Google vient de rendre son plan d’abonnement à l’IA budgétaire beaucoup plus économique, amenant directement les consommateurs américains à la guerre des prix qui se prépare sur les marchés émergents.
La société a annoncé lundi qu’elle réduisait le prix mensuel de Google AI Plus de 7,99 $ à 4,99 $, tout en doublant le stockage inclus à ce niveau, de 200 gigaoctets à 400 gigaoctets.
Vikas Kansal, responsable produit pour les abonnements Gemini AI, a déclaré sur X que les mises à jour du stockage seraient déployées auprès des utilisateurs au cours des prochains jours.
Google AI Plus a été lancé en janvier comme l’abonnement payant à l’IA le plus abordable sur le marché américain, destiné aux utilisateurs individuels et aux étudiants plutôt qu’aux entreprises clientes. Apparemment, ce n’était pas assez bon marché.
Il comprend également un ensemble de fonctionnalités décentes, notamment la génération de vidéos via Omni Flash ; le studio de création Google Flow ; et NotebookLM, l’assistant de recherche en IA de Google. Pour les utilisateurs plus lourds, Google propose également AI Pro et AI Ultra à des prix et des limites d’utilisation plus élevés.
La baisse de prix mérite d’être indexée pour des raisons allant au-delà de la propre feuille de route des produits de Google. Le prix des abonnements n’est pas encore un champ de bataille majeur parmi les fournisseurs d’IA aux États-Unis. Mais cela change en temps réel, suggère Chi-Hua Chien, co-fondateur et associé directeur de la société de capital-risque axée sur le consommateur Goodwater Capital ; il considère l’annonce de lundi comme la prochaine salve dans l’ère de la marchandisation de l’infrastructure d’IA, soulignant les avantages structurels de Google – intégration verticale, distribution, capacité de regroupement – comme étant précisément le genre de force susceptible d’éroder les marges des fournisseurs d’IA plus purs au fil du temps.
Le parallèle historique auquel il parvient est instructif. « Si vous regardez l’ère du Web, les sociétés d’infrastructure étaient Microsoft, Cisco, Oracle, Northern Telecom, Lucent, Akamai, Equinix », a-t-il déclaré à TechCrunch. « Beaucoup de ces entreprises ont survécu pendant un certain temps, mais ne valent plus grand-chose aujourd’hui. » La raison, dit-il, est que lors de chaque grand changement technologique – du PC au Web en passant par le mobile – les acteurs de l’infrastructure « sont banalisés de manière très agressive parce que le client final ne pense pas : « Ooh, est-ce que mes bits se déplacent sur l’équipement réseau Cisco ? Ils se demandent simplement : « Comment puis-je déplacer mes pièces le moins cher possible ? »
Il prévoit que la même dynamique se produira dans un avenir pas si lointain pour la couche d’infrastructure d’IA actuelle, y compris pour les fournisseurs de modèles pionniers eux-mêmes.
« Ma prédiction pour beaucoup de ces entreprises d’infrastructure – et quand je dis infrastructure, je veux dire une OpenAI ou une Anthropic, ou les composants backend, l’énergie, les puces, l’hébergement – il y aura une période où ces entreprises auront de la valeur », a-t-il déclaré. « Mais avec le temps, vous les verrez devenir de plus en plus banalisés. »
C’est certainement une chose à laquelle un plus grand nombre d’investisseurs réfléchiront bientôt. OpenAI et Anthropic ont déposé une demande confidentielle pour être rendues publiques, et leur capacité à obtenir des valorisations premium pourrait bientôt être testée par exactement le type de concurrence sur les prix que Dog décrit.
Cette concurrence s’intensifie depuis près d’un an sur des marchés comme l’Inde, l’une des bases d’utilisateurs d’IA à la croissance la plus rapide au monde. OpenAI y a fait couler le premier sang en août de l’année dernière, en lançant ChatGPT Go à environ 4,60 $ par mois, soit une fraction de son forfait standard de 20 $ Plus. Google a suivi en décembre avec son propre plan AI Plus à moins de 5 $ pour les utilisateurs indiens.
L’annonce de lundi suggère que la même logique qui a motivé ces mouvements sur les marchés émergents – réduire les prix, regrouper et capturer les utilisateurs avant les concurrents – s’est désormais propagée au marché américain.
Anthropic, notamment, n’a pas suivi. Contrairement à OpenAI et Google, il n’a pas encore introduit de tarifs localisés pour l’Inde ou de niveau budgétaire ailleurs, une décision qui pourrait devenir plus difficile à éviter à mesure que ses rivaux continuent de réduire les prix.
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