintenir la dette aux niveaux actuels. Pour y parvenir, il est nécessaire de maintenir des dépenses fédérales stables.
« Il est peu probable que l’IA soit une sorte d’arbre financier gratuit et illimité », a déclaré à Fortune Martha Gimbel, directrice exécutive et co-fondatrice du Yale Budget Institute. « La première chose dépend de l’ampleur du choc de productivité. La deuxième chose dépend du montant que nous devons dépenser pour y répondre. »
La dette nationale vient de franchir un cap difficile le mois dernier, atteignant 100 % du PIB. Actuellement, les États-Unis dépensent 88 milliards de dollars par mois rien qu’en intérêts, soit à peu près l’équivalent du montant qu’ils dépensent ensemble pour la défense et l’éducation. Remettre le pays sur une voie budgétaire viable d’ici 30 ans nécessitera des changements douloureux, à l’image des précédentes propositions de budget de la défense, avec des augmentations massives d’impôts, de fortes réductions des dépenses, ou une combinaison des deux (pour un total de 827 milliards de dollars). Des chefs d’entreprise comme Elon Musk vantent la productivité de l’IA comme moyen de résoudre intelligemment la dette nationale.
Bien que les gains de productivité de l’IA puissent offrir une solution plus simple au problème, Gimbel a déclaré que tout le monde, du sénateur Bernie Sanders (I-Vermont) à Sam Altman, avait présenté des propositions de dépenses, et que les dépenses nécessaires pour soutenir les travailleurs risquant d’être déplacés par la technologie constituent un coût supplémentaire que les décideurs politiques doivent prendre en compte lorsqu’ils discutent de la productivité de l’IA.
Les coûts financiers cachés de l’IA
Le rapport examine d’autres facteurs de revenus associés aux chocs de productivité induits par l’IA, principalement les conséquences du transfert de la charge fiscale du travail vers le capital, comme l’ont souligné de nombreux chefs d’entreprise et hommes politiques, une considération importante compte tenu de la menace de pertes d’emplois. Le capital étant généralement moins imposé que le travail, le rapport prévient que les gains de productivité de l’IA pourraient par inadvertance réduire les recettes fédérales.
En outre, un autre obstacle contre-intuitif à la réduction de la dette réside dans les pressions sur les taux d’intérêt provoquées par une croissance rapide. Historiquement, l’accélération de la croissance de la productivité a entraîné une hausse des taux d’intérêt et une augmentation des coûts du service de la dette pour les gouvernements. L’augmentation des paiements d’intérêts compensera en partie les avantages financiers générés par l’IA.
Certes, on ne sait pas exactement dans quelle mesure l’IA perturbera le marché du travail. Le PDG d’Anthropic, Dario Amodei, avait précédemment affirmé que l’IA éliminerait la moitié des cols blancs débutants, mais il a récemment changé de ton et déclaré que la technologie peut en fait transformer et augmenter les rôles, plutôt que de les détruire. Et rien ne garantit que l’IA améliorera la productivité autant que le suppose cette étude.
Mais les chercheurs soulignent que même si ces gains de productivité se produisaient, ils ne se produiraient pas en vase clos.
« Je pense qu’il est important de se pencher sur la révolution industrielle. Elle a clairement été un choc de productivité important, mais elle a également entraîné des coûts importants que les gouvernements ne pouvaient pas contrôler », a déclaré Gimbel. « Il est très important de garder à l’esprit que la productivité n’est pas le seul impact de l’IA. »
