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Les entreprises revoient leurs processus de recrutement pour sélectionner les candidats en fonction de leurs compétences et attitudes en matière d’IA.

JohnBy Johnjuin 11, 2025Aucun commentaire7 Mins Read
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Alors que les entreprises s’empressent d’implémenter l’IA dans leurs flux de travail, elles s’appuient de plus en plus sur les personnes, et pas seulement sur les modèles et les outils, pour obtenir un avantage concurrentiel. Selon le rapport annuel 2024 Work Trend Index de Microsoft et LinkedIn, 66 % des chefs d’entreprise de tous les secteurs déclarent qu’ils n’embaucheraient pas quelqu’un sans compétences en IA.

Les dirigeants d’entreprise et les experts en recrutement déclarent qu’ils accordent désormais une attention particulière à la maîtrise des outils d’IA des candidats et, dans certains cas, donnent la priorité à ces compétences plutôt qu’à une expérience spécialisée. Nous repensons également notre processus de recrutement et développons de nouvelles façons de sélectionner les candidats en fonction de leur familiarité et de leur capacité à utiliser les outils d’IA. Leurs approches vont de la focalisation des conversations d’entretien sur l’IA, offrant la possibilité d’évaluer la familiarité et l’attitude d’une personne avec la technologie, à demander aux candidats d’accomplir des tâches à l’aide d’outils d’IA et d’observer comment ils les utilisent.

« Chaque organisation cherche à trouver des personnes, quelles que soient leurs compétences, susceptibles d’avoir une certaine expérience de l’IA, en particulier de l’IA générative, et maintenant que l’IA des agents se profile à l’horizon, elles recherchent définitivement des personnes ayant de l’expérience dans ces domaines », a déclaré Thomas Vick, directeur régional principal de la technologie chez le cabinet de conseil et de talent Robert Half.

Les compétences occupent une place centrale

Vick a déclaré que l’accent mis sur les compétences en IA lors du recrutement a commencé il y a environ un an et a remarqué qu’il a continué de s’accélérer depuis lors. Une tendance claire est que les compétences en IA sont désormais valorisées autant que l’expérience et l’éducation.

Le rapport de LinkedIn et Microsoft inclut les informations d’une enquête menée auprès de 31 000 personnes dans 31 pays, dont 71 % déclarent qu’elles embaucheraient un candidat moins expérimenté possédant des compétences en IA plutôt qu’un candidat expérimenté sans elles. Selon le Baromètre de l’emploi de l’IA 2024 de PwC, les compétences recherchées par les employeurs évoluent à un rythme 25 % plus élevé dans les emplois qui peuvent tirer le meilleur parti de l’IA, comme les développeurs, les statisticiens et les juges. De plus, une étude sur les tendances d’embauche au Royaume-Uni a révélé que les candidats possédant des compétences en IA gagnent 23 % de plus que ceux qui n’en ont pas, ce qui rend la différence encore plus grande que les diplômes supérieurs jusqu’au doctorat.

Alyssa Cook, consultante principale en gestion chez Beacon Hill, une société d’emploi et de recrutement, observe également que les équipes de recrutement sont plus disposées à embaucher des candidats possédant des compétences en IA. De plus, a-t-il ajouté, les compétences liées aux outils d’IA spécifiques qu’une entreprise utilise ou souhaite déployer peuvent même avoir préséance sur une expérience globale approfondie de l’IA.

« Les entreprises voudront embaucher des candidats qui ont une expérience pratique de l’utilisation des outils spécifiques dont elles disposent, ainsi que la capacité et l’intérêt de se former à d’autres compétences », a-t-elle déclaré.
Un regain d’intérêt pour les compétences en IA dans le recrutement se produit dans plusieurs secteurs des entreprises. M. Vic a déclaré qu’il en a fait l’expérience dans des rôles comptables, financiers, créatifs et surtout techniques. Un emploi technologique sur quatre aux États-Unis publié jusqu’à présent cette année recherche des personnes possédant des compétences en IA, selon les données sur l’emploi citées par le Wall Street Journal.

Test d’IA

La société d’automatisation Caddi est une entreprise où cela s’étend à toute l’organisation. Le PDG Alejandro Castellano a déclaré que les intervieweurs interrogent régulièrement les candidats sur leur expérience dans l’utilisation des outils d’IA. L’entreprise encourage les candidats ingénieurs à utiliser des assistants de codage IA tels que Cursor, Claude Code et Copilot lors de l’analyse de code et des exercices techniques.

