OpenAI a commencé à intégrer de la publicité sur ChatGPT et AI Avatars a commencé à vendre ses produits de LinkedIn à YouTube. Les consommateurs doivent faire face à des changements sans précédent dans leur façon d’acheter et de vendre des biens et des services. Meta a non seulement ouvert les chatbots à la publicité ciblée, mais a également empêché les utilisateurs de Meta AI de se désinscrire.
Alors, que pensent les Américains de ce changement ?
Comme pour la plupart des questions, l’analyse de l’opinion publique ne permet pas de répondre simplement par « oui » ou par « non ». Après tout, la publicité est typiquement américaine. Certains consommateurs les considèrent comme des maux nécessaires, tandis que d’autres recherchent et partagent avec impatience des publicités créatives, ou du moins ne craignent pas l’avance rapide.
Cependant, les outils d’IA peuvent également envahir les espaces personnels, voire privés, depuis les agendas des lycéens jusqu’aux projets de vacances. De nombreux utilisateurs considèrent le chat IA comme une thérapie plutôt qu’une recherche, de sorte que les publicités peuvent être acceptables pendant les moments transactionnels, mais peuvent sembler offensantes pendant les moments d’introspection ou d’émotion. Imaginez votre thérapeute faisant une pause d’écoute pour vous vendre un supplément.
Les réponses de l’IA qui utilisent les données générées à partir des requêtes LLM peuvent mélanger des informations réelles avec du contenu sponsorisé, brouillant ainsi la frontière entre « information » et « publicité ». LLM Advertising va fondamentalement changer le secteur de la publicité et son ampleur sera sans précédent. Nous passons d’un ciblage démographique basé sur des mots clés dans la recherche Google à un ciblage basé sur l’intention basé sur le contexte de la conversation, et LLM intègre déjà la publicité directement dans les réponses en langage naturel en tant que nouvelle découverte.
Si cela vous rend confus ou inquiet, vous n’êtes pas seul. Les consommateurs devraient rester sceptiques quant à l’IA « gratuite » qui exige une attention illimitée. Il s’avère que l’IA « gratuite » n’est pas réellement gratuite. Cela se fait sur la base de notre attention et de nos données.
On peut raisonnablement s’attendre à ce que les consommateurs décident quand autoriser ou non la vente d’outils d’IA. Et la plupart des gens souhaitent que la Silicon Valley autorise l’adhésion avant les ventes.
Selon la dernière enquête d’Outward Intelligence auprès d’adultes américains, 41 % des adultes américains pensent actuellement que les publicités basées sur l’IA sont intrusives, et 33 % affirment que cela dépend du niveau de personnalisation du ciblage. Au total, plus des deux tiers des réponses dépendent de la manière dont les publicités sont diffusées plutôt que de leur existence. En d’autres termes, les consommateurs ne sont pas opposés en théorie aux publicités LLM, mais ils sont très pointilleux sur la façon dont elles apparaissent.
La tension sous-jacente est le sentiment de perte de contrôle que ressentent les utilisateurs lorsque les algorithmes décident de ce qui est pertinent ou non. Ce n’est pas une publicité ordinaire. Cela ressemble à une perte d’agence, et les clients ont raison de ressentir cela. Lorsque les utilisateurs recherchent un avis médical, il peut être très inquiétant que seules des questions intimes déclenchent une réponse « sponsorisée ».
Plus inquiétant encore, il n’est pas clair si les données changeront de mains. Les entreprises d’IA stockent-elles vos données ? Un réseau hospitalier national ? Industrie pharmaceutique ?
La plupart des consommateurs souhaitent une démarcation claire entre la conversation et les transactions commerciales. Ces différences doivent être respectées. L’IA qui traite chaque conversation comme une opportunité de vente est bien plus qu’une simple nuisance. Ce n’est pas fiable. Et les clients sont susceptibles de rechercher l’option la plus fiable.
Les gens veulent que les outils d’IA soient intelligents (nécessitent des données) et privés (limitent l’utilisation des données). La publicité basée sur le contexte conversationnel est la plus pertinente pour les modèles linguistiques à grande échelle comme ChatGPT, mais c’est aussi la plus invasive.
Les entreprises qui résolvent ce paradoxe grâce à la gestion des utilisateurs, à un étiquetage clair et à une fréquence contrôlée gagneront une classe moyenne convaincante. Les entreprises qui privilégient les revenus publicitaires à court terme plutôt que la confiance perdront des utilisateurs avant que la monétisation puisse se développer.
26 % des consommateurs qui trouvent la publicité basée sur l’IA utile voient un échange de valeur entre des offres pertinentes en échange d’attention. Mais ils sont plus nombreux que ceux qui craignent la manipulation et l’ingérence. Près de la moitié des consommateurs pensent que les publicités rendent les chatbots IA moins fiables.
Ce que ces résultats signifient pour les entreprises d’IA, c’est que le ciblage contextuel (par exemple, suggérer des publicités basées sur l’intérêt pour des photos de mariage récentes) est essentiellement un jeu de pile ou face avec beaucoup d’argent en jeu.
La question est la raison d’être du LLM. Dans une économie inflationniste, la sensibilité aux prix est bien réelle. Seuls 8 % des consommateurs paient un abonnement mensuel pour une IA sans publicité, ce qui reflète non seulement une conscience des coûts, mais aussi une incertitude quant à savoir si ces outils sont suffisamment essentiels pour justifier le coût récurrent. Les 40 % qui choisissent « gratuit sans publicité » ne sont pas nécessairement tolérants à la publicité. Ils ne souhaitent peut-être tout simplement pas s’engager financièrement dans une technologie qui n’a pas encore fait ses preuves.
Les publicités clairement étiquetées démontrent l’honnêteté quant à l’intention commerciale. La divulgation d’informations maintient la confiance, mais cacher ou déguiser la publicité crée des réactions négatives. Même les personnes qui font plus confiance à la monétisation que les autres réagiront instinctivement lorsqu’elles seront trompées.
Selon une étude d’Outward Intelligence, la plupart des Américains sont dépassés par l’ère de l’information, depuis la consommation d’informations jusqu’aux technologies à la demande. Les utilisateurs d’IA craignent non seulement d’être suivis, mais aussi d’être attaqués. Chaque annonce individuelle augmente le risque de réduction de l’utilisation de l’IA.
Alors quel sera le résultat ? La segmentation est importante, car les publicités universelles échouent généralement. En offrant des contrôles de désinscription et des emplacements sans publicité à vos utilisateurs les plus soucieux de leur confidentialité, vous pouvez monétiser vos utilisateurs les plus engagés tout en les gardant à distance.
Pour les entreprises d’IA, les stratégies fondées sur l’opinion publique prévaudront. Et cela créera des gagnants parmi les consommateurs, dont des millions doivent encore être convaincus par l’idée de la publicité basée sur l’IA. Il n’y a pas de repas gratuit en matière d’IA.
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