Le Model Context Protocol (MCP) est l’un des éléments de base de l’interopérabilité de l’IA, offrant aux modèles d’IA un moyen sécurisé d’accéder à des sources de données et à des services externes. C’est la plomberie qui permet à un chatbot d’accéder à votre calendrier, à votre base de données ou à vos outils internes, au lieu que les ingénieurs construisent des tuyaux personnalisés pour chaque connexion. La semaine prochaine, ce protocole fera l’objet d’une mise à jour importante et, même si cela ne sera peut-être pas visible pour les utilisateurs finaux, cela pourrait faire une grande différence dans la façon dont l’écosystème se développe.
Les spécifications officielles de la nouvelle version sont publiques depuis mai, mais nous avons reçu une explication inhabituellement claire des changements lundi matin de la part des gens d’Arcade – une startup vieille de deux ans qui a construit toute son activité autour du travail consistant à faire fonctionner les agents d’IA au sein de vraies entreprises, leur permettant de se connecter en toute sécurité et d’agir sur des outils comme Gmail, Slack et Salesforce.
Arcade a levé 60 millions de dollars en juin sur la base de l’idée que la plupart des agents d’IA n’échouent pas parce que les modèles sous-jacents sont faibles, mais parce que l’infrastructure qui les entoure n’est pas encore prête, et c’est ce que cette mise à jour tente de résoudre. Essentiellement, MCP change la façon dont il gère les identifiants de session – les petits jetons que les serveurs utilisent pour se souvenir « ah, c’est la même conversation qu’il y a cinq secondes » – afin que les serveurs puissent fonctionner plus facilement à plus grande échelle.
Comme le dit le fondateur d’Arcade, Nate Barbettini :
(Sous le système actuel) La première fois qu’un client MCP comme Claude se connecte à un serveur, il envoie un « bonjour » : je m’appelle Claude, voici ma version, voici mes capacités. Le serveur répond avec ses propres capacités et renvoie un identifiant de session… À partir de là, le client envoie cet identifiant de session à chaque requête afin que le serveur sache qu’il s’agit de la même conversation. Parfois, l’identifiant expire, le client doit donc le remarquer, en demander un nouveau et continuer….
Imaginez un véritable déploiement. Vous utilisez un serveur pour des millions d’utilisateurs, derrière un équilibreur de charge dont l’ensemble du travail consiste à acheminer chaque requête vers le serveur libre de la batterie, parfois dans une région différente. Désormais, chacune de ces machines doit connaître un identifiant de session attribué par une autre machine. Ce n’est pas impossible, mais c’est très pénible, et cela combat l’équilibreur de charge au lieu de travailler avec lui.
En d’autres termes, la configuration actuelle suppose qu’un serveur se souvient de vous, mais les vraies entreprises répartissent le trafic sur des dizaines de serveurs qui ne se parlent pas par défaut. Les serveurs MCP d’aujourd’hui doivent donc effectuer un travail supplémentaire simplement pour savoir qui est qui. Cela constitue un véritable casse-tête pour quiconque exploite un serveur MCP à grande échelle, et c’est en partie la raison pour laquelle nous n’avons pas vu davantage d’entreprises proposer des intégrations MCP de première partie à grande échelle, malgré tout le battage médiatique autour de l’IA agentique cette année.
Dans le cadre du nouveau système, le protocole adoptera une approche plus souple et « sans état » des identifiants de session côté serveur, similaire à la façon dont fonctionnent déjà la plupart des sites Web ordinaires, ce qui devrait rendre l’ensemble du système beaucoup plus facile à maintenir et, en théorie, moins cher à exploiter à grande échelle.
Tout cela est assez technique, mais c’est un rappel important que tous les aspects du développement de l’IA n’évoluent pas à une vitesse vertigineuse. Alors que la formation des modèles avance à grands pas, une grande partie de l’infrastructure technique dont ces modèles ont besoin est encore soumise à la lente évolution du consensus des organismes de normalisation. Cela se produit réellement ; c’est juste un peu plus lent !
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