« Nous voulons voir comment ils fonctionnent dans des situations réelles », a déclaré Castellano.

Cette approche bouleverse la façon dont les entreprises testent traditionnellement les candidats aux emplois en génie logiciel. Les tests de codage sont généralement conçus pour isoler les candidats des flux de travail du monde réel et évaluer leurs connaissances de base. Mais dans un monde où les outils d’IA sont de plus en plus utilisés pour aider les employés à accomplir des tâches spécifiques, cette ancienne approche n’a plus de sens. Dans leur travail quotidien, les développeurs et les ingénieurs doivent être capables d’interagir efficacement avec ces systèmes pour améliorer leur propre productivité, plutôt que de se plonger dans le domaine de la théorie et des concepts.

« Nous passons à des exercices qui reflètent la façon dont les ingénieurs travaillent réellement, comment ils recherchent, utilisent les suggestions de l’IA et déboguent. Nous nous soucions autant de la façon dont les ingénieurs résolvent les problèmes que du résultat final », a déclaré Castellano.

Ehsan Mokhtari, directeur de la technologie chez ChargeLab, une société qui développe des logiciels pour la recharge des véhicules électriques, a déclaré qu’encourager les candidats à utiliser des outils d’IA fait désormais officiellement partie du processus d’embauche de l’entreprise. L’initiative a été lancée il y a un an avec l’idée que les candidats seraient pénalisés s’ils étaient surpris en train d’éviter d’utiliser des outils d’IA. L’entreprise a donc réorganisé son processus de recrutement et ses opérations plus larges pour adopter les outils d’IA, en remodelant d’abord les défis que les candidats techniques apportent à la maison, puis en déployant ces efforts sur les postes de l’entreprise.

« Nous avons commencé par l’ingénierie, et maintenant nous la diffusons dans toute l’organisation. Viennent ensuite les ventes. Ils ont adopté l’IA incroyablement rapidement. Des outils comme ChatGPT sont désormais courants pour eux dans la recherche et les communications sortantes. Nous avons intégré la maîtrise de l’IA dans les OKR du département », a déclaré Mokhtari. « Cela signifie que chaque département – ​​support, produit, ventes, ingénierie, opérations – est censé l’inclure dans ses considérations d’embauche. »
Dans son travail avec des clients en recrutement, Vick de Robert Half a vu diverses approches pour sélectionner les candidats en matière de compétences en IA. Vick a déclaré que certaines entreprises se tournent vers des sous-traitants et demandent à des personnes ayant une expérience en IA de les aider à évaluer les candidats pendant le processus d’entretien. L’une des techniques les plus populaires qu’il a vues consiste à amener les demandeurs d’emploi dans un environnement « bac à sable » et à leur faire démontrer comment l’IA peut être exploitée pour accomplir différentes tâches dans cet environnement. C’est la même idée que de repenser les évaluations de codage, mais elle peut être appliquée à n’importe quel rôle au sein de votre organisation.

l’attitude va un long chemin

Les dirigeants d’entreprise affirment qu’ils embauchent généralement des candidats qui maîtrisent l’IA plutôt que d’autres, mais ils soulignent également que l’IA ne se résume pas à des compétences et que l’attitude joue également un rôle.

Mokhtari de ChargeLab a expliqué qu’il considère la maîtrise de l’IA à deux niveaux : l’ensemble des compétences et l’état d’esprit. Bien que l’ensemble des compétences soit hautement souhaitable, il est également facile à enseigner. Mais l’état d’esprit consistant à être proactif dans l’utilisation de l’IA, à s’intéresser à la valeur que l’IA peut ajouter et à ne pas être proactif à son sujet, a-t-il déclaré, est « plus difficile à coacher et plus important à long terme ».

M. Castellano est d’accord avec cette idée. Il a découvert que comprendre comment quelqu’un pense et exploite l’IA est l’un des signaux les plus puissants que l’entreprise ait trouvé pour évaluer la capacité de cette personne à continuer à créer de la valeur dans un environnement en évolution rapide.

« Nous ne recherchons pas seulement des personnes qui connaissent les outils », a-t-il déclaré. « Nous recherchons des personnes curieuses, adaptables et réfléchies à la manière dont elles utilisent l’IA. Cet état d’esprit fera la plus grande différence. »

Découvrez d’autres articles de Fortune AIQ, une nouvelle série documentant comment les entreprises à l’avant-garde de la révolution de l’IA gèrent l’impact réel de la technologie.



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