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La plus grande société de technologie chinoise a lancé un processus long et difficile de basculer le développement de l’intelligence artificielle aux puces maison afin de resserrer le stock en baisse des processeurs NVIDIA et des contrôles d’exportation américains.
Selon les dirigeants de l’industrie, Alibaba, Tencent et Baidu font partie de ceux qui commencent à tester des semi-conducteurs alternatifs pour augmenter la demande interne liée à l’IA et les besoins des clients.
Ils ont été contraints de renforcer leurs plans accidentels le mois dernier alors que l’administration de Donald Trump se terminait sur les ventes de leurs jetons préférés: un produit édulcoré adapté à la conformité du trottoir de l’ère Joe Biden.
Selon les initiés ayant une connaissance du problème, le resserrement des contrôles a ajouté de l’urgence aux mouvements du groupe technologique chinois.
En règle générale, les nouvelles commandes de puces mettent 3 à 6 mois à expédier. On ne sait pas non plus quand Nvidia sera en mesure de rivaliser pour les nouveaux processeurs destinés à la Chine qui respectent les règles d’exportation plus strictes de Trump et rivalisent bien contre les concurrents locaux.
Shen Dou, responsable du groupe Cloud de Baidu, a déclaré la semaine dernière aux analystes qu’ils avaient une variété d’options de puces pour remplacer les NVIDIA, en particulier pour le traitement d’inférence de résolution de problèmes.
« Au fil du temps, nous pensons que les puces autosuffisantes développées dans le pays, ainsi qu’une pile de logiciels maison de plus en plus efficace, formeront conjointement une base solide pour l’innovation à long terme dans l’écosystème de l’IA chinois », a déclaré Shen.
« Nous enquêtons activement sur des solutions diversifiées pour répondre à la demande croissante de nos clients », a déclaré le chef d’Alibaba, Eddie Wu, lors d’un appel de revenus plus tôt ce mois-ci.
Dans un autre appel de revenus, le président de Tencent, Martin Lau, a déclaré que son entreprise essayait de rendre les puces plus efficaces tout en considérant des produits alternatifs.
« Nous avons besoin de puces haut de gamme suffisantes pour poursuivre notre modèle de formation pour les générations à venir », a déclaré Lau aux analystes, ajoutant que Tencent peut répondre au besoin croissant d’inférence en « utilisant potentiellement d’autres puces ».
Ce mois-ci, un groupe de réflexion appartenant au Département de la sécurité nationale chinoise a déclaré que les contrôles à l’exportation de Washington étaient douloureux, mais « a stimulé une augmentation des innovations indépendantes dans les puces d’IA haut de gamme domestiques dans la série de puces Ascende de Huawei The Prime Emplement. »
« Les entreprises nationales chinoises ont déjà commencé à se procurer à grande échelle et à utiliser des puces Ascend », a déclaré l’Institut pour les relations internationales modernes, dans un article sur les réseaux sociaux.
Jusqu’à présent, les plus grands acheteurs de puces de Huawei ont été des sociétés publiques telles que China Mobile et des entreprises dans des industries sensibles telles que la défense, les soins de santé et les finances. Actuellement, un éventail beaucoup plus large d’entreprises de technologie intérieure devrait rivaliser pour les puces pour les champions nationaux chinois.
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Après que Washington ait publié des conseils sur les restrictions d’exportation ce mois-ci, ceux qui recherchent Huawei comme alternative possible restent largement silencieux sur le test des puces Ascend.
Les analystes de GF Securities estiment que NVIDIA pourrait commencer à créer la prochaine puce début juillet pour les exportations vers la Chine, qui respectent les réglementations des exportations américaines.
Le nouveau processeur est basé sur les produits Blackwell avancés de NVIDIA, mais les rapports montrent qu’il n’y a pas de mémoire à large bande passante (HBM), un composant clé pour traiter rapidement de grandes quantités de données.
Certains détails importants, tels que la question de savoir si le nouveau processeur possède les NVICKS à grande vitesse de NVIDIA, restent inconnus.
Lors d’un appel aux revenus des analystes mercredi, le chef de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré que les options étaient limitées car il pensait aux nouveaux produits chinois. « Il n’y a rien à ce stade », a-t-il déclaré.
Le groupe de haute technologie fait face à des coûts considérables s’il décide de déplacer son système de Nvidia Chips à une alternative nationale. Le code de formation de portage développé à l’aide du cadre logiciel CUDA de NVIDIA pour Huawei Cann prend beaucoup de temps et nécessite souvent un soutien important des ingénieurs de Huawei.
Les dirigeants d’une grande entreprise de technologie chinoise ont estimé que le passage à Huawei entraînera environ trois mois de perturbation des développements liés à l’IA.
La plupart des entreprises envisagent une approche hybride, la formation de l’IA continuant à fonctionner sur les puces NVIDIA existantes, et les processeurs locaux sont utilisés pour déduire que la demande augmente alors que l’IA est adoptée plus largement en Chine.
Huawei essaie d’augmenter la capacité de production de ses partenaires et a mis en place sa propre usine de fabrication, mais l’offre ne répond pas à la demande actuelle.
Les chips d’autres fabricants de puces chinoises, comme Cambricon et Hygon, ont également été testées par des géants de la technologie, mais Baidu et Alibaba développent leurs propres processeurs pour répondre à la demande croissante.
Rapports supplémentaires d’Eleanor Orcott de Taipei
