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Home » Le PDG de Databricks affirme que le SaaS n’est pas mort, mais que l’IA le rendra bientôt inutile
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Le PDG de Databricks affirme que le SaaS n’est pas mort, mais que l’IA le rendra bientôt inutile

JohnBy Johnfévrier 9, 2026Aucun commentaire4 Mins Read
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Lundi, Databricks a annoncé avoir atteint un chiffre d’affaires de 5,4 milliards de dollars, en croissance de 65 % d’une année sur l’autre, dont plus de 1,4 milliard de dollars provenaient de ses produits d’IA.

Le co-fondateur et PDG Ali Ghodsi souhaitait partager ces chiffres de croissance car on parle tellement de la façon dont l’IA va tuer l’activité SaaS, a-t-il déclaré à TechCrunch.

« Tout le monde se dit : « Oh, c’est du SaaS. Que va arriver à toutes ces entreprises ? Que va faire l’IA avec toutes ces entreprises ? » Pour nous, cela ne fait qu’augmenter l’utilisation », a-t-il déclaré.

Certes, il souhaite également éloigner Databricks du label SaaS, étant donné que les marchés privés la valorisent en tant qu’entreprise d’IA. Databricks a également officiellement clôturé lundi sa levée massive de 5 milliards de dollars annoncée précédemment pour une valorisation de 134 milliards de dollars, et a également obtenu une facilité de prêt de 2 milliards de dollars.

Mais l’entreprise est à cheval sur les deux mondes. Databricks est toujours surtout connu en tant que fournisseur d’entrepôts de données cloud. Un entrepôt de données est l’endroit où les entreprises stockent d’énormes quantités de données à analyser pour obtenir des informations commerciales.

Ghodsi a en particulier cité un produit d’IA qui stimule l’utilisation de son entrepôt de données : son interface utilisateur LLM nommée Genie.

Genie est un exemple de la façon dont une entreprise SaaS peut remplacer son interface utilisateur par un langage naturel. Par exemple, il l’utilise pour demander pourquoi l’utilisation des entrepôts et les revenus augmentent certains jours.

Il y a encore quelques années, une telle demande nécessitait d’écrire des requêtes dans un langage technique spécifique, ou de programmer un rapport spécial. Aujourd’hui, tout produit doté d’une interface LLM peut être utilisé par n’importe qui, a noté Ghodsi. Genie est l’une des raisons expliquant la croissance de l’utilisation de l’entreprise, a-t-il déclaré.

La menace de l’IA pour le SaaS n’est pas, comme l’a tweeté en plaisantant un VC d’IA, que les entreprises supprimeront leurs « systèmes d’enregistrement » SaaS pour les remplacer par des versions locales codées en ambiance. Les systèmes d’enregistrement stockent des données commerciales critiques, qu’il s’agisse des ventes, du support client ou des finances.

« Pourquoi déplaceriez-vous votre système d’enregistrement ? Vous savez, c’est difficile de le déplacer », a déclaré Ghodsi.

Les modélistes ne proposent pas de bases de données pour stocker ces données et devenir de toute façon des systèmes d’enregistrement. Au lieu de cela, ils espèrent remplacer l’interface utilisateur par un langage naturel à usage humain, ou par des API ou d’autres plug-ins pour les agents d’IA.

Ainsi, la menace qui pèse sur les entreprises SaaS, selon Ghodsi, est que les gens ne passent plus leur carrière à devenir maîtres d’un produit particulier : les spécialistes Salesforce, ou ServiceNow, ou SAP. Une fois que l’interface n’est plus que langage, les produits deviennent invisibles, comme la plomberie.

« Des millions de personnes dans le monde ont été formées à ces interfaces utilisateur. C’est donc le plus grand fossé dont disposent ces entreprises », a prévenu Ghodsi.

Les entreprises SaaS qui adoptent la nouvelle interface LLM pourraient se développer, comme le fait Databricks. Mais cela ouvre également la possibilité aux concurrents natifs de l’IA de proposer des alternatives qui fonctionnent mieux avec l’IA et les agents.

C’est pourquoi Databricks a créé sa base de données Lakebase conçue pour les agents. Il constate une traction précoce. « Au cours des huit mois où nous l’avons mis sur le marché, il a généré deux fois plus de revenus que notre entrepôt de données lorsqu’il avait huit mois. D’accord, évidemment, c’est comme comparer des tout-petits », explique Ghodsi. « Mais c’est un enfant en bas âge qui est deux fois plus grand. »

Pendant ce temps, maintenant que Databricks a clôturé son tour de financement massif, Ghodsi nous dit que la société ne travaille pas immédiatement sur une autre augmentation, ni ne se prépare à une introduction en bourse.

« Ce n’est pas le moment idéal pour rendre publique cette information », a déclaré Ghodsi. « Je voulais juste être vraiment bien capitalisé » si les marchés devaient à nouveau « se diriger vers le sud », comme ils l’ont fait lors du ralentissement économique de 2022, lorsque les taux d’intérêt ont fortement augmenté après des années de taux proches de zéro. Un compte bancaire épais « nous protège, nous donne de très nombreuses années de piste », a-t-il ajouté.



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