Bienvenue dans Eye on AI. Voici Béatrice Nolan. Dans le numéro d’aujourd’hui :
Satya Nadella prévient que les entreprises paient deux fois pour l’IA. Thinking Machines Lab expédie son premier modèle. Google DeepMind a perdu un autre chercheur. Et le PDG d’Anthropic consacre 1 million de dollars au PAC pour promouvoir la réglementation de l’IA.
Les grandes entreprises technologiques sont-elles hostiles au Frontier AI Institute ?
Ces dernières semaines, plusieurs dirigeants et investisseurs en capital-risque ont exprimé leurs inquiétudes quant au fait qu’AI Labs obtienne un accès étendu aux données commerciales les plus sensibles de ses clients.
Cette semaine, le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a également pris la parole. Il a publié un article de blog avertissant que les entreprises utilisant des modèles d’IA comme OpenAI et Anthropic « paient deux fois ». Une fois aux jetons qui font le travail, et une fois en transmettant les connaissances uniques nécessaires pour rendre le modèle utile.
« Les modèles apprennent des messages que les gens écrivent, des outils utilisés par les agents, et surtout des corrections que les gens apportent lorsque le modèle est erroné. Toutes les corrections sont distillées dans le savoir-faire organisationnel », écrit-il.
Nadella affirme que c’est un problème parce que les entreprises donnent aux laboratoires la possibilité de rivaliser un jour avec eux sans aucun doute. Il a ajouté que si les laboratoires d’IA sont libres de se former sur l’Internet ouvert, les entreprises ne peuvent pas faire de même avec leurs propres modèles.
L’amendement qu’il propose consisterait à créer un « environnement d’apprentissage unique » dans le cloud, combiné à une « couche d’orchestration » qui permettrait aux entreprises de conserver la propriété de leurs données et de changer de fournisseur d’IA au lieu de s’en tenir à un seul.
Microsoft vend-il uniquement ce type d’environnement cloud propriétaire et de couche d’orchestration ? Intéressant de demander…
Certes, Nadella est un peu égoïste. Mais cela reste une affirmation quelque peu surprenante de la part du PDG d’une entreprise qui a investi des milliards de dollars dans OpenAI et Anthropic. Mais Nadella n’est pas seule.
Sur CNBC plus tôt ce mois-ci, Alex Karp, PDG de Palantir Technologies, a affirmé que Frontier AI Labs extrayait discrètement les éléments mêmes qui créent de la valeur pour les entreprises : les données exclusives, les processus et la compétitivité, tout en facturant des prix symboliques élevés pour des outils qui n’offrent souvent pas une valeur proportionnelle.
Karp a déclaré que les entreprises clientes étaient « furieuses » en privé à propos de leurs fournisseurs d’IA et a affirmé que Frontier Labs était plus intéressé par le « maximisation des jetons » que par la résolution de véritables problèmes commerciaux. Palantir a ensuite publié un manifeste en neuf points sur la « souveraineté de l’IA », déclarant : « La conservation des données est votre trésor ».
Nous recrutons de plus en plus de personnes extérieures aux grandes entreprises.
L’ancien tsar de l’IA et de la cryptographie de la Maison Blanche, David Sachs, a déclaré sur le podcast All In que Karp avait « exactement raison », arguant qu’OpenAI et Anthropic ont formé un duopole qui laisse aux entreprises peu de contrôle sur leurs propres données et infrastructures.
Les arguments de M. Karp, comme ceux de M. Nadella, sont bons pour ses propres affaires. L’argument principal de Palantir est que la plateforme Foundry permet aux entreprises d’utiliser n’importe quel modèle sans exposer leur « alpha », les données propriétaires, les processus et le savoir-faire qui constituent l’avantage concurrentiel d’une entreprise.
réclamation open source
Toute cette rhétorique a le potentiel de pousser les entreprises vers des modèles ouverts (des modèles dans lesquels les paramètres sous-jacents sont accessibles au public et que tout le monde peut les télécharger, les exécuter et les modifier) et s’éloigner des modèles fermés comme GPT-5 et Claude. Ces modèles open source offrent aux entreprises un plus grand contrôle et une plus grande transparence sur leurs données, souvent pour une fraction du coût des modèles Frontier.
Les modèles à poids ouvert (dont les plus avancés sont proposés par une société basée en Chine) ont également réduit l’écart de performances avec le Frontier et semblent gagner en popularité auprès des utilisateurs.
