Neil Batlivala a passé sept ans à bâtir une entreprise de soins de santé dont la plupart des acteurs de l’industrie technologique n’ont jamais entendu parler et qui dessert une population de patients ignorée par la plupart de la Silicon Valley. Mais le mois dernier, ce travail l’a placé au centre de quelque chose de bien plus grand.
Son entreprise, Pair Team, a annoncé le 30 avril qu’elle avait été acceptée dans ACCESS, un programme Medicare – comme l’un des 150 participants choisis par les Centers for Medicare & Medicaid Services pour tester à quoi pourraient ressembler les soins médicaux basés sur l’IA à l’échelle fédérale. Le programme sera mis en ligne le 5 juillet.
« Le gouvernement crée des couloirs de nage pour l’innovation en IA dans les secteurs traditionnellement réglementés », m’a-t-il déclaré lors d’un appel Zoom quelques jours plus tard. « La meilleure solution l’emporte, ce qui n’est pas le cas dans des secteurs réglementés comme la santé. »
ACCESS – Advancing Chronic Care with Effective, Scalable Solutions – est un programme CMS de 10 ans testant un modèle de paiement qui récompense les résultats de santé plutôt que les activités requises (comme un certain nombre d’enregistrements). Les organisations participantes comme Pair Team reçoivent des paiements prévisibles pour la gestion des conditions éligibles et ne gagnent le montant total que lorsque les patients atteignent des objectifs de santé mesurables, comme une baisse de la tension artérielle ou une réduction de la douleur. Il couvre le diabète, l’hypertension, les maladies rénales chroniques, l’obésité, la dépression et l’anxiété.
Cette structure de paiement est la vraie nouveauté.
Medicare traditionnel rembourse en fonction du temps passé avec un clinicien. Il n’existe aucun mécanisme permettant de payer un agent d’IA qui surveille un patient entre les visites, les appelle pour s’enregistrer, coordonne une orientation vers un logement ou s’assure que quelqu’un récupère ses médicaments. ACCESS crée ce mécanisme pour la première fois.
« Il s’agit d’une transformation du modèle de paiement », a déclaré Batlivala. « Vous ne pouviez tout simplement pas faire ça avant. »
La première cohorte couvre un large éventail de participants : startups de médecins IA, prestataires de thérapie nutritionnelle virtuelle, entreprises d’appareils connectés et fabricants de wearables comme Whoop. Batlivala est sceptique à l’égard de certains d’entre eux.
« Je suis un grand fan des appareils portables, mais pour une personne âgée aux prises avec l’insécurité alimentaire, je ne sais pas ce que Whoop va pouvoir faire », a-t-il déclaré, ajoutant à propos de sa propre entreprise : « Nous travaillons dans ce sens depuis plus de cinq ans maintenant. »
Pair Team a été lancée en 2019 avec un type spécifique de patients en tête : les personnes souffrant de maladies chroniques qui étaient également confrontées à un logement instable, à un manque de nourriture ou à un manque de transport. Environ un tiers des Américains entrent dans cette catégorie.
Le principe de l’entreprise était qu’il était impossible d’améliorer les résultats en matière de santé sans tenir compte du contexte complet de la vie d’une personne. Elle emploie désormais environ 850 professionnels cliniques, gère ce qu’elle décrit comme le plus grand personnel de santé communautaire de Californie et, selon Batlivala, génère des revenus supérieurs à neuf chiffres. Il a collecté environ 30 millions de dollars, soutenus par Kleiner Perkins, Kraft Ventures et Next Ventures.
Le modèle s’appuie sur des preuves évaluées par des pairs. Une étude, co-écrite par des chercheurs de l’équipe Pair et évaluée par les pairs du Journal of General Internal Medicine, a évalué le modèle communautaire intégré de l’équipe Pair, qui mélange les soins médicaux, comportementaux et sociaux pour les membres de Medicaid présentant des taux élevés d’itinérance, de maladie mentale grave et de maladie chronique. Elle a montré un fort engagement des patients et des réductions significatives de l’utilisation des urgences et des patients hospitalisés évitables. Batlivala affirme qu’une visite à l’hôpital sur quatre et une visite aux urgences sur deux n’ont pas lieu lorsqu’un patient est pris en charge par son entreprise.
