Jensen Huang supplie le gouvernement américain de cesser de s’inquiéter de l’IA open source de la Chine, à un moment où la panique totale éclate à propos de modèles performants et peu coûteux qui pourraient de plus en plus concurrencer les offres de pointe d’OpenAI et d’Anthropic.
Le PDG de Nvidia a déclaré mardi dans une interview accordée à Axios que les États-Unis ne devraient pas interdire ce type de modèles développés par des sociétés chinoises telles que DeepSeek, Alibaba et Moonshot AI. L’entreprise a tiré la sonnette d’alarme la semaine dernière en lançant un modèle hautes performances, le Kimi K3.
Les entreprises américaines, y compris la start-up de codage d’IA Cursor, se tournent de plus en plus vers des alternatives open source fabriquées en Chine pour économiser sur les coûts élevés associés aux modèles d’IA américains, mais la Maison Blanche envisagerait de restreindre leur utilisation, en partie parce qu’elle craint que les modèles pourraient être utilisés à des fins de surveillance par la Chine ou menacer la survie des sociétés d’IA locales.
Axios a rapporté que la Maison Blanche envisageait d’utiliser le pouvoir exécutif pour imposer des conditions aux entreprises américaines envisageant d’utiliser des modèles d’IA chinois, notamment en obligeant ces entreprises à fournir des garanties de sécurité et à accepter leur responsabilité en cas de violation.
La Maison Blanche n’a pas immédiatement répondu à la demande de commentaires de Fortune.
Cependant, Huang a rejeté mardi les affirmations selon lesquelles ces modèles pourraient servir de porte dérobée au gouvernement chinois, les qualifiant d’« idée fausse ». Il a souligné que ces modèles sont disponibles en téléchargement et que les garde-corps pouvant être installés sur les modèles peuvent être personnalisés.
Il a également déclaré que ces modèles open source ne peuvent pas rivaliser avec l’IA américaine. Selon lui, le monde a plutôt besoin de modèles open source et de modèles fermés comme ceux créés par OpenAI et Anthropic.
« Ces modèles chinois sont géniaux », a-t-il déclaré. « Nous devrions utiliser un bon modèle open source. »
Nvidia n’a pas immédiatement répondu à la demande de commentaires de Fortune.
Les modèles d’IA fermés, tels que Fable 5 d’Anthropic et GPT‑5.6 Sol d’OpenAI, sont contrôlés par les entreprises qui les créent. Les utilisateurs ont généralement moins de liberté pour inspecter ou modifier son comportement, mais le développeur manipule et gère le modèle, ce qui facilite son déploiement. Les modèles open source, en revanche, permettent aux entreprises de les télécharger et de les adapter à leurs besoins spécifiques, mais nécessitent d’investir plus de temps et d’argent dans leur mise en place.
Certaines entreprises préfèrent les modèles open source car elles peuvent fonctionner sur leurs propres systèmes et avoir plus de contrôle sur les données sensibles. Pour un usage intensif, ces modèles peuvent être peu coûteux, mais dans certains cas, les entreprises devront peut-être investir dans des ordinateurs puissants et dans une maintenance continue. Les modèles fermés peuvent s’avérer coûteux à mesure que leur utilisation augmente, mais ils sont plus pratiques pour les entreprises qui ne souhaitent pas assumer les coûts de mise en place et de maintenance de l’infrastructure qu’elles gèrent.
Les commentaires de Huang sur le modèle open source chinois sont intervenus après que la sortie la semaine dernière du Kimi K3 de Moonshot a déclenché l’alarme aux États-Unis. Le modèle open source, publié le 16 juillet, est le modèle open source le plus avancé de la société à ce jour et a pu rivaliser avec le modèle public le plus avancé d’Anthropic, Fable 5, dans certains tests de codage.
Le Kimi K3 est plus cher que les autres modèles chinois open source, mais nettement moins cher que les modèles américains. Ce modèle coûte 15 $ par million de jetons de sortie, tandis que Fable 5 d’Anthropic coûte 50 $. Un autre modèle chinois populaire, le DeepSeek V4, coûte 87 cents pour le même résultat, a précédemment rapporté Fortune.
Alors que Washington panique, Huang affirme que permettre aux entreprises américaines d’utiliser des modèles open source est bon à la fois pour NVIDIA et pour l’ensemble de l’industrie.
« Si vous disposez d’une bonne IA, même si elle est ouverte, peu importe d’où elle vient, elle sera plus utilisée », a déclaré Huang. « À chaque utilisation supplémentaire, davantage d’ordinateurs NVIDIA devront être vendus. Davantage de centres de données devront être construits. Davantage de services seront fournis. La technologie s’étendra à davantage d’industries… »