Par exemple, Vercel affirme que les modèles ouverts représentent actuellement 29 % du trafic transitant par ses passerelles IA. Werner Vogels, directeur de la technologie d’Amazon, a également déclaré récemment qu’il voyait les entreprises s’éloigner des fournisseurs de modèle frontière et se tourner vers des options open source pour contrôler les coûts et accroître la transparence sur la technologie qu’elles intègrent dans leurs entreprises.
La récente décision du gouvernement américain de bloquer l’accès aux modèles Fable 5 d’Anthropic a conduit les entreprises à envisager de se diversifier et de s’éloigner d’un seul fournisseur d’IA. Après tout, si votre entreprise s’appuie sur des modèles d’IA pour exécuter des charges de travail critiques, vous ne voulez pas que quiconque puisse les connecter du jour au lendemain.
Voici donc d’autres nouvelles sur l’IA pour vous.
Béatrice Nolan
[email protected]
@beafreyanolan
Le sort de l’IA
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L’IA dans l’actualité
xAI poursuit les utilisateurs de Grok pour deepfakes sexuels. XAI d’Elon Musk a porté plainte contre un homme de Caroline du Sud arrêté pour abus sexuels sur des enfants en février. La société allègue qu’il a violé les conditions de service de la société en abusant de Grok pour générer des images d’exploitation sexuelle de mineurs et des images à caractère sexuel sans le consentement d’un adulte. Il s’agit de l’un des premiers cas dans lesquels une société d’IA poursuit ses propres utilisateurs en justice pour du contenu généré. En 2026, xAI a suspendu plus de 52 000 comptes, déposé plus de 73 000 rapports auprès du Centre national pour les enfants disparus et exploités et procédé à au moins 244 arrestations, selon la plainte de xAI. La société demande des dommages-intérêts et une interdiction permanente de l’utilisation de Grok par Harwood. Le procès fait suite à un examen minutieux continu de xAI, y compris un procès à Baltimore plus tôt cette année qui impliquait Grok dans la création de deepfakes sexuels non consensuels impliquant des enfants. Voir les détails sur Reuters.
Les employés d’OpenAI financent des rivaux dans le super PAC de leur patron. Les employés de base d’OpenAI ont fait don de plus de 215 000 $ à Guardrails Alliance, un super PAC qui milite en faveur d’une réglementation plus stricte de l’IA. L’objectif est de contrer Leading the Future, un PAC pro-industriel soutenu par le président d’OpenAI, Greg Brockman, qui a fait don de plus de 100 millions de dollars. Sept employés actuels et un ancien employé ont fait un don, dont un don de 200 000 $ de l’ingénieur de recherche Juan Felipe Cerrón Uribe. Parmi les autres donateurs figurent le chercheur en sécurité Gabriel Wu et les chercheurs en alignement Julie Steele et Jason Wolfe. OpenAI a déclaré que l’implication de Brockman dans Leading the Future est personnelle et non professionnelle. Guardrail Alliance, qui a levé 5 millions de dollars pour atteindre un objectif de 15 millions de dollars, rejoint Humanity Support Public First Action contre le groupe. En savoir plus sur Wired.
Thinking Machines Lab expédie son premier modèle. Le Thinking Machines Lab de Mira Murati a publié son premier modèle Inkling, un système à poids ouvert conçu pour traiter l’audio et la vidéo en même temps que le texte. La société affirme que même si Inkling n’atteint pas le sommet des références, il fonctionne bien dans diverses tâches telles que l’inférence et le codage. En particulier, Thinking Machines a utilisé Inkling pour s’affiner et a constaté que les traces d’inférence du modèle devenaient plus concises au fil du temps. Cette publication est une tentative de concurrencer les laboratoires chinois qui sont actuellement leaders dans le domaine de l’IA promiscuité, et est cohérente avec le point de vue déclaré de l’entreprise selon lequel l’IA ne devrait pas être contrôlée par quelques entreprises. Thinking Machines a été lancé en février 2025 avec le plus grand cycle de démarrage de l’histoire. Mais depuis lors, l’entreprise a perdu une partie de son leadership au profit d’OpenAI. En savoir plus sur Wired.
Un chercheur de Google DeepMind démissionne suite à un accord militaire. Alex Turner, chercheur en sécurité de l’IA, a démissionné de Google DeepMind, affirmant avoir passé des mois à essayer de l’empêcher de signer un accord militaire avec le Pentagone. Il affirme que l’accord viole l’engagement de Google pris en 2018 de ne pas développer ni soutenir d’armes autonomes mortelles. Dans un article publié dans He, il a également repoussé l’affirmation publique de Hassabis selon laquelle « rien n’a changé » dans les principes de DeepMind, soulignant que Hassabis a co-écrit un article qui supprimait la clause interdisant les armes des principes d’IA de Google. M. Turner a déclaré qu’il pensait qu’il y avait trois options honnêtes : expliquer les changements, rompre formellement l’engagement ou partir. Il a reconnu qu’Anthropic avait suivi la ligne lors de tests sur des problèmes similaires, mais la plupart des autres sociétés ont suivi le même chemin. Lisez le message complet de X.
