Au lieu de signer des contrats coûteux avec des entreprises pour leurs données, les laboratoires d’IA tentent aujourd’hui une nouvelle approche : faire appel à d’anciens cadres supérieurs de ces entreprises pour leurs connaissances du secteur, a déclaré mardi le PDG de Mercor, Brendan Foody, lors de TechCrunch Disrupt 2025.
S’exprimant lors d’un panel sur scène, Foody a présenté le marché de Mercor comme l’un des principaux canaux reliant les anciens employés des banques d’investissement, des sociétés de conseil et des cabinets d’avocats aux laboratoires d’IA qui cherchent à automatiser ces industries. Certains des clients de Mercor incluent OpenAI, Anthropic et Meta.
« Il y a un argument selon lequel Goldman Sachs n’aime pas l’idée d’avoir des modèles capables d’automatiser leur chaîne de valeur », a déclaré Foody, prenant comme exemple le géant de Wall Street. « Cela change définitivement la dynamique concurrentielle, et c’est en partie la raison pour laquelle les laboratoires ont besoin de nous. Leurs clients ne veulent pas leur fournir de données pour automatiser de grandes parties de leurs chaînes de valeur, ils doivent donc embaucher des sous-traitants qui ont déjà travaillé dans ces entreprises, comprendre ces flux de travail et sont prêts à former des modèles pour les automatiser. »
Foody, le co-fondateur de Mercor, âgé de 22 ans, affirme que les experts de l’industrie de son pays de démarrage reçoivent jusqu’à 200 $ de l’heure pour remplir des formulaires et rédiger des rapports sur la formation en IA. L’entreprise compte désormais des dizaines de milliers d’entrepreneurs et affirme leur verser plus de 1,5 million de dollars chaque jour. Foody affirme néanmoins que la startup reste rentable car les laboratoires d’IA sont prêts à payer encore plus pour ces précieuses données.
En un peu moins de trois ans depuis sa création, Mercor a augmenté ses revenus récurrents annualisés à environ 500 millions de dollars et a récemment levé des fonds pour une valorisation de 10 milliards de dollars.
Les acteurs historiques de l’ensemble de l’économie ont de bonnes raisons d’être réticents à la montée en puissance de Mercor, dans la mesure où les connaissances de leur secteur pourraient s’échapper par la porte dérobée via d’anciens employés du marché de la startup, qui pourraient à terme être utilisées pour automatiser leur travail. Foody a reconnu qu’il exposait peut-être une inefficacité du marché, mais a déclaré qu’il ne qualifierait pas cela de « lacune ».
En fait, Foody affirme que certaines entreprises adoptent déjà ce « nouvel avenir du travail ». Il a envisagé l’idée que le marché de Mercor pourrait créer un nouveau type d’économie à la demande, un peu comme Uber l’a fait il y a plus de dix ans. (Plus tôt cette année, l’ancien directeur des produits d’Uber, Sundeep Jain, a rejoint Mercor en tant que président.)
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« Certaines entreprises l’adoptent et réalisent que le monde va changer très rapidement », a déclaré Foody. « Il existe certainement une autre catégorie d’entreprises qui ont peur et craignent d’être désintermédiatisées et de voir leurs clients se tourner directement vers les laboratoires d’IA ou les plates-formes de couche d’application. Mon intuition est que la première catégorie va s’avérer être du bon côté de l’histoire. «
Alors que Mercor tente d’extraire des connaissances de diverses industries, Foody a déclaré que sa startup tente d’empêcher les sous-traitants de commettre de l’espionnage industriel – l’acte illégal consistant à voler des informations exclusives, des secrets commerciaux ou de la propriété intellectuelle à une entreprise et à les vendre à une autre.
Mais c’est plus facile à dire qu’à faire. La plupart des employés de Mercor sont d’anciens employés de cabinets d’avocats, de banques d’investissement et d’autres secteurs très secrets sur leurs données. Foody a déclaré que certains des sous-traitants de Mercor travaillent toujours à leur travail quotidien et soumettent simplement des données en parallèle, et il a affirmé que les sous-traitants ont pour instruction de ne pas télécharger de documents depuis leur ancien lieu de travail. Il a néanmoins reconnu qu’il était possible « qu’il se passe des choses » compte tenu de la taille de sa startup.
Foody soutient que les connaissances contenues dans la tête d’un employé lui appartiennent, et non à son entreprise – une vision plus généreuse que celle adoptée par de nombreuses entreprises. De plus, dans certaines offres d’emploi de Mercor, la startup fait la distinction entre demander les connaissances d’un employé et les données de son entreprise.
Par exemple, Mercor recherche actuellement le CTO ou le co-fondateur d’une startup qui « peut autoriser l’accès à une base de code de production substantielle » pour les évaluations d’IA, ou potentiellement la formation de modèles d’IA. Dans un e-mail, Mercor a déclaré à TechCrunch que quelques CTO de startups avaient accepté cette offre mais ont refusé de divulguer les détails de leurs contrats.
Mercor a été l’une des premières startups de données à recruter des travailleurs hautement qualifiés aux États-Unis et à leur verser des sommes importantes pour former des modèles d’IA. Au début du boom de l’IA, des fournisseurs de données comme Scale AI ont embauché des sous-traitants dans des pays du tiers monde pour effectuer des travaux d’étiquetage assez simples. Aujourd’hui, la plupart des concurrents de Mercor, notamment Surge et Scale AI, ont compris que les laboratoires d’IA ont besoin d’experts pour améliorer leurs modèles d’IA. De nombreux fournisseurs de données ont également commencé à former des « environnements » pour améliorer la capacité des agents d’IA à accomplir des tâches réelles.
Mercor a clairement profité des malheurs de Scale AI : de nombreux laboratoires d’IA ont cessé de travailler avec Scale AI après que Meta ait réalisé un investissement important dans la startup et embauché son PDG. Au cours de la dernière année, Mercor a quintuplé sa valeur, mais elle reste toujours plus petite que Surge et Scale AI, qui sont toutes deux évaluées à plus de 20 milliards de dollars.
Aujourd’hui, la plupart des revenus de Mercor proviennent de quelques laboratoires d’IA, mais Foody affirme que la startup envisage de s’associer à d’autres industries à l’avenir. Il pense que les entreprises du droit, de la finance et de la médecine auront besoin d’aide pour exploiter leurs données pour former des agents d’IA – un domaine dans lequel Mercor est spécialisé.
« Au fil du temps, ChatGPT sera meilleur que le meilleur cabinet de conseil, meilleur que la meilleure banque d’investissement et meilleur que le meilleur cabinet d’avocats », a déclaré Foody. « Cela va transformer radicalement l’économie, ce qui constituera une force globalement positive qui contribuera à créer l’abondance pour tout le monde. »
