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La rédactrice en chef du FT, Roula Khalaf, a choisi ses histoires préférées dans cette newsletter hebdomadaire.
Microsoft a annoncé son dernier modèle d’IA de taille moyenne dans le but de prendre pied dans cette technologie, mais le directeur général, Mustafa Suleiman, a déclaré que le géant de la technologie n’avait toujours pas la puissance de calcul nécessaire pour construire des systèmes de pointe.
Le géant du logiciel a publié jeudi un modèle de transcription audio que Suleiman qualifie de plus avancé du genre, alors qu’il intensifie ses efforts pour se rapprocher de ses concurrents et réduire sa dépendance à l’égard d’OpenAI.
Microsoft n’a pas encore publié de modèles linguistiques à grande échelle capables de rivaliser dans des domaines plus avancés tels que le codage et la génération de texte, et est à la traîne des leaders du marché Anthropic, Google et OpenAI.
Suleiman, responsable de l’IA de l’entreprise, a déclaré au FT : « Les améliorations de la puissance de calcul nous permettront de le faire plus tard cette année, mais nous ne sommes pas encore en mesure de construire les plus grands modèles. »
« Nous sommes donc en concurrence dans le milieu de gamme », a-t-il déclaré, ajoutant que c’était la « meilleure solution » compte tenu de l’équilibre entre le coût, les performances, la qualité et l’utilisation à grande échelle.
Depuis le rétablissement de sa relation exclusive avec OpenAI à la fin de l’année dernière, Microsoft a investi massivement pour atteindre « l’autosuffisance » dans ses modèles d’IA.
L’entreprise travaille au développement de modèles pionniers capables d’alimenter de nombreux services commerciaux et grand public sans recourir à des tiers.
Microsoft, qui possède l’une des plus grandes entreprises de cloud computing au monde, doit équilibrer l’allocation de la capacité du centre de données pour ses propres efforts internes d’IA avec des clients tels qu’OpenAI et des logiciels d’entreprise traditionnels.
L’entreprise, comme d’autres fournisseurs, a eu du mal à fournir de la capacité en raison de facteurs tels que l’opposition locale et le manque d’équipement, d’électricité et de main d’œuvre.
Les commentaires de Suleiman suggèrent que ces contraintes pèsent lourdement sur le développement interne de l’IA.
Il s’est entretenu avec le FT lors d’une réunion hors site à Miami de la nouvelle équipe de superintelligence du géant de la technologie. Lui et le PDG Satya Nadella ont parlé cette semaine à un groupe de 350 personnes de la « feuille de route informatique à long terme » et des objectifs de Microsoft.
Le cofondateur de Google DeepMind a rejoint Microsoft en 2024 pour diriger ses efforts en matière d’IA grand public. Il a fondé l’équipe Superintelligence à la fin de l’année dernière dans le cadre des renégociations de contrat entre Microsoft et OpenAI.
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Le nouvel accord permet non seulement à OpenAI de conclure des accords de cloud computing avec les concurrents de Microsoft, mais permet également au géant du logiciel de créer ses propres modèles avancés et de rivaliser directement avec les startups.
L’année dernière, Microsoft a annoncé son premier modèle de base, MAI-1, qui, selon lui, était un « modèle de mélange expert interne » formé sur 15 000 GPU Nvidia H100. Ce modèle est en avant-première et n’est pas généralement disponible.
M. Suleiman a débauché du personnel chez des concurrents tels que Google et a récemment embauché Ali Farhadi, l’ancien directeur général de l’Allen Institute de Seattle, pour renforcer son équipe.
« La mission de notre laboratoire est de fournir à Microsoft une indépendance en matière d’IA au cours des deux à trois prochaines années », a-t-il déclaré. « Cela signifie investir nos budgets de données pour construire des clusters (de puces) à l’échelle frontière qui nous permettront d’atteindre la pointe de la technologie dans les années à venir. »
Suleiman a déclaré que l’équipe se concentrait sur la réduction du coût de ses outils d’IA et que son modèle de transcription serait inférieur à celui de ses concurrents en termes de prix. « Nous nous attendons à une demande énorme », a-t-il déclaré.
Le mois dernier, son rôle au sein de l’entreprise a été réduit pour se concentrer uniquement sur le développement de modèles. L’ancien cadre de Snap, Jacob Andreou, sera responsable de tous les produits d’IA de marque Copilot, relevant directement de Nadella.