M. Hassabis, M. Altman et M. Amodei font partie de ceux qui réclament une réglementation. Demis Hassabis, Sam Altman et Dario Amodei ont chacun publié des propositions au cours des cinq dernières semaines, affirmant qu’une réglementation est nécessaire sur le front de l’IA. C’est un moment rare où les PDG de Google DeepMind, OpenAI et Anthropic se réunissent en public. Les trois partis souhaitent des tests indépendants des modèles frontières avant leur publication, un organe directeur capable de certifier la conformité et de limiter l’accès aux systèmes les plus risqués, ainsi qu’un cadre international dirigé par les États-Unis plutôt qu’un patchwork de règles nationales et internationales. Cependant, les trois ont des opinions légèrement différentes sur la manière de procéder. Amodei souhaite une agence de type FAA ayant le pouvoir de bloquer la publication de modèles, Hassabis propose une association industrielle de type FINRA qui commencerait par une auto-évaluation, et Altman fait pression pour un forum international de type AIEA qui utilise l’accès au marché comme levier. Les critiques soulignent également que les institutions de recherche établies pourraient en bénéficier. De nombreux grands laboratoires disposent déjà de l’infrastructure juridique et de conformité nécessaire pour gérer le processus de vérification, ce qui fait craindre que les règles pourraient bloquer les entreprises établies contre les startups et les développeurs open source. En savoir plus sur Axios.
Faites attention aux chiffres de l’IA
1 million de dollars
C’est la somme d’argent que Dario Amodei vient de consacrer à la promotion d’une réglementation plus stricte d’Anthropic. Le PDG a personnellement fait don d’un million de dollars en mai à Public First, un super PAC qui milite en faveur de règles de sécurité obligatoires en matière d’IA, son plus grand don politique de l’histoire, selon un dossier de la Commission électorale fédérale publié mercredi soir. C’était quelques semaines seulement après que des groupes axés sur le public ont dépensé environ 12 millions de dollars pour tenter d’élire Alex Boas, un représentant de l’État de New York, mais ont échoué. L’AI Security Act a fait de Boas une cible privilégiée de Leading the Future, un réseau rival soutenu par le président d’OpenAI, Greg Brockman. Au cours de la même période, plusieurs employés supplémentaires d’Anthropic ont augmenté leurs revenus combinés de plus de 2 millions de dollars. Le dossier a également révélé un cadeau de 250 000 $ d’une personne de Google DeepMind, ainsi qu’un petit cadeau d’un employé d’OpenAI.
Les sommes d’argent investies dans les groupes d’action politique montrent à quel point l’IA est actuellement au cœur de la politique américaine. Les entreprises d’IA envisagent également la réaction croissante de l’IA, qui se répercutera probablement sur les élections de mi-mandat. Un sondage Reuters du mois dernier a révélé que seuls 33 % des Américains pensent que l’expansion rapide des centres de données est généralement une bonne chose, et 77 % s’inquiètent de l’augmentation des factures d’électricité, une préoccupation également répartie entre les partis. En savoir plus politique ici.
Calendrier IA
4-6 août : Ai4 2026, Las Vegas.
16-17 novembre : Forum d’innovation Fortune 500 à Détroit. Cliquez ici pour demander votre participation.
6-12 décembre : Conférence sur les systèmes de traitement de l’information neuronale (Neurips). Sydney, Australie.
7 et 8 décembre : Fortune Brainstorm AI, San Francisco. Cliquez ici pour demander votre participation.
Regardez : L’IA peut-elle vous sentir ?
Depuis des décennies, l’odorat constitue la dernière frontière analogique de l’informatique. Aujourd’hui, Osmo a réalisé ce que beaucoup pensaient impossible : numériser l’odorat. Osmo a construit la première plateforme d’intelligence olfactive au monde qui transforme les odeurs en données consultables et programmables en entraînant l’IA à déchiffrer la relation entre la structure moléculaire et la perception humaine. Bien qu’il remodèle l’industrie des arômes et des parfums, son impact s’étend bien au-delà du parfum, ouvrant de nouvelles possibilités dans les domaines de la santé, de l’alimentation, de la technologie et de l’interaction homme-machine. Regardez la vidéo ici.
