New York, 15 juin 2026 /PRNewswire/ — Alors que l’IA passe rapidement des tableaux de bord aux systèmes de prise de décision, le nouveau partenariat d’Allora Network avec Pairpoint de Vodafone offre un aperçu de ce à quoi ressemblera la prochaine phase de l’infrastructure d’entreprise : les systèmes prédictifs.
Allora Labs et Vodafone associent leurs points pour créer une couche d’intelligence prédictive pour l’économie des choses.
Pairpoint, une entreprise d’économie des objets soutenue par Vodafone et Sumitomo Corporation, construit une plate-forme mondiale où les machines, les véhicules et les appareils peuvent s’identifier, effectuer des transactions de manière autonome et se coordonner sans intervention humaine.
Allora, un réseau d’IA, fournit la couche manquante nécessaire au fonctionnement des systèmes à grande échelle : une intelligence évaluée en permanence et prédictive.
Les sociétés travaillent ensemble pour intégrer Allora en tant que couche d’intelligence qui alimente un large éventail de cas d’utilisation de l’IoT pour Pairpoint et Vodafone. La première est une preuve de concept pour l’optimisation de la recharge des véhicules électriques qui intègre l’intelligence prédictive directement dans le système de routage et de recharge, allant au-delà des données statiques vers une prise de décision proactive.
Des appareils connectés aux systèmes pensants
« Au fil des années, l’IoT a vraiment réussi à nous faire savoir ce qui se passe », a déclaré David Palmer, directeur des produits chez Pairpoint. « Mais à mesure que les systèmes deviennent plus autonomes, cela ne suffit plus. Les machines doivent raisonner sur ce qui se passe lorsque les ressources arrivent, sont traitées ou validées. »
Dans le contexte de la recharge des véhicules électriques, cette distinction est importante. Les chargeurs qui semblent disponibles actuellement peuvent également être chargés à l’arrivée du conducteur. Les prix peuvent s’envoler. La consommation d’énergie varie en fonction de l’itinéraire, de la météo et du trafic. Les systèmes statiques sont en difficulté parce que le monde ne reste pas immobile.
Alola y apparaît.
« Allora n’est pas un modèle unique qui fait des suppositions », explique Nick Emmons, PDG d’Allora Labs. « Il s’agit d’un réseau dans lequel de nombreux modèles d’apprentissage automatique s’affrontent et collaborent sur la même cible prédictive, et leurs résultats sont continuellement évalués et synthétisés. Le système apprend quels modèles fonctionnent le mieux dans quelles conditions. »
Le résultat est une intelligence mesurée, consciente de la situation et adaptative. Important pour les entreprises dans un monde dynamique et en évolution rapide.
Pourquoi la recharge des véhicules électriques est nécessaire comme première preuve
La recharge des véhicules électriques se situe à l’intersection de l’infrastructure, de l’économie et de l’incertitude. Les décisions ont un impact sur le temps, le coût, la fiabilité et la confiance des utilisateurs. Cela en fait un environnement idéal pour tester si l’IA décentralisée peut surpasser les approches traditionnelles.
Grâce à cette intégration, le système de routage de Pairpoint interroge Allora Topics lors de la prise de décisions de prédiction.
Consommation d’énergie et état de charge à l’arrivée Probabilité de disponibilité du chargeur à l’ETA Prix de recharge attendu dans la fenêtre d’arrivée Ces prévisions sont utilisées par les planificateurs pour recommander des itinéraires et des lieux de recharge optimisés en termes de temps ou de coût tout en tenant compte de l’incertitude.
« Il s’agit de transformer l’infrastructure existante en un système plus fluide, plus intelligent et plus convivial », a déclaré Palmer.
De nouvelles opportunités pour les créateurs de ML
Au-delà du cas d’utilisation EV, l’ajout d’Allora à la pile IA de Pairpoint fournit une nouvelle surface de déploiement pour les modèles d’apprentissage automatique.
Allora Network expose ces problèmes de prédiction d’entreprise à une communauté mondiale d’ingénieurs ML. Les créateurs de modèles peuvent contribuer directement aux sujets qui alimentent l’infrastructure du monde réel, rivaliser sur des données en direct avec des mesures de réussite claires et voir leurs modèles avoir un impact sur les décisions du monde réel.
« Pour la plupart des chercheurs en ML, leurs recherches se terminent par des références », explique Emmons. « Ici, l’analyse comparative est une réalité. Les modèles sont continuellement évalués dans des conditions changeantes, et les meilleurs modèles gagnent une place dans la production. »
Cela crée une nouvelle structure d’incitation comme suit :
Données d’entreprise réelles, pas de tâches synthétiques Mesures de performance transparentes Déployées dans des systèmes opérationnels Récompenses économiques liées à l’utilité réelle « C’est l’infrastructure », a ajouté Emmons.
L’intelligence comme infrastructure
Pour Pearpoint, l’impact va bien au-delà de la recharge des véhicules électriques. La même couche d’intelligence prédictive peut être appliquée à n’importe quelle flotte, logistique, chaîne d’approvisionnement ou ville intelligente où les machines doivent s’adapter dans un contexte d’incertitude.
« Ce qui nous passionne, c’est la convergence », a déclaré Palmer. « L’Internet des objets connecte le monde physique. La blockchain apporte la confiance et les paiements. L’IA décentralisée donne de l’adaptabilité aux systèmes. Les rassembler nous donne une infrastructure autonome qui peut réellement évoluer. »
Alors que les entreprises s’appuient de plus en plus sur des systèmes fonctionnant de manière indépendante, des partenariats comme Allora x Pairpoint signalent un changement dans la manière dont l’IA est construite et déployée, non pas comme une boîte noire appartenant à un seul fournisseur, mais comme une couche compétitive et en constante amélioration partagée dans l’ensemble de l’écosystème.
Pour les créateurs de ML, il s’agit d’une invitation à passer de l’expérimentation à l’impact.
À propos des points de paire Vodafone
Pairpoint est une coentreprise d’économie des objets (EoT) entre le groupe Vodafone et Sumitomo Corporation. Il est créé pour permettre une identification, une connectivité et une exécution de transactions autonomes de machine à machine à l’échelle mondiale.
Tirant parti de la vaste empreinte IoT de Vodafone et des capacités d’identité numérique sécurisée, la plate-forme de Pairpoint permet d’activer les appareils, les véhicules, les capteurs et les machines. Coordonner, échanger et prendre des décisions sans intervention humaine.
Grâce à son backend compatible blockchain et à sa prise en charge native des paiements décentralisés, Pairpoint est en mesure de débloquer une nouvelle classe de services basés sur l’utilisation dans les domaines de la mobilité, de la logistique, de l’énergie et des infrastructures connectées.
À propos du réseau Alola
Allora Network est un réseau d’inférence d’IA distribué qui exploite une communauté mondiale de modèles d’apprentissage automatique pour générer des prédictions très précises et contextuelles en temps réel.
Construit sur un système modulaire basé sur des sujets, Allora ajuste les modèles concurrents sur la base d’une tâche de prédiction partagée, évalue en permanence les performances dans des conditions réelles et synthétise la sortie en un signal global fiable.
En traitant l’inférence comme un processus ouvert, compétitif et économiquement orchestré, Allora améliore continuellement les services d’IA qui peuvent être intégrés directement dans les systèmes opérationnels, alimentant des cas d’utilisation allant de l’optimisation de la recharge des véhicules électriques à la prise de décision autonome en matière d’IoT.
Contact médias :
Pitran | Vice-président du marketing d’Allora Labs
(email protégé)
Allora est un réseau d’IA décentralisé qui s’améliore automatiquement.
