Lossdog, une nouvelle plateforme fintech de Tom Sosnoff et Scott Sheridan, cofondateurs de thinkorswim et Tastytrade, a été lancée en avril 2026 avec une déclaration claire : la meilleure défense contre la destruction d’emplois induite par l’IA est de savoir exactement ce que vous valez avant que le modèle d’IA ou le service RH d’un employeur ne décide.
Les chiffres derrière l’anxiété
Quelque chose de mesurable arrive à la rémunération des cols blancs. Selon le rapport AI Pay Gap Report du premier trimestre 2026, les professionnels qui ont intégré des compétences liées à l’IA dans leur emploi gagnaient 56 % de plus que leurs collègues occupant des postes comparables sans ces compétences. Les professionnels dépourvus de ces compétences gagnent non seulement moins ; Leurs salaires sont sévèrement réduits, le nombre d’emplois juniors se réduit et les employeurs utilisent des outils de plus en plus sophistiqués pour modéliser et gérer la rémunération avec une précision que les travailleurs ne peuvent égaler.
L’écart de productivité et de rémunération se creuse depuis des décennies, et l’IA l’accélère. Entre 1979 et 2019, la productivité a augmenté de 59,7 %, mais la rémunération des travailleurs n’a augmenté que de 15,8 %. Cette différence est de 44 % et se traduit en argent réel sur l’ensemble de votre carrière. Les recherches fondamentales de Lossdog montrent qu’un professionnel gagnant 75 000 $ aujourd’hui se retrouvera avec un revenu nominal d’environ 3,9 millions de dollars sur 30 ans. Cela n’est pas dû à de mauvais résultats, mais plutôt aux forces structurelles du marché qui favorisent toujours les employeurs à la table de négociation.
L’IA ajoute une nouvelle couche à ces pouvoirs. Les employeurs utilisent désormais des systèmes RH basés sur l’IA pour comparer la rémunération sur la base de données en temps réel sur le marché du travail, modéliser le risque de roulement et fixer les prix de chaque employé avec une précision qui ne peut être atteinte avec les échelles salariales de Glassdoor ou les suppositions de LinkedIn.
« Pendant des décennies, les gains de productivité n’ont pas été proportionnés aux professionnels qui créent cette valeur », a déclaré Sosnoff lors du lancement de RothDog. « La perte de chien ne concerne pas ce que quelqu’un mérite, mais plutôt l’équité et la dynamique structurelle du marché qui nous empêchent d’évaluer les talents de manière compétitive. »
Cela peut paraître contre-intuitif, mais les travailleurs les plus exposés ne sont pas les moins instruits. Une étude de l’Université de Pennsylvanie a révélé que les cols blancs très instruits dont les revenus peuvent atteindre 80 000 dollars sont les plus exposés aux effets de l’automatisation. Actuellement, l’obtention d’une maîtrise entraîne un avantage salarial de 13 % sur le marché du travail. Les compétences en IA représentent 23 %. Les qualifications qu’il a fallu des années pour acquérir ont déjà été dépassées par les compétences que la plupart des employeurs ont ajoutées aux descriptions de poste au cours des deux dernières années.
Une plateforme conçue pour riposter
La réponse de Lossdog à ce moment est un produit intentionnellement simple. Téléchargez votre CV. L’IA de la plateforme le compare aux registres de rémunération réels du gouvernement et renvoie un nombre unique et précis représentant la valeur de ce professionnel sur un marché donné. La plateforme identifie ensuite les facteurs qui freinent ces chiffres et crée une feuille de route pour combler l’écart.
La distinction entre les fourchettes et les chiffres est plus importante sur des marchés turbulents que sur des marchés stables. Les échelles salariales statiques dérivées des données d’une enquête participative de l’année dernière deviennent des outils de négociation inexacts lorsque l’IA recalcule activement les références de rémunération à l’échelle du secteur à un rythme que les individus ne peuvent pas suivre. L’utilisation par Lossdog des registres actuels des salaires du gouvernement signifie que les chiffres qu’il renvoie reflètent le marché réel, et non ce qu’il était lorsque ses pairs ont soumis leurs rapports de salaires il y a 18 mois.
« Deux chiffres déterminent toujours la destinée financière d’un individu : la rémunération professionnelle et la performance des investissements », a déclaré Sosnoff. « Ce sont ces chiffres sur lesquels se concentre notre plateforme. »
La plateforme combine des outils de paie et une couche d’optimisation de portefeuille pour générer quatre résultats spécifiques : les rendements de référence du secteur, les rendements attendus actuels, les progrès de la stratégie en temps réel et la valeur en dollars à vie de l’écart entre ce que le portefeuille produit et ce qu’il devrait être. La connexion entre les deux outils est intentionnelle. Les professionnels dont les trajectoires salariales sont redéfinies par les perturbations de l’IA sont confrontés aux conséquences complexes non seulement de la baisse des revenus, mais également de l’écart d’épargne-retraite qui se creuse à mesure que la question salariale reste non résolue. Lossdog traite les deux comme un seul problème et les mesure en un seul endroit.
Pourquoi ces fondateurs, pourquoi maintenant ?
Tom Sosnoff a déjà occupé cette position, du mauvais côté de la fracture informationnelle qui déterminait les résultats financiers. En tant que trader d’options chez CBOE pendant 20 ans, il a observé les investisseurs particuliers prendre des décisions sur des produits dont ils pouvaient à peine évaluer le prix, tandis que les bureaux institutionnels utilisaient des outils d’analyse auxquels les investisseurs n’avaient pas accès. Sa réponse en 1999 a été thinkorswim, qui a fourni pour la première fois aux commerçants de détail une analyse d’options de niveau professionnel. TD Ameritrade a payé environ 750 millions de dollars pour ce que lui et Scott Sheridan ont construit. Les deux ont ensuite cofondé savoureux, apportant la même philosophie axée sur les données à l’éducation financière et au trading de titres à faible coût, qu’ils ont vendu au groupe IG en 2021 pour 1,1 milliard de dollars.
Les similitudes structurelles entre 1999 et 2026 ne sont pas subtiles. Les bureaux institutionnels disposaient alors de modèles de tarification et d’analyses de risques qui n’étaient pas accessibles aux commerçants de détail. Les employeurs disposent désormais d’outils de modélisation de la rémunération basés sur l’IA que les travailleurs ne peuvent pas imiter. Le désavantage économique de l’asymétrie de l’information est simplement passé du cadre transactionnel aux négociations salariales. La réaction de Sosnoff reste inchangée. Construisez une plate-forme qui comble le fossé.
Lossdog propose actuellement aux utilisateurs américains un abonnement annuel de 100 $, les 50 000 premiers abonnés bénéficiant d’un accès gratuit la première année et d’une part d’un pool de crypto-monnaie d’un million de dollars. Plus de 10 000 de ces emplacements ont déjà été réclamés. Ce rythme reflète le fait que les travailleurs qui s’inscrivent ne recherchent pas seulement des crypto-monnaies gratuites. Ils réagissent à une anxiété particulière, au sentiment croissant que le marché a toujours connu leur numéro et qu’ils ont été les derniers à le rechercher.