Mais pendant des années, la fourniture de ce niveau de soins nécessitait des équipes humaines, ce qui limitait la rapidité et le coût de son évolution. Puis, il y a environ neuf mois, Pair Team a déployé un agent d’IA vocale appelé Flora comme principale interface face au patient. Flora est disponible 24 heures sur 24, gère l’accueil, coordonne les références et effectue les enregistrements qui maintiennent les patients engagés entre les visites cliniques.
Le premier appel qui a changé sa façon de penser concernait une femme de 67 ans vivant dans sa voiture, aux prises avec un syndrome de stress post-traumatique et une insuffisance cardiaque congestive. Elle a parlé avec Flora pendant plus d’une heure. «C’était à la fois incroyable et déprimant», m’a dit Batlivala. « Flora était probablement la seule ‘personne’ à qui elle avait parlé depuis des semaines de sa situation. » Désormais, les conversations d’une heure avec Flora sont monnaie courante. « C’est l’élément de camaraderie », a-t-il déclaré. « Et il s’avère qu’il s’agit véritablement d’une intervention. »
Les architectes d’ACCESS sont eux-mêmes d’anciens opérateurs de startups. Le programme a été conçu par Abe Sutton, directeur du CMS Innovation Center, et Jacob Shiff, directeur de l’IA et de la technologie du CMS Innovation Center. Sutton était auparavant investisseur en capital-risque dans un fonds de santé appelé Rubicon Founders. Shiff est un ancien fondateur du secteur de la santé. Tous deux ont rejoint CMS sous l’administration Trump et leurs antécédents en matière de startup se reflètent dans la conception du programme : paiements basés sur les résultats, inscription directe au consommateur et volonté délibérée de concurrence.
Il existe de réels risques. Les participants introduisent des données extrêmement sensibles sur les patients – des conversations intimes sur le logement, les maladies et la maladie mentale – dans une infrastructure fédérale avec un historique documenté de violations, y compris des numéros de sécurité sociale exposés. Pour les populations vulnérables pour lesquelles ACCESS est conçu, ce n’est pas une préoccupation irréalisable.
Il existe également des risques financiers. Le bilan des programmes d’innovation CMS est mitigé. Une analyse du Congressional Budget Office de 2023 a révélé que le CMS Innovation Center a augmenté les dépenses fédérales de 5,4 milliards de dollars au cours de sa première décennie plutôt que de produire les économies projetées. CMS paie également moins par patient et par mois que ce que prévoyaient de nombreux participants, ce qui signifie que le calcul ne fonctionne que pour les organisations qui ont entièrement automatisé la plupart de leurs interactions avec les patients.
La réponse de Batlivala au problème du remboursement est qu’il s’agit d’une fonctionnalité et non d’un bug. « Si vous voulez construire un modèle qui encourage véritablement l’utilisation de l’IA, les taux de remboursement doivent être faibles », m’a-t-il dit. « Les aspects économiques ne fonctionnent que si vous gérez une opération allégée et axée sur l’IA. »
Pair Team affirme qu’elle a actuellement mis en place des partenariats qui lui donnent accès à environ 500 000 patients potentiels et qu’elle souhaite atteindre un million d’ici trois ans.
Les investisseurs dans le secteur de la santé surveillent la situation de près. Le financement de la santé numérique a atteint cette année son total le plus élevé au premier trimestre depuis la pandémie, les sociétés d’IA en captant la majeure partie. Mais ACCESS a à peine été enregistré en dehors de la presse spécialisée dans les technologies de la santé.
Lorsque vous achetez via des liens dans nos articles, nous pouvons gagner une petite commission. Cela n’affecte pas notre indépendance éditoriale.
